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政務(wù)云大數(shù)據(jù)安全建設(shè)的技術(shù)支撐是保障整體方案建設(shè)得以實(shí)現(xiàn)落地的根本，總體框架是對數(shù)據(jù)使用場景進(jìn)行分析，將數(shù)據(jù)以及權(quán)限進(jìn)行細(xì)粒度梳理，結(jié)合制度規(guī)范，采用相應(yīng)技術(shù)手段進(jìn)行管控，通過對審計(jì)日志分析，不斷完善策略和制度。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺

建設(shè)目的：隨著政務(wù)云的持續(xù)運(yùn)營，應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)將會(huì)迅猛增加，管理工作將面臨巨大壓力，由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)不清、使用狀況不明確，會(huì)導(dǎo)致潛在風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生，同時(shí)不利于數(shù)據(jù)安全制度的建立和安全加固工作。通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺對全網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并對使用狀況進(jìn)行分析，大大降低政務(wù)云管理人員的工作量，同時(shí)為數(shù)據(jù)安全制度的建立和安全加固提供依據(jù)。通過對使用狀況的分析，還可以提前發(fā)現(xiàn)潛在安全風(fēng)險(xiǎn)。

主要功能：

1、數(shù)據(jù)資產(chǎn)總覽：資產(chǎn)總量（數(shù)據(jù)庫、表、字段、數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)、各級數(shù)據(jù)）、資產(chǎn)變化對比信息、資源狀態(tài)信息（存儲(chǔ)容量、內(nèi)存、CPU）。

2、  數(shù)據(jù)資產(chǎn)詳情：

 a.   元數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)資產(chǎn)描述信息（包括數(shù)據(jù)庫、表、字段）、分類分級信息、自定義類別信息；

 b.   數(shù)據(jù)庫詳情：IP、端口、類型、版本、賬戶、權(quán)限、表量、字段量、敏感數(shù)據(jù)量；

 c.   數(shù)據(jù)表詳情：歸屬庫、權(quán)限、字段量、敏感數(shù)據(jù)量；

 d.   字段詳情：歸屬庫、歸屬表、字段類型、長度。

3、數(shù)據(jù)資產(chǎn)狀態(tài)：

 a.   數(shù)據(jù)資產(chǎn)變更：數(shù)據(jù)資產(chǎn)（數(shù)據(jù)庫、表、字段、原始數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、加工后數(shù)據(jù)）創(chuàng)建、更新、銷毀的記   錄，自動(dòng)識別數(shù)據(jù)資產(chǎn)變化，可強(qiáng)制進(jìn)行數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)和分類分級操作；

 b.   敏感信息分布：展現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)在哪些庫、哪些表，并統(tǒng)計(jì)；

 c.   數(shù)據(jù)資產(chǎn)責(zé)任：展現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)歸屬，查看責(zé)任人和權(quán)限；

 d.   數(shù)據(jù)使用狀況：數(shù)據(jù)正在被誰使用，使用頻度如何；

 e.   數(shù)據(jù)權(quán)限：展現(xiàn)所轄數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權(quán)限情況，哪些用戶或角色可以訪問哪些數(shù)據(jù)資產(chǎn);

 f.   訪問熱度：從擁有、增加、修改、訪問四個(gè)維度進(jìn)行訪問統(tǒng)計(jì)分析和展現(xiàn)。

     數(shù)據(jù)權(quán)限統(tǒng)一管理

       建設(shè)目的：傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)授權(quán)方式是針對數(shù)據(jù)庫賬號的授權(quán)，應(yīng)用系統(tǒng)可以通過配置好的數(shù)據(jù)庫賬號訪問數(shù)據(jù)庫，由于數(shù)據(jù)庫自身限制，不能實(shí)現(xiàn)針對數(shù)據(jù)的細(xì)粒度授權(quán)，數(shù)據(jù)的規(guī)范使用和越權(quán)訪問無法有效控制。因此，建設(shè)基于數(shù)據(jù)的權(quán)控系統(tǒng)，不但能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)權(quán)限最小化，還可以實(shí)現(xiàn)用戶、應(yīng)用、數(shù)據(jù)的三級關(guān)聯(lián)，大大降低數(shù)據(jù)越權(quán)訪問和違規(guī)使用的概率。

主要功能：

1、基礎(chǔ)信息管理：用戶和應(yīng)用的添加、刪除、修改，數(shù)據(jù)資產(chǎn)（庫、表、字段）自動(dòng)發(fā)現(xiàn)，通過配置操作，將用戶、應(yīng)用、數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)授權(quán)。

2、授權(quán)模式：

 a.   靜態(tài)授權(quán)：針對用戶和應(yīng)用的數(shù)據(jù)使用授權(quán)，包含授權(quán)周期、綁定終端；

 b.   動(dòng)態(tài)授權(quán)：臨時(shí)需要使用更高級別數(shù)據(jù)或權(quán)限外的數(shù)據(jù)，通過臨時(shí)授權(quán)的方式提供；

 c.   維護(hù)授權(quán)：針對數(shù)據(jù)維護(hù)的角色和職責(zé)進(jìn)行授權(quán)，數(shù)據(jù)維護(hù)人員在非授權(quán)情況下維護(hù)數(shù)據(jù)默認(rèn)為脫敏狀態(tài)， 支持對數(shù)據(jù)維護(hù)動(dòng)作的細(xì)粒度授權(quán)，嚴(yán)格控制維護(hù)行為。

3、授權(quán)審批：數(shù)據(jù)權(quán)限的最終確定需要通過審批，在審批過程中即對用戶、應(yīng)用進(jìn)行認(rèn)證，確保其身份的合法可靠。

敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和梳理

概述：一般政務(wù)云大規(guī)模應(yīng)用的后臺數(shù)據(jù)庫都有上百個(gè)表和上千個(gè)列，要保護(hù)核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)，首先要了解哪些數(shù)據(jù)是敏感數(shù)據(jù)，通過敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)功能對表和列進(jìn)行掃描，來發(fā)現(xiàn)密碼、個(gè)人標(biāo)識信息、信用卡賬戶等敏感數(shù)據(jù)，同時(shí)用戶也可以通過自定義敏感對象搜索關(guān)鍵字的方式來發(fā)現(xiàn)用戶特定的敏感數(shù)據(jù)。

協(xié)助完善數(shù)據(jù)分級分類機(jī)制：不同數(shù)據(jù)擁有不同敏感級別和密級，所需的安全策略和加固方式也不同。通過對敏感數(shù)據(jù)完善的定級機(jī)制，便于制定政務(wù)云數(shù)據(jù)安全策略或采取合適數(shù)據(jù)加固措施。

監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)權(quán)限變化：讓管理員實(shí)時(shí)了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權(quán)限變化，可按照用戶維度、對象維度對數(shù)據(jù)庫的權(quán)限進(jìn)行分析整理，并且對比不同輪次掃描之間權(quán)限的變化。實(shí)時(shí)查看，展現(xiàn)數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)安全視圖；定期掃描，反映當(dāng)前安全狀況相對于基線的變化；查看詳細(xì)變化狀況。

主要功能：

1、云數(shù)據(jù)庫自動(dòng)嗅探：提供自動(dòng)搜索專有云中數(shù)據(jù)庫的功能，也可以指定IP段和端口的范圍進(jìn)行搜索。自動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的基本信息包括：端口號、類型、實(shí)例名、服務(wù)器IP地址等。

2、自動(dòng)識別敏感數(shù)據(jù)

能夠按照指定部分敏感數(shù)據(jù)的特征或預(yù)定義的敏感數(shù)據(jù)特征，在執(zhí)行任務(wù)過程中對數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)識別，發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)。通過自動(dòng)識別敏感數(shù)據(jù)，避免按照字段定義敏感數(shù)據(jù)元的繁瑣工作，同時(shí)能夠持續(xù)的發(fā)現(xiàn)新的敏感數(shù)據(jù)。

3、敏感數(shù)據(jù)分類分級

根據(jù)不同數(shù)據(jù)特征，可對常見的如姓名、證件號、銀行賬戶、金額、日期、住址、電話號碼、Email地址、車牌號、車架號、企業(yè)名稱、工商注冊號、組織機(jī)構(gòu)代碼、納稅人識別號等敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。針對不同數(shù)據(jù)類型指定不同敏感級別，系統(tǒng)自動(dòng)對包含了敏感數(shù)據(jù)的表、模式、庫進(jìn)行敏感度評分。

4、權(quán)限梳理

能夠?qū)?shù)據(jù)庫中不同用戶、不同對象的權(quán)限進(jìn)行梳理并監(jiān)控權(quán)限變化。權(quán)限梳理從兩個(gè)維度展開：監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫中的用戶的啟用狀態(tài)、權(quán)限劃分、角色歸屬等基本信息；對數(shù)據(jù)庫中的對象可被哪些用戶訪問的情況進(jìn)行歸納總結(jié)，特別是對包含了敏感列的表或者敏感度評分較高的對象，著重監(jiān)測其訪問權(quán)限劃分情況。

     敏感數(shù)據(jù)保護(hù)

概述：根據(jù)政務(wù)云的業(yè)務(wù)特征，敏感數(shù)據(jù)一般包括個(gè)人的手機(jī)號、住址、社保信息、公積金信息、房產(chǎn)信息、就診信息等，企業(yè)的納稅信息、股權(quán)信息等非公示項(xiàng)信息。這些信息非常重要，對其訪問需要嚴(yán)格管控。依據(jù)數(shù)據(jù)使用者的角色、職責(zé)和其他IT定義身份特征，動(dòng)態(tài)的對請求返回的數(shù)據(jù)進(jìn)行專門的安全處理，確保不同級別的數(shù)據(jù)使用者按照其身份特征恰如其“份”的訪問敏感數(shù)據(jù)。

整體架構(gòu)：

保護(hù)方案：

1、應(yīng)用查詢敏感數(shù)據(jù)

由數(shù)據(jù)安全網(wǎng)關(guān)對查詢返回的結(jié)果集進(jìn)行逐行解析、比對過濾，并對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏遮蔽處理后，返回給A。

2、運(yùn)維人員訪問敏感數(shù)據(jù)

運(yùn)維人員在對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行日常運(yùn)維的過程中，會(huì)有違規(guī)查詢的現(xiàn)象發(fā)生，保護(hù)策略如下：

 a.所有運(yùn)維操作，都必須經(jīng)過數(shù)據(jù)庫安全網(wǎng)關(guān)的過濾，對運(yùn)維查詢的結(jié)果集數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾，依據(jù)字段類型，進(jìn)   行相應(yīng)遮蔽處理；

 b.審計(jì)運(yùn)維人員查詢敏感數(shù)據(jù)的操作，并對查詢行為進(jìn)行分析告警。

3、檢索敏感數(shù)據(jù)

由于敏感數(shù)據(jù)會(huì)保存在ES系統(tǒng)的索引數(shù)據(jù)中，供檢索查詢，因此查詢結(jié)果中可能存在敏感數(shù)據(jù)，檢索應(yīng)用是通過“檢索API”完成對ES索引數(shù)據(jù)的全文檢索，并通過該API返回結(jié)果集數(shù)據(jù)。

4  敏感數(shù)據(jù)對外共享

數(shù)據(jù)庫中存在敏感數(shù)據(jù)，共享前需要先將要共享數(shù)據(jù)與敏感數(shù)據(jù)清單進(jìn)行比對，然后對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理，再進(jìn)行輸出。

     數(shù)據(jù)運(yùn)維安全

       概述：政務(wù)云的數(shù)據(jù)在運(yùn)維過程中，重要數(shù)據(jù)的操作需要高度謹(jǐn)慎。由于接觸數(shù)據(jù)的人群錯(cuò)綜復(fù)雜，很容易發(fā)生數(shù)據(jù)運(yùn)維過程中的惡意篡改或批量導(dǎo)出。通過建立數(shù)據(jù)運(yùn)維行為流程化管理機(jī)制，將審批、控制和追責(zé)有效結(jié)合，避免內(nèi)部運(yùn)維人員的惡意操作和誤操作行為，確保高效審批及準(zhǔn)確執(zhí)行。

主要功能：

1、運(yùn)維行為審批：對于常規(guī)數(shù)據(jù)運(yùn)維操作可配置到白名單，對此類運(yùn)維操作只做監(jiān)控即可。對于高危操作行為需要提交申請，待審批通過后方可進(jìn)行操作，同時(shí)操作過程要進(jìn)行監(jiān)控審計(jì)。對于頻率不高的高危操作可進(jìn)行臨時(shí)或短期授權(quán)，降低風(fēng)險(xiǎn)。

2、誤操作和違規(guī)操作的識別與處置：通過配置好的黑白名單和已完成審批的運(yùn)維操作，對誤操作和違規(guī)操作進(jìn)行識別，正常行為放行、可疑操作告警、重點(diǎn)操作審批、異常行為攔截等不同運(yùn)維管控方式。

3、數(shù)據(jù)運(yùn)維黑白名單：根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場景，采用黑白名單功能，對黑名單中的操作直接禁止，對白名單中的操作進(jìn)行監(jiān)控，黑白名單中管控的對象包括用戶、登錄IP、時(shí)間、客戶端工具等。

4、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)遮蔽：不同訪問場景下，通過內(nèi)置規(guī)則，對不同身份的運(yùn)維人員訪問敏感數(shù)據(jù)中的身份證、銀行卡、電話號碼、姓名、住址等敏感信息進(jìn)行掩碼處理，實(shí)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)遮蔽，防止權(quán)限過高運(yùn)維人員泄露敏感數(shù)據(jù)，同時(shí)不影響常規(guī)的數(shù)據(jù)遷移、備份等日常工作。

5  數(shù)據(jù)運(yùn)維監(jiān)控：對數(shù)據(jù)運(yùn)維的所有行為進(jìn)行審計(jì)監(jiān)控，從不同維度對數(shù)據(jù)運(yùn)維行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，生成報(bào)表，如違規(guī)行為統(tǒng)計(jì)報(bào)表、日常運(yùn)維報(bào)表、申請審批情況報(bào)表、黑白名單執(zhí)行報(bào)統(tǒng)計(jì)報(bào)表等。

     數(shù)據(jù)安全審計(jì)

       概述：數(shù)據(jù)安全審計(jì)，面向數(shù)據(jù)運(yùn)維人員和安全管理人員，針對數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)狀況、運(yùn)行狀況和語句狀況提供實(shí)時(shí)監(jiān)控和日志采集能力，是面向數(shù)據(jù)提供監(jiān)控能力的一體化工具或產(chǎn)品，同時(shí)滿足國家或行業(yè)的法律法規(guī)要求。

通過對數(shù)據(jù)訪問協(xié)議的精確解析，捕捉全量的行為日志信息，使數(shù)據(jù)訪問監(jiān)控?zé)o死角；通過對審計(jì)日志的統(tǒng)計(jì)匯總，生成報(bào)表，使負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)安全的人員清楚掌握數(shù)據(jù)訪問狀況。

主要功能：

1、審計(jì)日志的采集

通過探針或旁路協(xié)議解析的方式將審計(jì)能力接入，對應(yīng)用信息、客戶端信息、訪問工具、操作行為、執(zhí)行對象、響應(yīng)時(shí)長、應(yīng)答結(jié)果、影響范圍等進(jìn)行采集，從而形成數(shù)據(jù)訪問的全量行為記錄。

2、審計(jì)日志的合規(guī)存儲(chǔ)和檢索

《網(wǎng)絡(luò)安全法》要求對審計(jì)日志進(jìn)行長期存儲(chǔ)，政務(wù)云的日志規(guī)模高達(dá)百億級。因此，需要采用先進(jìn)的存儲(chǔ)機(jī)制，對海量的審計(jì)日志歸檔存儲(chǔ)，通過“高壓縮”和“高性能”兩種數(shù)據(jù)壓縮方式，最大限度利用存儲(chǔ)空間，并通過三級存儲(chǔ)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

通過全文檢索能力，幫助數(shù)據(jù)安全人員實(shí)時(shí)定位任何數(shù)據(jù)的所有痕跡，極大提升數(shù)據(jù)安全事件的排查效率。

3、應(yīng)用關(guān)聯(lián)審計(jì)

常規(guī)的審計(jì)只能解析到客戶端一層的信息，無法對應(yīng)用進(jìn)行審計(jì),在客戶端之前除了應(yīng)用系統(tǒng)信息，還有中間件信息。為使審計(jì)的效力增強(qiáng)，需要采用應(yīng)用端插件的方式，基于應(yīng)用會(huì)話捕獲應(yīng)用賬戶及應(yīng)用IP等關(guān)聯(lián)審計(jì)信息。針對應(yīng)用端與應(yīng)用服務(wù)器分離的四層關(guān)聯(lián)系統(tǒng)，同樣可基于插件部署捕獲到應(yīng)用的原始訪問信息，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用審計(jì)的日志采集。

4、審計(jì)報(bào)表自動(dòng)生成

報(bào)表功能是將審計(jì)日志進(jìn)行數(shù)據(jù)化分析的具體表現(xiàn)形式。系統(tǒng)將報(bào)表劃分為綜合報(bào)表、合規(guī)性報(bào)表、專項(xiàng)報(bào)表、自定義報(bào)表等幾類，幫助安全負(fù)責(zé)人員更加便捷、深入的剖析數(shù)據(jù)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。

5、關(guān)鍵審計(jì)日志保護(hù)

由于審計(jì)規(guī)則泄漏或長時(shí)間不修改審計(jì)規(guī)則、增加審計(jì)節(jié)點(diǎn)，會(huì)使不法人員繞過審計(jì)，造成數(shù)據(jù)安全事件的發(fā)生，因此，需要對關(guān)鍵審計(jì)節(jié)點(diǎn)的審計(jì)日志進(jìn)行安全保護(hù)，關(guān)鍵審計(jì)日志的使用只限于機(jī)構(gòu)內(nèi)部的少數(shù)人員。

     數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)分析

       概述：由于應(yīng)用體系對違規(guī)行為控制的不足，會(huì)導(dǎo)致內(nèi)部人員或黑客人員通過看似正常訪問的方式對數(shù)據(jù)安全造成威脅。

數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)分析是基于數(shù)據(jù)流動(dòng)過程中的日志信息，進(jìn)行深入的分析，從而掌握數(shù)據(jù)在應(yīng)用體系內(nèi)是如何流動(dòng)的，通過與實(shí)際應(yīng)用場景的結(jié)合，以及對正常訪問行為特征的分析，形成大量的規(guī)則和模型，增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)的感知能力。

通過數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)分析還可以掌握數(shù)據(jù)安全措施執(zhí)行的有效性，為安全措施的完善提供依據(jù)。

主要功能：

1、數(shù)據(jù)流動(dòng)分析

通過數(shù)據(jù)流動(dòng)日志信息的解析，繪制數(shù)據(jù)流動(dòng)大圖，可以使安全管理員直觀的掌握當(dāng)前的數(shù)據(jù)流動(dòng)情況，哪些類型數(shù)據(jù)通過什么應(yīng)用流動(dòng)到了哪里和流動(dòng)了多少，同時(shí)，幫助政務(wù)云安全管理員全面直觀的了解政務(wù)云在當(dāng)前數(shù)據(jù)流動(dòng)過程中敏感數(shù)據(jù)的分布情況，數(shù)據(jù)應(yīng)用的分布情況，大規(guī)模數(shù)據(jù)請求者的分布情況。

2、數(shù)據(jù)訪問行為畫像分析

由于訪問日志的捕捉點(diǎn)范圍廣、信息量大，并不利于安全管理員發(fā)現(xiàn)潛在的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。通過對訪問日志的分析，以訪問者為對象（賬號、應(yīng)用、終端），針對某類數(shù)據(jù)，從訪問頻率、訪問時(shí)間、操作類型等維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，逐漸繪制和完善行為畫像，行為畫像可以通過蛛網(wǎng)圖、趨勢圖進(jìn)行展現(xiàn)，提升異常訪問的發(fā)現(xiàn)能力。

3、異常訪問自動(dòng)發(fā)現(xiàn)

形成數(shù)據(jù)訪問行為畫像后，對訪問行為進(jìn)行對比分析，從而得出匹配度，對于超出事先設(shè)定好的偏離值的訪問行為，通過告警的方式通知安全管理員，確保第一時(shí)間采取應(yīng)急工作。

異常訪問自動(dòng)發(fā)現(xiàn)可以幫助安全負(fù)責(zé)人員在大規(guī)模的數(shù)據(jù)訪問過程中發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)，由于日志采集的完整性，因此可以生成精確的風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告，為風(fēng)險(xiǎn)行為追責(zé)、追溯提供依據(jù)。

異常訪問自動(dòng)發(fā)現(xiàn)能力可以幫助安全管理員在大規(guī)模的數(shù)據(jù)訪問過程中發(fā)現(xiàn)異常行為，降低安全管理員的工作量，提升工作的有效率。

4、輔助安全加固

通過安全風(fēng)險(xiǎn)分析、異常行為自動(dòng)發(fā)現(xiàn)，有效發(fā)掘制度和保護(hù)措施的不足，輔助完成制度和安全措施的完善工作，并能夠?yàn)榧庸毯蟮男ЧM(jìn)行驗(yàn)證。

數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)分析工作的持續(xù)開展和運(yùn)營，在能夠發(fā)現(xiàn)看似正常訪問的異常行為以外，還形成了數(shù)據(jù)安全管理的閉環(huán)，從而整體提升政務(wù)云大數(shù)據(jù)安全的防護(hù)能力。