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電力行業(yè)面臨的數(shù)據(jù)庫安全威脅主要有以下三點(diǎn)：1）電網(wǎng)客戶隱私信息大量外泄，不法之徒利用隱私數(shù)據(jù)犯罪。2）內(nèi)部人員批量查詢造成敏感信息泄露。3）內(nèi)部人員違規(guī)操作、高危操作造成營銷數(shù)據(jù)篡改導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)損失。

在前面的文章中我們介紹了數(shù)據(jù)庫安全的主要技術(shù)，分別是敏感數(shù)據(jù)梳理技術(shù)、數(shù)據(jù)庫漏洞掃描技術(shù)、數(shù)據(jù)庫防火墻技術(shù)、數(shù)據(jù)庫安全運(yùn)維技術(shù)、數(shù)據(jù)庫加密技術(shù)、數(shù)據(jù)庫脫敏技術(shù)、數(shù)據(jù)庫審計(jì)技術(shù), 本文主要針對每種技術(shù)的應(yīng)用場景進(jìn)行一個(gè)簡要的介紹。

數(shù)據(jù)庫審計(jì)技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)記錄網(wǎng)絡(luò)上的訪問數(shù)據(jù)庫行為，對數(shù)據(jù)庫操作進(jìn)行細(xì)粒度審計(jì)。除此之外，數(shù)據(jù)庫審計(jì)還能對數(shù)據(jù)庫遭受到的風(fēng)險(xiǎn)行為進(jìn)行告警，如：數(shù)據(jù)庫漏洞攻擊、SQL注入攻擊、高危風(fēng)險(xiǎn)操作等。

數(shù)據(jù)庫脫敏是一種采用專門的脫敏算法對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行變形、屏蔽、替換、隨機(jī)化、加密，并將敏感數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為虛構(gòu)數(shù)據(jù)的技術(shù)。按照作用位置、實(shí)現(xiàn)原理不同，數(shù)據(jù)脫敏可以劃分為靜態(tài)數(shù)據(jù)脫敏（Static Data Masking, SDM )和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)脫敏（Dynamic Data Masking, DDM )。

數(shù)據(jù)庫加密作為近年來興起的數(shù)據(jù)庫安防技術(shù)，已經(jīng)被越來越多的人所重視。這種基于存儲層加密的防護(hù)方式，不僅可以有效解決數(shù)據(jù)庫明文存儲引起的泄密風(fēng)險(xiǎn)，也可以防止來自內(nèi)部或者外部的入侵及越權(quán)訪問行為。

2019年剛剛開始，安華金和數(shù)據(jù)庫攻防實(shí)驗(yàn)室在數(shù)據(jù)庫漏洞挖掘方面又有重要新發(fā)現(xiàn)。繼2018年發(fā)現(xiàn)infomix、DB2兩種類型的國際數(shù)據(jù)庫若干枚漏洞，這一次又發(fā)現(xiàn)了新類型的國際數(shù)據(jù)庫漏洞——Oracle Database Server高危漏洞，目前已經(jīng)得到Oracle確認(rèn)，并分配CVE編號。

數(shù)據(jù)庫安全運(yùn)維技術(shù)是對數(shù)據(jù)庫的訪問和操作等運(yùn)維行為，進(jìn)行流程審批和阻斷管控的技術(shù)。首先，數(shù)據(jù)庫安全運(yùn)維技術(shù)會(huì)對所有數(shù)據(jù)庫運(yùn)維行為，建立規(guī)范的運(yùn)維流程，包括事前審批，事中控制，事后記錄操作信息，來實(shí)現(xiàn)全運(yùn)維流程的管理，保障數(shù)據(jù)庫的運(yùn)維安全。

數(shù)據(jù)安全治理是安華金和在2016年在國內(nèi)率先提出來的，彼時(shí)，在全球范圍內(nèi)只有Gartner對這個(gè)概念做了初步研究。2017年開始，隨著安華金和由數(shù)據(jù)庫安全朝著數(shù)據(jù)安全廠商的轉(zhuǎn)型，提出“數(shù)據(jù)安全治理”框架

數(shù)據(jù)庫防火墻是繼傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)防火墻、下一代防火墻等安全產(chǎn)品之后，專門針對數(shù)據(jù)存儲的核心介質(zhì)——數(shù)據(jù)庫的一款數(shù)據(jù)安全防護(hù)產(chǎn)品。本文針對國內(nèi)主流數(shù)據(jù)庫防火墻的關(guān)鍵技術(shù)原理進(jìn)行了簡要介紹。

數(shù)據(jù)庫安全技術(shù)中的數(shù)據(jù)庫漏洞掃描技術(shù)是專門對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進(jìn)行自動(dòng)化安全評估的專業(yè)技術(shù)，通過數(shù)據(jù)庫漏洞掃描能夠有效的評估數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的安全漏洞和威脅并提供修復(fù)建議。