免費售前咨詢：4000 258 365 
人工智能、大數據、云計算、物聯網、移動互聯等為代表的新一輪信息技術，帶動信息技術快速向前發(fā)展，創(chuàng)新型應該用不斷出現和普及，各類組織機構都在被信息技術帶動著向前發(fā)展，驅動組織機構不斷提升信息化程度。來自業(yè)務端的系統(tǒng)開發(fā)需求大量劇增，這對于開發(fā)測試所需的數據質量提出更嚴格的要求，但另一方面，生產數據用于開發(fā)測試將加劇敏感數據泄露的安全風險。國家及行業(yè)監(jiān)管機構對于數據安全提出明確要求：用于開發(fā)測試的生產數據必須經過脫敏處理。這就帶來了一系列的問題：
1、開發(fā)測試環(huán)境中是否使用生產數據？
2、其中的敏感數據是否有人在使用？誰在用？
3、這些敏感數據脫敏了嗎？
4、面對行業(yè)監(jiān)管，如何證明生產數據使用的合規(guī)性？
5、敏感數據的管理有效嗎？是否可以持續(xù)開展？
6、敏感數據管理與開發(fā)測試工作是否有沖突？如何解決？
-
建立敏感數據清單通過靜態(tài)數據梳理技術自動發(fā)現開發(fā)測試環(huán)境中的敏感數據并實現清單化管理，包括：數據庫分布在哪些IP網段、數據庫類型、實例信息、表結構信息、源數據信息等。
-
建立敏感數據使用臺賬通過動態(tài)梳理技術，對數據庫訪問流量進行解析，獲取數據庫訪問源、訪問對象、訪問行為及返回值，從而獲知是否有開發(fā)測試賬戶使用了敏感數據，哪些用戶或系統(tǒng)在使用哪些敏感數據，是怎樣的使用的。
-
數據脫敏管理
將數據脫敏流程分解為敏感數據發(fā)現、敏感數據梳理、脫敏方案制定、脫敏任務執(zhí)行四大步驟，結合完善的敏感數據字典管理、數據發(fā)現算法管理、脫敏算法管理模塊，實現全面的敏感數據管理。
-
數據脫敏脫敏數據的高度仿真和關聯關系保留，才能保證開發(fā)出的系統(tǒng)與現有系統(tǒng)的兼容性。所以需要保證脫敏后的數據能夠準確反應原始數據的業(yè)務屬性和數據分布特征，脫敏后的數據滿足業(yè)務系統(tǒng)的數據關系特征，保留原有的數據關系，例如身份證號在多個表中出現，需要保證脫敏后也是一樣的，時間等序列關系的數據，需保證脫敏后仍然能夠保持原有的時間序列。
