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Oracle 12c及Oracle 18c組件jssu程序存在漏洞，易受符號鏈接攻擊影響，攻擊者可利用此漏洞獲得服務(wù)器root權(quán)限，此漏洞由安華金和公司安全實驗室發(fā)現(xiàn)，CVE編號為CVE-2019-2444。本文將詳細(xì)說明漏洞涉及的技術(shù)細(xì)節(jié)，并介紹與此漏洞相關(guān)的攻擊手段。

數(shù)據(jù)泄漏事件，層出不窮。從印度的國家身份識別數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)泄露到挪威衛(wèi)生局信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)泄露，圓通、順豐、華住集團(tuán)、萬豪喜達(dá)屋以及剛剛被披露的豐田數(shù)據(jù)泄露。這些政府部門及大型商業(yè)組織都擁有相對健全的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)手段，但數(shù)據(jù)泄露事件仍然時有發(fā)生，究其根本，除了數(shù)據(jù)安全保護(hù)難度大外，在每一起事件的背后，都有數(shù)據(jù)安全管理不得當(dāng)?shù)挠白印?

目前，國際及國內(nèi)市場上的脫敏系統(tǒng)產(chǎn)品主要面向政府、機關(guān)及企業(yè)客戶，提供對生產(chǎn)環(huán)境中數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的脫敏處理，保護(hù)數(shù)據(jù)在研發(fā)、測試及數(shù)據(jù)分析過程的隱私數(shù)據(jù)保護(hù)。通過部署數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)，對脫離生產(chǎn)環(huán)境的敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行變形或屏蔽等不同的脫敏操作，并使脫敏后的數(shù)據(jù)信息保留其原始數(shù)據(jù)格式和數(shù)據(jù)屬性的關(guān)聯(lián)性，以確保業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)分析、開發(fā)和測試過程中正常的運行，同時提高測試類、分析類數(shù)據(jù)使用的安全性。

“xxx拖庫”、“xxxx數(shù)據(jù)泄露”等等層出不窮的安全事件表明，要想根本上解決這種越過網(wǎng)絡(luò)防護(hù)，繞開權(quán)控體系，直接復(fù)制文件塊并異地還原解析的“內(nèi)鬼”式攻擊方式，必須采用存儲層的加密技術(shù)，確保敏感信息一旦落盤，必須密文存儲。隨著數(shù)據(jù)庫加密技術(shù)在國內(nèi)市場的興起，更多數(shù)據(jù)安全企業(yè)的涌入，市面上出現(xiàn)了幾種具有代表性的數(shù)據(jù)庫加密技術(shù)。

政務(wù)云大數(shù)據(jù)安全建設(shè)的技術(shù)支撐是保障整體方案建設(shè)得以實現(xiàn)落地的根本，總體框架是對數(shù)據(jù)使用場景進(jìn)行分析，將數(shù)據(jù)以及權(quán)限進(jìn)行細(xì)粒度梳理，結(jié)合制度規(guī)范，采用相應(yīng)技術(shù)手段進(jìn)行管控，通過對審計日志分析，不斷完善策略和制度。

政務(wù)云大數(shù)據(jù)平臺的打造，以數(shù)據(jù)為核心，以信息化提升數(shù)據(jù)化管理與服務(wù)能力，及時準(zhǔn)確掌握社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，做到“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”，牢牢把握社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展主動權(quán)和話語權(quán)。

近幾年數(shù)據(jù)越來越受到企業(yè)、政府、銀行等各個行業(yè)的高度重視，那么數(shù)據(jù)從何而來？目前隨著各行業(yè)的業(yè)務(wù)快速發(fā)展以及IT系統(tǒng)應(yīng)用的越來越普遍，便會產(chǎn)生并積累大量的敏感信息和數(shù)據(jù)，如卡號、客戶姓名、身份證號、交易記錄等。

在完成對大數(shù)據(jù)審計的協(xié)議解析后，如何呈現(xiàn)更合理的審計結(jié)果和統(tǒng)計分析？安華金和的思路是：基于現(xiàn)有DBAudit的語句、會話、風(fēng)險三大視角基礎(chǔ)框架，基于大數(shù)據(jù)形態(tài)做針對性的審計數(shù)據(jù)結(jié)果呈現(xiàn)和風(fēng)險策略告警能力，DBAudit新的版本將會帶來耳目一新的價值體現(xiàn)。

現(xiàn)今成熟的云平臺已經(jīng)基本解決用戶身份、憑證、系統(tǒng)漏洞、拒絕服務(wù)等多類安全問題。但在數(shù)據(jù)泄露上還有很多不足。除去內(nèi)鬼造成數(shù)據(jù)泄露外，最常見的是由于數(shù)據(jù)讀取權(quán)限設(shè)置細(xì)粒度不足導(dǎo)致。RDS做為云上數(shù)據(jù)主要存儲場景，如何做細(xì)粒度控制，將成為各個云廠商面臨的重要挑戰(zhàn)。對于行存數(shù)據(jù)庫，行控是最關(guān)鍵的細(xì)粒度控制。加強RDS的行控能力，是杜絕數(shù)據(jù)泄露的有效手段。

安華金和的數(shù)據(jù)庫防火墻產(chǎn)品中引入了學(xué)習(xí)期概念，在數(shù)據(jù)庫審計中也構(gòu)建了全新的學(xué)習(xí)期，具體是怎么實現(xiàn)的？首先針對每個被審計數(shù)據(jù)庫分別設(shè)置學(xué)習(xí)期，然后利用數(shù)據(jù)庫審計系統(tǒng)一貫擅長的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析能力，參與建模的元素更廣、行為模型的范圍更大，以此來為用戶的安全審計提供更全面的模型參考。比如以敏感對象表元素頻度訪問、敏感對象的操作類型、訪問源的行為、去參數(shù)化的語句模板、去參數(shù)化的應(yīng)用URL行為等，通過一定組合方式，形成多樣的數(shù)據(jù)分析模型。