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現(xiàn)今成熟的云平臺已經(jīng)基本解決用戶身份、憑證、系統(tǒng)漏洞、拒絕服務(wù)等多類安全問題。但在數(shù)據(jù)泄露上還有很多不足。除去內(nèi)鬼造成數(shù)據(jù)泄露外，最常見的是由于數(shù)據(jù)讀取權(quán)限設(shè)置細(xì)粒度不足導(dǎo)致。RDS做為云上數(shù)據(jù)主要存儲場景，如何做細(xì)粒度控制，將成為各個云廠商面臨的重要挑戰(zhàn)。對于行存數(shù)據(jù)庫，行控是最關(guān)鍵的細(xì)粒度控制。加強RDS的行控能力，是杜絕數(shù)據(jù)泄露的有效手段。

安華金和的數(shù)據(jù)庫防火墻產(chǎn)品中引入了學(xué)習(xí)期概念，在數(shù)據(jù)庫審計中也構(gòu)建了全新的學(xué)習(xí)期，具體是怎么實現(xiàn)的？首先針對每個被審計數(shù)據(jù)庫分別設(shè)置學(xué)習(xí)期，然后利用數(shù)據(jù)庫審計系統(tǒng)一貫擅長的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析能力，參與建模的元素更廣、行為模型的范圍更大，以此來為用戶的安全審計提供更全面的模型參考。比如以敏感對象表元素頻度訪問、敏感對象的操作類型、訪問源的行為、去參數(shù)化的語句模板、去參數(shù)化的應(yīng)用URL行為等，通過一定組合方式，形成多樣的數(shù)據(jù)分析模型。

隨著企業(yè)各項業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，以及IT系統(tǒng)應(yīng)用的越來越普遍，企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)生產(chǎn)系統(tǒng)產(chǎn)生并積累了大量的敏感信息和數(shù)據(jù)，如卡號、客戶姓名、身份證號、交易記錄等……

目前市場上的數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品的風(fēng)險規(guī)則大多是到SQL語句和語句模板層級，安華金和在與客戶的不斷接觸中，發(fā)現(xiàn)會存在有些場景下用戶更關(guān)注數(shù)據(jù)庫中敏感對象的訪問行為的現(xiàn)象，這些敏感對象可能是數(shù)據(jù)庫、表，甚至字段（列），這對審計粒度來說提出更高挑戰(zhàn)。

安華金和的數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品DBAudit新的“應(yīng)用審計”功能中構(gòu)建了四級應(yīng)用審計框架，分別為“應(yīng)用-應(yīng)用行為-應(yīng)用模塊-應(yīng)用請求”，這四級也分別代表了四層不同應(yīng)用定義...

通過對典型行業(yè)的應(yīng)用場景分析，我們將數(shù)據(jù)庫安全的需求共同點總結(jié)如下；數(shù)據(jù)庫運維人員，擁有高權(quán)限賬號可以直接對數(shù)據(jù)庫進行信息檢索、查詢和修改。第三方人員可能會在業(yè)務(wù)系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中留有后門程序，長期監(jiān)控、竊取數(shù)據(jù)。

伴隨著經(jīng)濟全球化發(fā)展，企業(yè)管理借鑒了國外先進的現(xiàn)代企業(yè)管理模式。當(dāng)前，全球信息化進程的不斷發(fā)展，這給民營企業(yè)管理方式帶來一個新的發(fā)展方向。企業(yè)管理信息化建設(shè)和發(fā)展對提高企業(yè)市場競爭力具有重要的推進作用。

金融數(shù)據(jù)是近年來黑客的主要掠奪對象，據(jù)安全值對金融行業(yè)2764家機構(gòu)的數(shù)據(jù)庫情況進行統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)有613家的數(shù)據(jù)庫直接暴露在互聯(lián)網(wǎng)中。出問題的數(shù)據(jù)庫依舊集中在mysql的多個常見老舊版本之中。

隨著人力資源和社會保障信息化建設(shè)的推進，隨之而來的安全威脅日益增多。近年來，社保系統(tǒng)成為個人信息泄露的重災(zāi)區(qū)。據(jù)媒體報道，僅從14年4月到15年4月，涉及國內(nèi)19個省份的社保系統(tǒng)存在高危漏洞，共計5200萬人的個人信息可能泄露。

為了防范這些重大數(shù)據(jù)安全事故的發(fā)生，目前很多教育單位已經(jīng)從技術(shù)和管理上采取了對應(yīng)的措施，當(dāng)前的解決辦法主要是在技術(shù)上對數(shù)據(jù)庫訪問路徑和數(shù)據(jù)庫本身進行安全加固，但是在數(shù)據(jù)庫安全防護方面依然存在一些不足。