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數(shù)據(jù)因流動而產(chǎn)生價值。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，人類期待著依靠發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值來推動全球創(chuàng)新和繁榮，在教育、醫(yī)療、生產(chǎn)、商業(yè)、科技等所有領(lǐng)域迎來重要進(jìn)步。但數(shù)據(jù)跨境流動所牽涉到的數(shù)據(jù)主權(quán)、隱私保護(hù)、法律適用與管轄、國際貿(mào)易規(guī)則各種問題，使各國加大了對數(shù)據(jù)流動的管控力度，各種政策紛紛出臺，全球跨境數(shù)據(jù)流動管理政策面臨重構(gòu)。

9月27-29日，由中國保密協(xié)會隱私保護(hù)專委會和中國網(wǎng)絡(luò)空間安全協(xié)會網(wǎng)絡(luò)治理與國際合作工作委員會主辦，阿里巴巴數(shù)據(jù)安全研究院和貴州大數(shù)據(jù)安全工程研究中心承辦的2018（第三屆）數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)大會在杭州舉行。此次會議邀請國內(nèi)外數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)相關(guān)的政策法律標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)業(yè)實(shí)踐、前沿技術(shù)等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者，共同探討政策、產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的最新進(jìn)展和發(fā)展趨勢。

面對復(fù)雜多樣的全球政策框架和新技術(shù)新業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢，企業(yè)身處復(fù)雜的全球政策環(huán)境下，內(nèi)部數(shù)據(jù)及隱私如何得到保護(hù)？這一問題已經(jīng)成為當(dāng)前需要亟待解決的重點(diǎn)。

本次會議上安華金和高級咨詢專家林鷺為解決這一問題，帶來了主題為《數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理及審計(jì)技術(shù)解析》的精彩演講。

Part 1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理

首先，先來了解一下什么叫資產(chǎn)。

資產(chǎn)是指企業(yè)過去的交易或事項(xiàng)形成的，由企業(yè)擁有或控制的，預(yù)期會給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)利益的資源。任何營商單位、企業(yè)或個人擁有的各種具有商業(yè)或交換價值的東西。數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)產(chǎn)生的信息目前已經(jīng)被公認(rèn)為是企業(yè)的資產(chǎn)。

數(shù)據(jù)梳理是數(shù)據(jù)安全管理的核心工作

數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理是數(shù)據(jù)管理的核心過程，能夠解決數(shù)據(jù)的分布問題、數(shù)量問題、類型問題、權(quán)限問題、質(zhì)量問題、使用問題。

靜態(tài)梳理具有授權(quán)掃描數(shù)據(jù)源、支持的數(shù)據(jù)源類型多；數(shù)據(jù)模型豐富，能區(qū)分不同類型數(shù)據(jù)；自然語言分析；權(quán)限梳理；數(shù)據(jù)質(zhì)量分析；數(shù)據(jù)分類分級；分析展現(xiàn)能力等特點(diǎn)。

效率高，能生產(chǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單，但受權(quán)限限制，定期執(zhí)行，實(shí)時性差。

動態(tài)梳理具有網(wǎng)絡(luò)流量分析能力，支持的數(shù)據(jù)源類型多；敏感數(shù)據(jù)定位；元數(shù)據(jù)變化監(jiān)控；訪問路徑分析；訪問熱度分析；權(quán)限變更分析的特點(diǎn)。

實(shí)時性好，能監(jiān)控資產(chǎn)使用狀況，無權(quán)限問題，但梳理粒度粗，數(shù)據(jù)信息不完整。

Part 2 數(shù)據(jù)庫審計(jì)

目前，數(shù)據(jù)庫審計(jì)類型分為日志采集、語句截獲、流量分析三種。其中，流量型的數(shù)據(jù)庫審計(jì)對數(shù)據(jù)庫影響小、部署靈活、可擴(kuò)展性好。安華金和的數(shù)據(jù)庫審計(jì)正是流量型。

數(shù)據(jù)庫審計(jì)演變路線

? 第一代數(shù)據(jù)庫審計(jì)：要能全面記錄對數(shù)據(jù)庫的訪問，審計(jì)結(jié)果可查詢展現(xiàn)。

? 第二代數(shù)據(jù)庫審計(jì)：要能準(zhǔn)確識別數(shù)據(jù)庫訪問語句，并在此基礎(chǔ)上提供風(fēng)險識別和告警能力。

? 第三代數(shù)據(jù)庫審計(jì)：通過數(shù)據(jù)庫訪問行為的智能業(yè)務(wù)分析，建立業(yè)務(wù)模型，智能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問中的惡意行為和風(fēng)險操作。

數(shù)據(jù)庫審計(jì)內(nèi)容全、準(zhǔn)確率高、業(yè)務(wù)智能化。并逐步向支持分布式數(shù)據(jù)庫、探針化大數(shù)據(jù)處理能力、提高業(yè)務(wù)能力的趨勢發(fā)展。

應(yīng)用關(guān)聯(lián)

海量數(shù)據(jù)存儲

數(shù)據(jù)庫資產(chǎn)梳理及數(shù)據(jù)庫審計(jì)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多行業(yè)的企業(yè)中，為眾多企業(yè)的數(shù)據(jù)及隱私保駕護(hù)航。