欧美精品一区二区,体育生GAY白袜调教VIDEO,私人影院播放器,色偷偷AV老熟女色欲涩爱

● 隨著DT時代數(shù)據(jù)量的激增，數(shù)據(jù)存儲和使用場景復雜程度大幅提高，隱藏在數(shù)據(jù)背后可被挖掘的信息也逐漸豐富，數(shù)據(jù)面臨的泄露風險與日俱增。據(jù)IBM發(fā)布的《2022年數(shù)據(jù)泄露成本報告》顯示，數(shù)據(jù)泄露的平均成本創(chuàng)下435萬美元歷史新高，這也使得無論政府還是企業(yè)對數(shù)據(jù)防泄露都越發(fā)重視。IDC于9月30日發(fā)布的中國數(shù)據(jù)泄露防護市場報告顯示，中國數(shù)據(jù)泄露防護市場在2021年實現(xiàn)了39.2%的同比增長，規(guī)模達到1.25億美元，且未來很長一段時間依然會穩(wěn)步增長。

● 國家、行業(yè)主管部門對于數(shù)據(jù)安全的管理制度愈加嚴格與完善，同時在數(shù)據(jù)共享使用的一些場景中對于脫敏數(shù)據(jù)的仿真程度、脫敏效率等要求也越來越高。為了適應這些變化和需求，專業(yè)的脫敏產(chǎn)品應運而生。數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏能夠在訪問敏感數(shù)據(jù)的同時實時進行脫敏處理，可以為不同角色、不同權限、不同數(shù)據(jù)類型執(zhí)行不同的脫敏方案，從而確保數(shù)據(jù)使用自由而安全。

數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏的痛點

01 數(shù)據(jù)資產(chǎn)龐大，摸清家底難

《國家數(shù)據(jù)資源調查報告(2021)》中指出，2021年全年，我國數(shù)據(jù)產(chǎn)量達到6.6ZB，同比增加29.4%，占全球數(shù)據(jù)總產(chǎn)量(67ZB)的9.9%，僅次于美國(16ZB)，位列全球第二。近三年來，我國數(shù)據(jù)產(chǎn)量每年保持30%左右的增速。隨著數(shù)據(jù)量的高速增長，敏感數(shù)據(jù)的量級也在不斷增加。在不斷變化的巨量數(shù)據(jù)中持續(xù)發(fā)現(xiàn)各類型的敏感數(shù)據(jù)成為一件繁瑣且困難的工作。

02 最小化權限管理，分類分權動態(tài)脫敏

《金融數(shù)據(jù)安全 數(shù)據(jù)生命周期安全規(guī)范》中明確提出，應依據(jù)“業(yè)務必需、最小權限、職責分離”的原則對數(shù)據(jù)進行安全管理。動態(tài)脫敏會應用在業(yè)務脫敏、運維脫敏、數(shù)據(jù)交換脫敏等場景中，會在生產(chǎn)環(huán)境中根據(jù)不同場景需求或訪問用戶權限對同一敏感數(shù)據(jù)讀取時進行不同方式的脫敏，保障企事業(yè)單位滿足正常業(yè)務需要的同時，防止敏感數(shù)據(jù)的濫用。

03 高性能與高適用難兼得

動態(tài)脫敏技術包含兩種技術路線，一種是SQL改寫技術，一種是結果集脫敏技術。SQL改寫技術，顧名思義是將查詢敏感字段數(shù)據(jù)的SQL語句改寫為查詢脫敏字段數(shù)據(jù)的SQL語句，達到數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏的效果。此種技術性能較高，但由于SQL語句的可編寫性和功能性有限制繼而無法滿足更多的脫敏算法定制，導致面對復雜的SQL時效果會受限。結果集脫敏為對所查詢的結果集進行脫敏后返回至客戶端/應用。此種技術能夠應對更多場景，但會使得產(chǎn)品性能大受影響，在高并發(fā)，大流量的需求下無法逐一應對。目前數(shù)據(jù)脫敏需求仍在增加，市面上的產(chǎn)品也層出不窮，但實際上大部分產(chǎn)品采用的是上述其一技術路線，無法兼顧高性能和高適用性。為應對更多真實的脫敏環(huán)境，需要更佳的數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏產(chǎn)品來兼顧性能和適用性需求。

04 需保障業(yè)務連續(xù)性

數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏系統(tǒng)需采用串接式的部署模式，一旦出現(xiàn)故障會直接影響業(yè)務正常運行，需具備技術手段的加持來保障其業(yè)務連續(xù)性。

數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏能力

01 敏感數(shù)據(jù)自動發(fā)現(xiàn)

數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏產(chǎn)品應具備敏感數(shù)據(jù)自動發(fā)現(xiàn)的能力，系統(tǒng)通過執(zhí)行批量發(fā)現(xiàn)任務，從用戶龐大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)中準確定位敏感數(shù)據(jù)，最終形成敏感數(shù)據(jù)列表，并將敏感字段在具體數(shù)據(jù)表中的分布情況一覽無余地展現(xiàn)出來。對于發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)的特征規(guī)則，一方面應具備常用敏感數(shù)據(jù)特征，如：身份證號、銀行卡號、手機號碼、中文姓名、中文地址、證件號、姓名、單位信息、Mac 地址等；另一方面也應支持自定義發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)特征規(guī)則，包含正則、字段字段、數(shù)據(jù)字典、復合匹配方式，以便滿足更多敏感數(shù)據(jù)特征需求。敏感數(shù)據(jù)自動發(fā)現(xiàn)能力可以在持續(xù)發(fā)現(xiàn)新敏感數(shù)據(jù)的前提下，減輕人工的繁瑣工作，并且最大限度地減少人工操作帶來的疏漏和錯誤。除此之外，系統(tǒng)支持將發(fā)現(xiàn)的敏感信息批量關聯(lián)到脫敏規(guī)則中，這一功能大大釋放了用戶的人力壓力，也為下一步數(shù)據(jù)脫敏打下基礎。

02 分類分級關聯(lián)

隨著國家及各行業(yè)不斷增加對數(shù)據(jù)分類分級等級保護的監(jiān)管要求，數(shù)據(jù)分類分級已經(jīng)成為數(shù)據(jù)安全建設的基礎。數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏產(chǎn)品也應與數(shù)據(jù)分類分級結果進行聯(lián)動，即可將數(shù)據(jù)分類分級的結果直接導入至數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏系統(tǒng)中，根據(jù)分類結果進行更加準確高效的動態(tài)脫敏。

03 分類分權脫敏

動態(tài)脫敏產(chǎn)品內置豐富的脫敏算法，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)遮蔽、仿真替換、指定替換等，也可以根據(jù)需求自定義脫敏算法。管理者可根據(jù)業(yè)務場景需求和用戶權限，對同一數(shù)據(jù)特征配置不同脫敏算法，最大程度保障數(shù)據(jù)的可用性。數(shù)據(jù)遮蔽：對敏感數(shù)據(jù)的全部/部分內容采用“*”或者“#”等字符進行遮蔽。

隨機替換脫敏：對敏感數(shù)據(jù)指定部分采用和原數(shù)據(jù)結構相同、內容相近的內容進行隨機替換，確保數(shù)據(jù)格式不變。

指定替換脫敏：對敏感數(shù)據(jù)部分采用和原數(shù)據(jù)結構相同的內容進行指定替換。

04 雙技術路線脫敏安華金和新一代數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏產(chǎn)品

融合了SQL改寫與結果集脫敏兩種脫敏技術路線，兼顧性能和適用性。以性能為前提，對請求方向SQL語句進行改寫實現(xiàn)動態(tài)脫敏，不影響業(yè)務系統(tǒng)的正常運轉以及日常運維操作的時效性。面對無法改寫的SQL語句的復雜場景，可通過結果集脫敏技術路線來實現(xiàn)更多場景的覆蓋，使動態(tài)脫敏應用更加廣泛。

05 雙機主備高可用

動態(tài)脫敏采用串接的方式，為保證業(yè)務的連續(xù)性，產(chǎn)品支持雙機主備部署，實現(xiàn)高可用機制，通過網(wǎng)絡協(xié)議和 HA 心跳線進行主備間探測與切換，采用網(wǎng)絡、資產(chǎn)、策略同步機制，保障雙機間的一致性。

產(chǎn)品實力屢受認可

● 在Gartner發(fā)布的Market Guide for Data Masking（數(shù)據(jù)脫敏市場指南）中，安華金和連續(xù)兩年躋身數(shù)據(jù)脫敏領域全球代表廠商，也是該領域代表廠商中唯一的中國數(shù)據(jù)安全企業(yè)；

● 在金融、政府、醫(yī)療、企業(yè)等領域，獲得上百個企業(yè)的一致選擇，滿足各行業(yè)的脫敏需求。安華金和作為中國專業(yè)的數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品及解決方案提供商，憑借先進的技術和多年積累的行業(yè)經(jīng)驗，所研發(fā)的面向生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行動態(tài)掩碼的專業(yè)數(shù)據(jù)脫敏產(chǎn)品——安華金和數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏系統(tǒng)（簡稱：DMS-D），是一款基于數(shù)據(jù)庫協(xié)議解析技術結合 SQL 語句改寫與結果集脫敏的數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏系統(tǒng)。其通過代理技術，無需改變生產(chǎn)庫中的數(shù)據(jù)，即可依據(jù)用戶權責，動態(tài)地對生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫返回的數(shù)據(jù)進行差異化地遮蔽、仿真脫敏處理，確保業(yè)務用戶、外包用戶、運維人員、兼職人員、合作伙伴、數(shù)據(jù)分析師等角色能夠差異化地訪問生產(chǎn)環(huán)境的敏感數(shù)據(jù)。

安華金和數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏系統(tǒng)憑借以上五大核心能力，解決不同場景、不同級別的脫敏問題，為用戶提供全面的安全防護，實現(xiàn)對個人隱私及敏感信息的有效保護，滿足國家法律法規(guī)以及行業(yè)標準的相關要求。