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2020年初，據(jù)澳大利亞信息專員辦公室（OAIC）統(tǒng)計(jì)，2019年7月至2019年12月期間，可統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)泄露事件共537起，其中惡意或犯罪攻擊繼續(xù)成為數(shù)據(jù)泄露的最大來源，占所有數(shù)據(jù)泄露事件的64%即343個。因此防止外部滲透攻擊行為造成數(shù)據(jù)泄露，仍然是數(shù)據(jù)安全防護(hù)的重點(diǎn)。
外部攻擊竊取數(shù)據(jù)的途徑主要有：
- 數(shù)據(jù)庫暴露在公網(wǎng)中，致使數(shù)據(jù)庫被攻擊或違規(guī)訪問。例如由于業(yè)務(wù)的特定需要，數(shù)據(jù)庫必須暴露在互聯(lián)網(wǎng)；由于管理不當(dāng)，不應(yīng)暴露的數(shù)據(jù)庫暴露在了互聯(lián)網(wǎng)；系統(tǒng)被植入木馬病毒，通過木馬程序作為代理，將數(shù)據(jù)庫暴露在了互聯(lián)網(wǎng)；
- 利用WEB應(yīng)用系統(tǒng)的漏洞，通過SQL注入，直接獲取敏感數(shù)據(jù)；
- 首先利用應(yīng)用系統(tǒng)、主機(jī)服務(wù)器漏洞、郵件系統(tǒng)等漏洞植入病毒，然后通過病毒掃描內(nèi)部數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)存儲平臺，再通過暴力破解或直接竊取數(shù)據(jù)庫賬戶口令，最終登錄數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行拖庫、查詢、篡改數(shù)據(jù)等惡意行為。
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數(shù)據(jù)庫暴露情況發(fā)現(xiàn)通過網(wǎng)絡(luò)流量分析和端口掃描技術(shù)，自動梳理出所有暴露在公網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫資產(chǎn)，并對數(shù)據(jù)庫的實(shí)際訪問情況進(jìn)行梳理，然后根據(jù)實(shí)際情況對于梳理出的數(shù)據(jù)庫資產(chǎn)進(jìn)行處置，例如對于對無訪問或少量訪問的數(shù)據(jù)庫，根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行下架等處理；對于訪問頻繁的數(shù)據(jù)庫，進(jìn)一步梳理出哪些是正常的，哪些存在違規(guī)訪問。
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數(shù)據(jù)庫漏洞及風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)通過技術(shù)手段對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進(jìn)行自動化安全評估，充分暴露數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的安全漏洞和威脅并提供智能化的修復(fù)建議，并以報(bào)表的方式呈現(xiàn)，提出修補(bǔ)方法和安全實(shí)施策略。對數(shù)據(jù)庫的安全狀況進(jìn)行持續(xù)化監(jiān)控，從而幫助用戶保持?jǐn)?shù)據(jù)庫的安全健康狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)“防患于未然”，將數(shù)據(jù)庫安全建設(shè)工作由被動的事后追查轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑爸鲃宇A(yù)防。
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防SQL注入攻擊建立SQL語句黑白名單策略，對于命中黑白單規(guī)則的SQL語句進(jìn)行攔截；對失敗SQL進(jìn)行監(jiān)控和審計(jì)，及時發(fā)現(xiàn)異常SQL；設(shè)置對系統(tǒng)表訪問攔截規(guī)則，禁止訪問系統(tǒng)表，降低SQL注入點(diǎn)探測和系統(tǒng)數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)；設(shè)置重要敏感數(shù)據(jù)對象的行數(shù)控制規(guī)則，防止批量數(shù)據(jù)泄露；開啟SQL注入特征，對符合特征的SQL命令進(jìn)行攔截，白名單語句除外。
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防病毒木馬滲透攻擊通過技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)防掃描探測數(shù)據(jù)庫，防暴力破解數(shù)據(jù)庫賬戶，防異常區(qū)域訪問方案，防數(shù)據(jù)篡改和高危操作，防脫庫，從而防止病毒木馬滲透攻擊。
