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隨著政務(wù)數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)互通與大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，政務(wù)數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)越來(lái)越多，如來(lái)自外部的攻擊，內(nèi)部的惡意操作，以及來(lái)自國(guó)家及主管機(jī)構(gòu)的合規(guī)要求。

數(shù)據(jù)是維系銀行發(fā)展的重要?jiǎng)恿秃诵馁Y產(chǎn)。為了應(yīng)對(duì)日益嚴(yán)峻的安全形勢(shì)，銀行需要采取有效的措施保護(hù)其核心資產(chǎn)以及滿足國(guó)家及行業(yè)數(shù)據(jù)安全合規(guī)要求。

保險(xiǎn)行業(yè)信息化建設(shè)不斷推進(jìn)，新業(yè)務(wù)不斷推出和用戶不斷增加，在復(fù)雜的人員和IT架構(gòu)中，核心數(shù)據(jù)面臨著外部攻擊、內(nèi)部惡意操作及違規(guī)訪問(wèn)和泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

學(xué)校信息化建設(shè)不斷發(fā)展，在各個(gè)系統(tǒng)中存儲(chǔ)的敏感信息也越來(lái)越多，然而單一的安全防護(hù)系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足數(shù)據(jù)安全防護(hù)的需求，學(xué)校急需一套完整嚴(yán)密的安全體系來(lái)保障數(shù)據(jù)安全。

2018年初教育部辦公廳印發(fā)了，教發(fā)廳【2018】1號(hào)《教育部機(jī)關(guān)及直屬事業(yè)單位教育數(shù)據(jù)管理辦法》管理辦法的發(fā)布，堅(jiān)定了對(duì)教育數(shù)據(jù)進(jìn)行重點(diǎn)保護(hù)的決心。

當(dāng)前國(guó)內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)出現(xiàn)了越來(lái)越多的數(shù)據(jù)泄露事件，醫(yī)療數(shù)據(jù)泄露愈發(fā)嚴(yán)重。除了“內(nèi)鬼”，醫(yī)療信息的另一個(gè)安全隱患就是黑客攻擊。

近年來(lái)醫(yī)療衛(wèi)生部門(mén)信息化發(fā)展迅速，如何遵循國(guó)家對(duì)數(shù)據(jù)安全的保護(hù)政策要求，建立有效的數(shù)據(jù)保護(hù)措施，加強(qiáng)敏感數(shù)據(jù)安全的防護(hù)十分必要。

隨著泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)，國(guó)家電網(wǎng)信息化建設(shè)必然打破傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)孤島，轉(zhuǎn)而走向共享、開(kāi)放。如何保障數(shù)據(jù)的完整、可信、安全也就凸顯出來(lái)。

隨著石油石化企業(yè)信息化建設(shè)不斷推進(jìn)，國(guó)家數(shù)據(jù)安全相關(guān)的法律法規(guī)的不斷出臺(tái)，已有的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系已不能滿足對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)尤其是核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)的防護(hù)需求。

隨著數(shù)據(jù)價(jià)值的不斷攀升，數(shù)據(jù)安全與個(gè)人隱私安全也越來(lái)越受到各個(gè)國(guó)家的重視，相繼出臺(tái)了數(shù)據(jù)安全及個(gè)人隱私安全的相關(guān)法律法規(guī)，其中針對(duì)數(shù)據(jù)泄露、個(gè)人隱私泄露情況制定了嚴(yán)厲的處罰規(guī)定。

據(jù)Code42發(fā)布的《2019年全球數(shù)據(jù)泄露報(bào)告》顯示，信息安全負(fù)責(zé)人和業(yè)務(wù)決策者均表示，在調(diào)查進(jìn)行的前18個(gè)月內(nèi)，有一半的數(shù)據(jù)泄露是由員工造成的。另外組織內(nèi)部人員“刪庫(kù)跑”等惡意毀壞數(shù)據(jù)事件也時(shí)有發(fā)生。

2020年初，據(jù)澳大利亞信息專員辦公室（OAIC）統(tǒng)計(jì)，2019年7月至2019年12月期間，可統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)泄露事件共537起，其中惡意或犯罪攻擊繼續(xù)成為數(shù)據(jù)泄露的最大來(lái)源，占所有數(shù)據(jù)泄露事件的64%即343個(gè)。因此防止外部滲透攻擊行為造成數(shù)據(jù)泄露，仍然是數(shù)據(jù)安全防護(hù)的重點(diǎn)。

來(lái)自業(yè)務(wù)端的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)需求大量劇增，這對(duì)于開(kāi)發(fā)測(cè)試所需的數(shù)據(jù)質(zhì)量提出更嚴(yán)格的要求，但另一方面，生產(chǎn)數(shù)據(jù)用于開(kāi)發(fā)測(cè)試將加劇敏感數(shù)據(jù)泄露的安全風(fēng)險(xiǎn)。

數(shù)據(jù)分析是常見(jiàn)的挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的手段，數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景根據(jù)使用數(shù)據(jù)的方式一般可分為離線數(shù)據(jù)分析和在線數(shù)據(jù)分析兩種類型。離線數(shù)據(jù)分析需要將生產(chǎn)數(shù)據(jù)導(dǎo)出并共享至第三方環(huán)境，在線數(shù)據(jù)分析需要直接連接生產(chǎn)環(huán)境的數(shù)據(jù)。如果不對(duì)分析數(shù)據(jù)中使用的敏感數(shù)據(jù)加以管控，無(wú)論哪種數(shù)據(jù)分析類型都容易造成敏感數(shù)據(jù)泄漏。

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等信息技術(shù)的不斷發(fā)展，促進(jìn)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，形成覆蓋全面的大數(shù)據(jù)資源，為數(shù)據(jù)分析應(yīng)用奠定基礎(chǔ)，已經(jīng)是一種必然的趨勢(shì)。但在一些數(shù)據(jù)資源共享的場(chǎng)景中會(huì)面臨敏感數(shù)據(jù)泄露的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。