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專業(yè)的數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品及解決方案提供商
安華金和亮相廣東省大數(shù)據(jù)創(chuàng)新技術(shù)與信息安全研討會(huì)
作者:安華金和 發(fā)布時(shí)間:2016-11-24

11月24日下午,廣東省大數(shù)據(jù)創(chuàng)新技術(shù)與信息安全研討會(huì)在廣州舉行,本次會(huì)議由廣東省計(jì)算機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)安全協(xié)會(huì)與廣東省粵港澳合作促進(jìn)會(huì)聯(lián)合主辦,安華金和協(xié)辦,共同為廣東省各大金融機(jī)構(gòu)與廣東省政府、地市各級(jí)單位帶來(lái)一場(chǎng)關(guān)于數(shù)據(jù)安全的饕餮盛宴。

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 大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)人員爆滿

數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)未來(lái),安華金和高級(jí)方案專家張海濤為與會(huì)各單位信息科技部負(fù)責(zé)人帶來(lái)《數(shù)字時(shí)代的數(shù)據(jù)庫(kù)安全》議題。當(dāng)前,數(shù)據(jù)安全已成為全球熱議話題,安華金和從近年來(lái)國(guó)內(nèi)外層出不窮的數(shù)據(jù)泄密事件展開(kāi)分析,對(duì)于每個(gè)組織,如何定義核心關(guān)鍵數(shù)據(jù),如果識(shí)別核心數(shù)據(jù)的分布情況,繼而如何進(jìn)行核心數(shù)據(jù)的有效防御和風(fēng)險(xiǎn)感知,安華金和分別從核心數(shù)據(jù)所處的環(huán)境和狀態(tài)、接觸核心數(shù)據(jù)的人員角色以及數(shù)據(jù)面臨的多種風(fēng)險(xiǎn)三大維度,提出核心數(shù)據(jù)安全防御一站式有效應(yīng)對(duì)理念。

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 安華金和高級(jí)方案專家現(xiàn)場(chǎng)演講

面對(duì)廣東省內(nèi)幾十余家銀行、證券、保險(xiǎn)、大型資金企業(yè)用戶,大家對(duì)數(shù)據(jù)安全有著共同的關(guān)注。會(huì)議期間,基于對(duì)金融行業(yè)的業(yè)務(wù)積累,安華金和與用戶進(jìn)行了探討交流,針對(duì)金融行業(yè)敏感數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理低效低質(zhì)的現(xiàn)狀,推出一套面向金融行業(yè)的整體數(shù)據(jù)安全體系:

實(shí)現(xiàn)梳理核心數(shù)據(jù) 規(guī)范訪問(wèn)行為 核心數(shù)據(jù)脫敏 風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控告警

數(shù)據(jù)庫(kù)安全運(yùn)維系統(tǒng)

安華金和幫助用戶識(shí)別哪些是關(guān)鍵數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)分布在哪里,識(shí)別數(shù)據(jù)賬號(hào)最小訪問(wèn)權(quán)限,對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行梳理。通過(guò)身份識(shí)別區(qū)分合法訪問(wèn)人員,解決口令外泄問(wèn)題。對(duì)訪問(wèn)行為進(jìn)行審批預(yù)防高危操作,避免越權(quán)操作。規(guī)范流程管理,有效追責(zé)定責(zé)。

數(shù)據(jù)庫(kù)脫敏系統(tǒng)

核心數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景不同,對(duì)數(shù)據(jù)脫敏效果的要求也不同。

分析場(chǎng)景下,需要保持?jǐn)?shù)據(jù)脫敏后仍能正常被分析,同時(shí)數(shù)據(jù)處理性能不受損;測(cè)試環(huán)境下,需要保持?jǐn)?shù)據(jù)脫敏后數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度依然保持,數(shù)據(jù)能夠充分覆蓋需求場(chǎng)景;開(kāi)發(fā)環(huán)境下,需要具備數(shù)據(jù)脫敏的靈活性,以滿足不同開(kāi)發(fā)規(guī)范要求;展示環(huán)境中,脫敏后的數(shù)據(jù)需要確保數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果不會(huì)失真。安華金和數(shù)據(jù)庫(kù)脫敏系統(tǒng)可有效滿足以上四個(gè)場(chǎng)景下的正常應(yīng)用。

數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控與審計(jì)系統(tǒng)

智能建立數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)行為畫(huà)像,感知數(shù)據(jù)攻擊行為,通過(guò)對(duì)用戶訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的流量、操作、頻度、對(duì)象、訪問(wèn)源進(jìn)行建模分析,可發(fā)現(xiàn)隱藏在“正常行為”中的潛在攻擊行為和安全隱患。將銀行、保險(xiǎn)、證券等用戶數(shù)據(jù)庫(kù)中核心敏感對(duì)象納入重點(diǎn)監(jiān)控范圍,發(fā)現(xiàn)異常訪問(wèn)行為,實(shí)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)告警。

數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻

當(dāng)數(shù)據(jù)遭遇外部黑客攻擊、內(nèi)部人員的高危操作、數(shù)據(jù)泄露等風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn),安華金和數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻針對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效攔截和阻斷,把安全隱患拒絕在數(shù)據(jù)庫(kù)之外。

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安華金和廣州辦事處參會(huì)成員代表


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