全球保險業(yè)的變革步伐不斷加速,保險科技持續(xù)以前所未有的速度重塑行業(yè)。被視為顛覆力的保險科技,如今正在驅動行業(yè)全面創(chuàng)新。6月6日,InsurTech Future亞太保險科技峰會在上海舉行。此次會議匯聚全球200余位保險業(yè)與科技領域精英,集技術展示與行業(yè)交流于一體,保險企業(yè)與科技公司共同探討保險科技中的前沿技術如何擁抱機遇與變革,如何落地應用。
InsurTech Future亞太保險科技峰會現場
網絡安全法中,對個人信息保護提出嚴格的要求。第四十條,網絡運營者應當對其收集的用戶信息嚴格保密,并建立健全用戶信息保護制度。GDPR《一般數據保護法案》第八十三條,對違反個人數據收集和處理原則,沒有保障數據主體權利的數據控制者或處理者,最高可處2000萬歐元或全球營業(yè)額的4%(以較高者為準)作為罰款。
伴隨互聯網及大數據時代的到來,數據價值不斷釋放,保險行業(yè)同樣面臨數據的開放與共享。由于保險行業(yè)數據具有高敏感性,各保險公司對于客戶的個人信息數據的安全越來越重視。作為專業(yè)的數據安全產品及解決方案提供商安華金和受邀參加此次大會。現場,安華金和高級咨詢專家林鷺帶來《保險公司個人信息保護實踐》的主題分享,為各大保險公司帶來全面的個人信息保護方案。
安華金和高級咨詢專家林鷺發(fā)表主題演講
1、個人信息清單化管理(數據資產梳理技術)
數據資產梳理技術能幫助保險公司發(fā)現個人信息中的敏感數據,對個人信息進行不同類別和密級的劃分,實現對敏感數據有差別和有針對性的防護。
第一步,個人信息定位。個人信息分布在哪些數據庫中(IP、端口);什么位置(表、列)。
第二步,個人信息標識。協助用戶標識個人信息,區(qū)分個人信息和個人敏感信息,標識個人信息所屬的業(yè)務、部門、項目等。
第三步,個人信息清單。實現個人信息清單化管理,為個人信息保護工作展開奠定基礎。
數據資產梳理技術能幫助保險公司發(fā)現個人信息中的敏感數據,對個人信息進行不同類別和密級的劃分,實現對敏感數據有差別和針對性的防護。
2、個人信息使用動態(tài)監(jiān)控(數據審計與分析技術)
數據監(jiān)控與審計技術能夠全面監(jiān)控日志信息中的個人信息:通過對前端應用訪問和后端數據庫操作請求進行多層業(yè)務關聯審計,實現對訪問者信息的完全追溯。真正做到對個人信息數據庫操作行為可監(jiān)控、違規(guī)操作可追溯。包括:
個人信息源監(jiān)控。通過流量分析哪些數據源中包含個人信息。
個人信息訪問路徑分析。分析哪些業(yè)務系統(tǒng)、運維區(qū)域對個人信息有訪問關系(寫入、讀?。┛梢暬尸F。
訪問熱度分析。哪些個人信息被訪問的頻次最高,被最多的主體訪問。
危險行為分析。批量下載、無 where條件操作、異常登錄等風險操作告警。
脫敏:大量個人信息進行脫敏后使用,可以有效保護個人信息的泄露。
數據庫脫敏技術能夠有效防止個人信息中敏高數據泄露;通過內置策略和算法,保證脫敏數據有效性、完整性、關系性。
數據庫防火墻:為個人信息提供全面安全防護。
安華金和的數據安全產品已經成功應用于中國保信、PICC財險、陽光保險、太平保險等眾多保險公司核心業(yè)務系統(tǒng)中,為保險行業(yè)用戶關鍵數據提供全面安全防護。