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數(shù)據(jù)安全風險挑戰(zhàn)，對于數(shù)據(jù)安全，全球研究機構(gòu)Gartner分析師總結(jié)提出了三大挑戰(zhàn)：1、當前，在全球數(shù)字化業(yè)務(wù)開展得如火如荼時期，業(yè)務(wù)發(fā)展依賴于數(shù)據(jù)資產(chǎn)帶來的金融機會，但同時缺乏對數(shù)據(jù)相關(guān)金融風險和負債規(guī)模和范圍進行評估的意識或能力。2、無論是存儲在本地還是在公共云，數(shù)據(jù)使用的速度，數(shù)量，種類和價值都在不斷增長，導(dǎo)致數(shù)字化業(yè)務(wù)投資決策的復(fù)雜性和風險急劇增加。3、在風險敞口增加的時候，由于缺乏針對數(shù)據(jù)投資和安全性的整合業(yè)務(wù)策略將減少數(shù)據(jù)變現(xiàn)和價值創(chuàng)造的機會。

提及公民信息無人不知，就是公民的個人信息，提及公民信息泄露同樣無人不知，在當今社會誰還沒接到幾個騷然電話！通過警方今年查獲的大量案件顯示，公民個人信息的泄露、非法收集、轉(zhuǎn)賣，早已影響了社會秩序，也影響了我們的正常生活。

Oracle 12c及Oracle 18c組件jssu程序存在漏洞，易受符號鏈接攻擊影響，攻擊者可利用此漏洞獲得服務(wù)器root權(quán)限，此漏洞由安華金和公司安全實驗室發(fā)現(xiàn)，CVE編號為CVE-2019-2444。本文將詳細說明漏洞涉及的技術(shù)細節(jié)，并介紹與此漏洞相關(guān)的攻擊手段。

數(shù)據(jù)泄漏事件，層出不窮。從印度的國家身份識別數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)泄露到挪威衛(wèi)生局信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)泄露，圓通、順豐、華住集團、萬豪喜達屋以及剛剛被披露的豐田數(shù)據(jù)泄露。這些政府部門及大型商業(yè)組織都擁有相對健全的網(wǎng)絡(luò)安全防護手段，但數(shù)據(jù)泄露事件仍然時有發(fā)生，究其根本，除了數(shù)據(jù)安全保護難度大外，在每一起事件的背后，都有數(shù)據(jù)安全管理不得當?shù)挠白印?

目前，國際及國內(nèi)市場上的脫敏系統(tǒng)產(chǎn)品主要面向政府、機關(guān)及企業(yè)客戶，提供對生產(chǎn)環(huán)境中數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的脫敏處理，保護數(shù)據(jù)在研發(fā)、測試及數(shù)據(jù)分析過程的隱私數(shù)據(jù)保護。通過部署數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)，對脫離生產(chǎn)環(huán)境的敏感數(shù)據(jù)進行變形或屏蔽等不同的脫敏操作，并使脫敏后的數(shù)據(jù)信息保留其原始數(shù)據(jù)格式和數(shù)據(jù)屬性的關(guān)聯(lián)性，以確保業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)分析、開發(fā)和測試過程中正常的運行，同時提高測試類、分析類數(shù)據(jù)使用的安全性。

“xxx拖庫”、“xxxx數(shù)據(jù)泄露”等等層出不窮的安全事件表明，要想根本上解決這種越過網(wǎng)絡(luò)防護，繞開權(quán)控體系，直接復(fù)制文件塊并異地還原解析的“內(nèi)鬼”式攻擊方式，必須采用存儲層的加密技術(shù)，確保敏感信息一旦落盤，必須密文存儲。隨著數(shù)據(jù)庫加密技術(shù)在國內(nèi)市場的興起，更多數(shù)據(jù)安全企業(yè)的涌入，市面上出現(xiàn)了幾種具有代表性的數(shù)據(jù)庫加密技術(shù)。

政務(wù)云大數(shù)據(jù)安全建設(shè)的技術(shù)支撐是保障整體方案建設(shè)得以實現(xiàn)落地的根本，總體框架是對數(shù)據(jù)使用場景進行分析，將數(shù)據(jù)以及權(quán)限進行細粒度梳理，結(jié)合制度規(guī)范，采用相應(yīng)技術(shù)手段進行管控，通過對審計日志分析，不斷完善策略和制度。

政務(wù)云大數(shù)據(jù)平臺的打造，以數(shù)據(jù)為核心，以信息化提升數(shù)據(jù)化管理與服務(wù)能力，及時準確掌握社會經(jīng)濟發(fā)展情況，做到“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”，牢牢把握社會經(jīng)濟發(fā)展主動權(quán)和話語權(quán)。

近幾年數(shù)據(jù)越來越受到企業(yè)、政府、銀行等各個行業(yè)的高度重視，那么數(shù)據(jù)從何而來？目前隨著各行業(yè)的業(yè)務(wù)快速發(fā)展以及IT系統(tǒng)應(yīng)用的越來越普遍，便會產(chǎn)生并積累大量的敏感信息和數(shù)據(jù)，如卡號、客戶姓名、身份證號、交易記錄等。

在完成對大數(shù)據(jù)審計的協(xié)議解析后，如何呈現(xiàn)更合理的審計結(jié)果和統(tǒng)計分析？安華金和的思路是：基于現(xiàn)有DBAudit的語句、會話、風險三大視角基礎(chǔ)框架，基于大數(shù)據(jù)形態(tài)做針對性的審計數(shù)據(jù)結(jié)果呈現(xiàn)和風險策略告警能力，DBAudit新的版本將會帶來耳目一新的價值體現(xiàn)。