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數(shù)據(jù)庫脫敏系統(tǒng)與金融行業(yè)案例解讀
作者: 發(fā)布時間:2023-09-21

一、項目背景

某國有銀行下屬某市分行(下稱“該行”),為總行下屬一級分行。下轄二級分行、管轄支行、直管支行、網(wǎng)點等全轄機構共計100余家。因地處商業(yè)活動頻繁、商業(yè)規(guī)模成熟的地市,因其業(yè)務量之大、業(yè)務規(guī)模之繁雜,數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值同樣巨大,因此,數(shù)據(jù)安全性在此顯得更為重要。

為了滿足政策合規(guī)性,也為了解決生產(chǎn)環(huán)境中敏感數(shù)據(jù)應用于非生產(chǎn)環(huán)境帶來的數(shù)據(jù)脫敏需求,該行采用安華金和的DBMasker數(shù)據(jù)庫脫敏系統(tǒng),解決敏感信息泄露隱患,同時對敏感數(shù)據(jù)的使用流程進行規(guī)范。

二、客戶需求

在該行后臺數(shù)據(jù)庫中,儲存著大量的敏感信息,例如儲戶個人身份信息、銀行賬戶信息、資金信息等,這些數(shù)據(jù),在銀行的很多工作場景中都會得到使用,例如,業(yè)務分析、開發(fā)測試、審計監(jiān)管,甚至是一些外包業(yè)務等方面,使用的都是真實的業(yè)務數(shù)據(jù)和信息。一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露、損壞,不僅會造成銀行直接經(jīng)濟損失,更重要的是將大大影響用戶信任度。如何保證生產(chǎn)數(shù)據(jù)安全已經(jīng)成為必須面對的一個重要問題。

如何確保敏感數(shù)據(jù)的使用安全合規(guī)

我國陸續(xù)出臺的《中國銀行業(yè)“十二五”信息科技發(fā)展規(guī)則監(jiān)管指導意見》和《銀監(jiān)會信息科技風險現(xiàn)場檢查指南》,要求銀行業(yè)完善敏感信息存儲和傳輸?shù)雀唢L險環(huán)節(jié)的控制措施,對用于測試的生產(chǎn)數(shù)據(jù)應對相應數(shù)據(jù)進行脫敏、變形處理,嚴格防止敏感數(shù)據(jù)泄露。

如何確保數(shù)據(jù)“用”、“護”結合

該行為了對開發(fā)測試過程中使用的真實數(shù)據(jù)保護,曾采用手工編造數(shù)據(jù)的方式向非生產(chǎn)環(huán)境提供數(shù)據(jù),這種方式產(chǎn)生的數(shù)據(jù),往往離散度、真實性和數(shù)據(jù)關系都無法得到保障,且手工方式會額外消耗人工成本,并且流程難以規(guī)范處理。另一方面,總行會將部分數(shù)據(jù)(脫敏后的)下發(fā)到各分行用于測試及開發(fā),但是隨著業(yè)務發(fā)展,更多分行的新應用已經(jīng)完全不適合使用這些老舊數(shù)據(jù)進行測試,同步生產(chǎn)環(huán)境中的核心數(shù)據(jù)迫在眉睫。該行希望定期將生產(chǎn)環(huán)境中的新數(shù)據(jù)脫敏后導入開發(fā)測試環(huán)境,在保存數(shù)據(jù)原始特征的同時改變其數(shù)值,使數(shù)據(jù)依舊可以被業(yè)務正常使用,同時避免數(shù)據(jù)泄露的風險。

三、解決方案

合規(guī)、高效、易用、規(guī)范

在充分了解該銀行的數(shù)據(jù)使用場景后,實施人員使用了安華金和數(shù)據(jù)庫脫敏系統(tǒng)DBMasker對客戶的核心生產(chǎn)庫進行了敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)。通過自動識別敏感數(shù)據(jù),可以避免按照字段定義敏感數(shù)據(jù)元的繁瑣工作,同時最大限度的對所有需要抽取的敏感數(shù)據(jù)進行自動脫敏,同時能夠持續(xù)的發(fā)現(xiàn)新的敏感數(shù)據(jù)。

依據(jù)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的結果,按照不同數(shù)據(jù)使用者的需求,進行了脫敏方案的配置,針對該銀行的開發(fā)環(huán)境,脫敏方案配置為從全量數(shù)據(jù)中取大約5%的數(shù)據(jù)進行脫敏并同步至開發(fā)環(huán)境數(shù)據(jù)庫,對姓名、住址、電話號等非條件字段進行隨機替換處理。對身份證、銀行賬戶等條件字段,按照確定性脫敏方式配置,以確保在不同表、不同庫中的同一個身份證號,脫敏后的結果仍然相同。針對測試環(huán)境,實施方案中選擇了仿真程度更高的脫敏策略,確保脫敏后的數(shù)據(jù)離散度、數(shù)據(jù)關聯(lián)度都得到了很好的保障,使功能測試可以覆蓋到業(yè)務系統(tǒng)的所有場景,性能測試具有足夠的數(shù)據(jù)及接近真實環(huán)境的數(shù)據(jù)分布。

脫敏方案配置完成后,脫敏任務的執(zhí)行由運維部門完成,結合DBMasker的管理機制,運維部門只要定期執(zhí)行脫敏任務,即可保障各類敏感數(shù)據(jù)按照不同場景需求向其準確及時的提供。此外,產(chǎn)品具有符合用戶交互習慣的圖形化界面,使IT人員更容易操作,數(shù)據(jù)脫敏流程更加清晰。而針對分析場景提供的敏感數(shù)據(jù)回溯算法,可使基于脫敏后數(shù)據(jù)進行的分析結果在安全場景下回溯為真實數(shù)據(jù),對一些重點客戶行為分析,定向宣傳等工作提供了指導意義。



四、客戶收益

實現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)防護、規(guī)范數(shù)據(jù)管理流程

該行通過使用DBMasker數(shù)據(jù)庫脫敏產(chǎn)品,輕松梳理了系統(tǒng)中敏感數(shù)據(jù),形成了準確的敏感數(shù)字典及數(shù)據(jù)關系圖,幫助DBA及安全部門定義了系統(tǒng)中需要進行脫敏保護的數(shù)據(jù)內(nèi)容。

不同的敏感數(shù)據(jù)使用者通過DBMasker產(chǎn)品,可以定制自己的數(shù)據(jù)脫敏方案,通過對同一敏感數(shù)據(jù)進行不同的脫敏算法策略配置,可輕易滿足測試場景、開發(fā)場景、數(shù)據(jù)分析場景對于同類數(shù)據(jù)的不同精度及數(shù)據(jù)量要求。通過脫敏方案配置,實現(xiàn)了個人名稱、地址、聯(lián)系電話、身份證號碼、銀行賬戶號、資金、等數(shù)據(jù)的脫敏處理。例如用相似的字符替代一些字段,用屏蔽字符替代字符,用虛擬的卡號替代真正的卡號,以及在數(shù)據(jù)庫數(shù)列中對數(shù)據(jù)進行重組,使顯示出來的數(shù)據(jù)高度仿真的同時不改變數(shù)據(jù)之間的關系。

運維部門可根據(jù)產(chǎn)品提供的脫敏任務管理,定期向不同的業(yè)務部門提供脫敏后的數(shù)據(jù),保證最新的生產(chǎn)數(shù)據(jù)經(jīng)脫敏后可應用于非生產(chǎn)環(huán)境。


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