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一、數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻是什么？

數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻是一款基于數(shù)據(jù)庫(kù)協(xié)議解析與控制技術(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)安全防護(hù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)訪(fǎng)問(wèn)行為的控制，高危操作的攔截，可疑行為的監(jiān)控，風(fēng)險(xiǎn)威脅的攔截，提供可靠的數(shù)據(jù)庫(kù)安全保護(hù)服務(wù)。數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻可以提供協(xié)議分析、SQL語(yǔ)句解析、參數(shù)化匹配、長(zhǎng)語(yǔ)句解析、多語(yǔ)句解析、應(yīng)用關(guān)聯(lián)等核心技術(shù)，并提供豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)安全策略，如阻斷、攔截等控制類(lèi)策略，記錄、告警等審計(jì)類(lèi)操作。數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻主動(dòng)地、實(shí)時(shí)地、全方面地保障數(shù)據(jù)庫(kù)安全，使其免受數(shù)據(jù)庫(kù)漏洞、高危、惡意操作以及敏感數(shù)據(jù)泄露的威脅。

二、數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻的應(yīng)具備的功能？

1、學(xué)習(xí)期行為建模

數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻可基于學(xué)習(xí)期完成語(yǔ)句、會(huì)話(huà)的建模分析，構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)安全防護(hù)模型。并且具備語(yǔ)法分析能力，可以對(duì) SQL 語(yǔ)句進(jìn)行抽象描述，將海量的 SQL 語(yǔ)句歸類(lèi)成 SQL 模板?；?SQL 模板關(guān)聯(lián)會(huì)話(huà)信息，可預(yù)定義數(shù)據(jù)庫(kù)黑白名單和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則。

2、數(shù)據(jù)庫(kù)入侵行為防護(hù)

2.1  外部系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)庫(kù)漏洞進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)攻擊時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻可以實(shí)時(shí)捕獲到對(duì)應(yīng)的 SQL 語(yǔ)句及相關(guān)會(huì)話(huà)信息，及時(shí)阻斷風(fēng)險(xiǎn)會(huì)話(huà)并發(fā)送告警，幫助用戶(hù)實(shí)時(shí)防護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)漏洞攻擊并有效追溯風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源。

2.2  針對(duì) SQL 注入和 XSS 攻擊行為數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻基于精準(zhǔn)的 SQL 語(yǔ)法分析，可以準(zhǔn)確定位 SQL 語(yǔ)句中的操作謂詞及常量表達(dá)式，保障注入、攻擊行為防護(hù)的準(zhǔn)確性。

3、數(shù)據(jù)庫(kù)違規(guī)行為防護(hù)

數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻提供豐富的規(guī)則類(lèi)型，可以針對(duì)不同的數(shù)據(jù)庫(kù)訪(fǎng)問(wèn)來(lái)源，提供對(duì)敏感表的訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限、操作權(quán)限和影響行數(shù)的實(shí)時(shí)有效管控，并結(jié)合對(duì)NO WHERE語(yǔ)句風(fēng)險(xiǎn)的判斷，避免大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露和篡改。

4、數(shù)據(jù)庫(kù)異常行為監(jiān)控

數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻可對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)通訊協(xié)議進(jìn)行完全解析，將 SQL 語(yǔ)句歸類(lèi)成模板，并結(jié)合會(huì)話(huà)信息、應(yīng)用關(guān)聯(lián)信息，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)期行為建模，并以學(xué)習(xí)期建立的模型為“藍(lán)本”，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)訪(fǎng)問(wèn)行為進(jìn)行周期性對(duì)比，以此繪制行為趨勢(shì)圖，快速定位“波動(dòng)點(diǎn)”識(shí)別可能存在的異常行為并預(yù)定義風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則，幫助用戶(hù)準(zhǔn)確定位異常行為。

5、阻斷與攔截功能

數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻支持會(huì)話(huà)阻斷，可準(zhǔn)確定位風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源并阻斷會(huì)話(huà)請(qǐng)求。在會(huì)話(huà)阻斷的基礎(chǔ)上，提供“語(yǔ)句攔截”的處理機(jī)制，僅針對(duì)會(huì)話(huà)里產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)的 SQL 語(yǔ)句進(jìn)行攔截，保持會(huì)話(huà)內(nèi)其他合規(guī)語(yǔ)句的正常操作。

6、行為審計(jì)功能

數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻從風(fēng)險(xiǎn)、語(yǔ)句和會(huì)話(huà)的角度提供風(fēng)險(xiǎn)行為的審計(jì)功能，用戶(hù)可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢(xún)，深入挖掘風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源和風(fēng)險(xiǎn)行為模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)風(fēng)險(xiǎn)行為分析和問(wèn)題追溯。

7、提供多樣化的風(fēng)險(xiǎn)分析報(bào)表

數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻可實(shí)現(xiàn)將報(bào)表劃分為“風(fēng)險(xiǎn)綜合分析報(bào)告”、“風(fēng)險(xiǎn)防護(hù)報(bào)告”、“數(shù)據(jù)庫(kù)風(fēng)險(xiǎn)分析”、“客戶(hù)端風(fēng)險(xiǎn)分析”等，幫助安全管理人員更加便捷、深入的剖析數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。

三、數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻技術(shù)

1、SQL特征抽象

SQL語(yǔ)句解析是識(shí)別SQL語(yǔ)句攻擊行為的關(guān)鍵。SQL語(yǔ)法特征技術(shù)是在不改變?cè)璖QL語(yǔ)句的語(yǔ)義的情況下，重寫(xiě)SQL語(yǔ)句，有效地捕獲SQL語(yǔ)句的特征，快速對(duì)SQL語(yǔ)句進(jìn)行策略判定，以實(shí)現(xiàn)高效處理。

2、應(yīng)用關(guān)聯(lián)防護(hù)

數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻采用應(yīng)用端插件部署方式，基于應(yīng)用會(huì)話(huà)捕獲“應(yīng)用賬戶(hù)”及“應(yīng)用登錄IP”等關(guān)聯(lián)審計(jì)信息，并添加到風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)行為管控。針對(duì)應(yīng)用端與業(yè)務(wù)服務(wù)器分離的“四層關(guān)聯(lián)系統(tǒng)”，可以有效追溯到應(yīng)用系統(tǒng)的原始訪(fǎng)問(wèn)者和請(qǐng)求信息，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)匹配。

3、虛擬漏洞補(bǔ)丁

虛擬補(bǔ)丁是數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻的核心技術(shù)之一，通過(guò)該技術(shù)用戶(hù)可以針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)漏洞攻擊行為進(jìn)行實(shí)時(shí)的管控,從而保證數(shù)據(jù)庫(kù)安全與應(yīng)用穩(wěn)定的平衡。虛擬補(bǔ)丁技術(shù)是系統(tǒng)通過(guò)協(xié)議解析技術(shù)，捕捉外部系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)庫(kù)漏洞進(jìn)行的網(wǎng)絡(luò)攻擊行為并對(duì)其進(jìn)行管控，從而防止通過(guò)已知漏洞對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的攻擊。本系統(tǒng)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)解析技術(shù)捕獲以下訪(fǎng)問(wèn)特征：用戶(hù)名、對(duì)象、操作、應(yīng)用模塊、語(yǔ)句內(nèi)容，通過(guò)內(nèi)部的漏洞庫(kù)進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)行為匹配。

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