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數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻是繼防火墻、下一代防火墻等網(wǎng)關(guān)類安全產(chǎn)品之后，專門針對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的核心介質(zhì)——數(shù)據(jù)庫(kù)的一款安全防護(hù)產(chǎn)品。

關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)安全可以分為兩個(gè)層面，一方面是來自于外部的威脅，比如說來自黑客的攻擊、非法訪問等，第三方運(yùn)維人員的不當(dāng)操作和非法入侵；另外一部分是來自于內(nèi)部的威脅。

數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻部署于數(shù)據(jù)庫(kù)之前。必須通過該系統(tǒng)才能對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行訪問或管理。數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻除提供網(wǎng)絡(luò)防火墻的基本隔離功能以外，還提供獨(dú)立的連接授 權(quán)管理、訪問授權(quán)管理、攻擊保護(hù)、連接監(jiān)控、審計(jì)等功能。部署該產(chǎn)品以達(dá)到牢牢控制數(shù)據(jù)庫(kù)入口，提高數(shù)據(jù)應(yīng)用安全性的目的。目前，國(guó)內(nèi)首款專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)防火 墻產(chǎn)品是安華金和數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻DBFirwall。

1. 數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻的產(chǎn)品價(jià)值

1、 屏蔽直接訪問數(shù)據(jù)庫(kù)的通道

數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻部署介于數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器和應(yīng)用服務(wù)器之間，屏蔽直接訪問的通道，防止數(shù)據(jù)庫(kù)隱通道對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的攻擊。

2、 二次認(rèn)證

應(yīng)用程序?qū)?shù)據(jù)庫(kù)的訪問，必須經(jīng)過數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻和數(shù)據(jù)庫(kù)自身兩層身份認(rèn)證。

3、 攻擊保護(hù)

實(shí)時(shí)檢測(cè)用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行的SQL注入和緩沖區(qū)溢出攻擊。并報(bào)警或者阻止攻擊行為，同時(shí)詳細(xì)的審計(jì)下攻擊操作發(fā)生的時(shí)間、來源IP、登錄數(shù)據(jù)庫(kù)的用戶名、攻擊代碼等詳細(xì)信息。

4、 安全審計(jì)

系統(tǒng)能夠?qū)徲?jì)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的訪問情況。包括用戶名、程序名、IP地址、請(qǐng)求的數(shù)據(jù)庫(kù)、連接建立的時(shí)間、連接斷開的時(shí)間、通信量大小、執(zhí)行結(jié)果等等信息。并提供靈活的回放日志查詢分析功能，并可以生存報(bào)表。

5、 防止外部黑客攻擊威脅

黑客利用Web應(yīng)用漏洞，進(jìn)行SQL注入;或以Web應(yīng)用服務(wù)器為跳板，利用數(shù)據(jù)庫(kù)自身漏洞攻擊和侵入。通過限定更新和刪除影響行、限定無Where的更新和刪除操作、限定drop、truncate等高危操作避免大規(guī)模損失。

1. 數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻防護(hù)能力

數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻產(chǎn)品具有主動(dòng)防護(hù)能力。針對(duì)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的風(fēng)險(xiǎn)行為和違規(guī)操作做相應(yīng)的防護(hù)與告警。分析當(dāng)前各類數(shù)據(jù)庫(kù)所受威脅和防火墻的應(yīng)對(duì)防護(hù)能力包括如下幾項(xiàng)功能：

防御數(shù)據(jù)庫(kù)漏洞與SQL注入

威脅：外部黑客攻擊，黑客利用Web應(yīng)用漏洞，進(jìn)行SQL注入;或以Web應(yīng)用服務(wù)器為跳板，利用數(shù)據(jù)庫(kù)自身漏洞攻擊和侵入。

防護(hù)：通過虛擬補(bǔ)丁技術(shù)捕獲和阻斷漏洞攻擊行為，通過SQL注入特征庫(kù)捕獲和阻斷SQL注入行為。

防止內(nèi)部高危操作

威脅：系統(tǒng)維護(hù)人員、外包人員、開發(fā)人員等，擁有直接訪問數(shù)據(jù)庫(kù)的權(quán)限，有意無意的高危操作對(duì)數(shù)據(jù)造成破壞。

防護(hù)：通過限定更新和刪除影響行、限定無Where的更新和刪除操作、限定drop、truncate等高危操作避免大規(guī)模損失。

防止敏感數(shù)據(jù)泄漏

威脅：黑客、開發(fā)人員可以通過應(yīng)用批量下載敏感數(shù)據(jù)，內(nèi)部維護(hù)人員遠(yuǎn)程或本地批量導(dǎo)出敏感數(shù)據(jù)。

防護(hù)：限定數(shù)據(jù)查詢和下載數(shù)量、限定敏感數(shù)據(jù)訪問的用戶、地點(diǎn)和時(shí)間。

審計(jì)追蹤非法行為

威脅：業(yè)務(wù)人員在利益誘惑下，通過業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供的功能完成對(duì)敏感信息的訪問，進(jìn)行信息的售賣和數(shù)據(jù)篡改。

防護(hù)：提供對(duì)所有數(shù)據(jù)訪問行為的記錄，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)行為進(jìn)行SysLog、郵件、短信等方式的告警，提供事后追蹤分析工具。

數(shù)據(jù)庫(kù)通訊協(xié)議解析

各類數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻產(chǎn)品，對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)風(fēng)險(xiǎn)行為和違規(guī)操作進(jìn)行安全防護(hù)的基礎(chǔ)。都來自于數(shù)據(jù)庫(kù)通訊協(xié)議的解析。通訊協(xié)議解析的越精準(zhǔn)，數(shù)據(jù)庫(kù)的防護(hù)工作 越周密安全。換言之，數(shù)據(jù)庫(kù)通訊協(xié)議解析的強(qiáng)弱是評(píng)價(jià)一款數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻產(chǎn)品優(yōu)略的關(guān)鍵。下面就數(shù)據(jù)庫(kù)通訊協(xié)議解析原理做一下相關(guān)介紹。

從數(shù)據(jù)通訊交互來講，數(shù)據(jù)是以包（Packet）的形式在網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行傳輸?shù)?。一個(gè)包通常由2大部分組成：控制部分（metadata）和數(shù)據(jù)部分。 從包的結(jié)構(gòu)中，可以得到數(shù)據(jù)的“源地址（Source Address）”和“目標(biāo)地址（Destination Address）”，“源端口（Source Port）”和“目標(biāo)端口（Destination Port）”。防火墻正式基于這些信息對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行防護(hù)。當(dāng)一個(gè)包（如來自數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端）通過防火墻時(shí)，防火墻會(huì)基于一定的規(guī)則對(duì)該包進(jìn)行檢查，如檢查包 的發(fā)送者是不是合法的IP（如合法的數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端），包的目標(biāo)是不是特定的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器？如果檢查通過，包會(huì)被允許穿過防火墻。如果檢查未通過，則該包會(huì) 被丟棄（Drop）（發(fā)送者什么都不知道，猶如石沉大海）,或者會(huì)給發(fā)送者返回（反饋）錯(cuò)誤信息（reject）。我們把前面描述的這種防御方式叫“包過 濾”。“包過濾”可工作在OSI模型（見下圖）的最底下3層或者4層。

“包過濾”又可分為“有連接（stateful）”和“無連接（stateless）”兩種?！坝羞B接（stateful）”是指防火墻會(huì)記錄通過 的連接狀態(tài)信息，維護(hù)相應(yīng)的連接狀態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)，基于同一連接的數(shù)據(jù)包可免于重復(fù)檢查，這樣將提高數(shù)據(jù)包傳輸效率， “無連接（stateless）”是對(duì)每 一個(gè)數(shù)據(jù)包進(jìn)行檢查，通常意義上會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)緩慢，這兩種方式各有優(yōu)缺點(diǎn)。

安華金和數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻（DBFirewall）實(shí)現(xiàn)了對(duì)主流數(shù)據(jù)庫(kù)類型通訊協(xié)議的“雙向、全協(xié)議解析”，重要的解析內(nèi)容包括：SQL語(yǔ)句、參數(shù)化語(yǔ)句句柄、SQL參數(shù)、應(yīng)答結(jié)果信息、結(jié)果集結(jié)構(gòu)信息、結(jié)果集數(shù)據(jù)等。  

SQL語(yǔ)句的解析和表達(dá)是實(shí)現(xiàn)對(duì)SQL語(yǔ)句攻擊行為控制的關(guān)鍵；SQL注入的檢查、應(yīng)用sql語(yǔ)句的放行，都依賴于sql語(yǔ)句的解析和特征捕獲。傳 統(tǒng)的技術(shù)，往往采用正則表達(dá)式的方式，但該方式存在巨大的技術(shù)缺陷，一是正則匹配過程性能地下，二是對(duì)于復(fù)雜的參數(shù)情況容易產(chǎn)生匹配錯(cuò)誤，三是通過語(yǔ)句的 變體容易欺騙。

DBFirewall為了有效撲獲SQL語(yǔ)句的特征，以及為了快速地對(duì)SQL語(yǔ)句進(jìn)行策略判定，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻的高效處理，提供了專利性的SQL語(yǔ)法特征技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)SQL語(yǔ)句的重寫。

SQL重寫是在不改變?cè)璖QL語(yǔ)句的語(yǔ)義的情況下，DBFirewall對(duì)捕捉到的SQL語(yǔ)句進(jìn)行重寫，替換原語(yǔ)句中的參數(shù)值。

SQL重寫是一個(gè)抽象的過程，便于管理和操作。SQL重寫包括以下幾個(gè)方面：

? 除了單雙引號(hào)內(nèi)的內(nèi)容，小寫字母全部變?yōu)榇髮懽帜福?/p>

? 準(zhǔn)確區(qū)分正負(fù)號(hào)和加減號(hào)；

? 將SQL語(yǔ)句中的數(shù)值、單引號(hào)引起的字符串各自重寫為統(tǒng)一的占位符；

? 將注釋、換行重寫為空格，將連續(xù)的空格合并為1個(gè)，去掉運(yùn)算符兩端不影響語(yǔ)義的空格

以如下SQL語(yǔ)句為例：

Select +0.25 * money,sum(id) From “testdb”.accounts

Where id = ' G1792 '  or name !=‘’/*this message come from Lisa*/

XSeure-DBF在SQL重寫的基礎(chǔ)上，根據(jù)SQL語(yǔ)法，對(duì)SQL進(jìn)行了多級(jí)分類。SQL多級(jí)分類是將具有相同操作行為的不同語(yǔ)句合并為一類，為SQL信息的查看和策略的定制提供了便利，且SQL分類編碼操作后，易于后續(xù)的計(jì)算、操作和存儲(chǔ)。

SQL分類主要分為三級(jí)，分類的方向由細(xì)到粗，即二級(jí)分類是在一級(jí)分類的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，三級(jí)分類是在二級(jí)的基礎(chǔ)上進(jìn)行的。

一級(jí)分類

基于目前的SQL重寫，即替換所有的可變“參數(shù)”數(shù)據(jù)為固定的“參數(shù)(例如，#)”，并且將所有謂詞全部大寫化（格式化為大寫字母）等。也就是說，一級(jí)分類的輸出是經(jīng)過“重寫”后的SQL語(yǔ)句。

二級(jí)分類

在一級(jí)分類的基礎(chǔ)上，對(duì)所有的謂詞、函數(shù)、比較運(yùn)算符進(jìn)行編碼后，生成摘要的字符串編碼，該編碼就是SQL的二級(jí)分類碼。

三級(jí)分類

在二級(jí)分類的基礎(chǔ)上，對(duì)所有的謂詞比較運(yùn)算符進(jìn)行編碼后，生成的摘要字符串編碼，該編碼就是SQL三級(jí)分類碼。

根據(jù)SQL分類的原則，假如有如下SQL語(yǔ)句：

1:SELECT salary*1.5 FROM employees WHERE job_id ='PU_CLERK';

2:SELECT salary*2 FROM employees WHERE job_id='SA_MAN';

3:SELECT employee_id FROM department WHERE department_name = 'HR';

4:SELECT department_id FROM employees WHERE salary <5000;

5:SELECT sum(salary) FROM employees WHERE job_id ='PU_CLERK';

6:SELECT max(salary) FROM employees WHERE job_id='PU_CLERK';

那么按照分類碼，DBFirewall看到的分析SQL，由三級(jí)到一級(jí)如下呈現(xiàn)：

1. 　　SELECT  FROM  WHERE  =

1. 　　　　SELECT FROM WHERE =

1. 　　　　　　SELECT SALARY*0 FROM EMPLOYEES WHERE JOB_ID='#'

2. 　　　　　　SELECT EMPLOYEE_ID FROM DEPARTMENT WHERE 
          　　　　　　        DEPARTMENT_NAME='#'

2. 　　　　SELECT  SUM FROM WHERE =

1. SELECT SUM(SALARY) FROM EMPLOYEES WHERE JOB_ID='#‘

3. 　　　　SELECT  MIN FROM WHERE =

1. 　　　　　　SELECT MIN(SALARY) FROM EMPLOYEES WHERE JOB_ID='#‘

2. 　　　　SELECT DEPARTMENT_ID FROM EMPLOYEES WHERE SALARY<0

1. 　　　　　　SELECT  MIN FROM WHERE <

2. 　　SELECT DEPARTMENT_ID FROM EMPLOYEES WHERE SALARY<0

3. 　　SQL語(yǔ)句格式化重寫后的結(jié)果為：

4. 　　SELECT 0*MONEY,SUM(ID) FROM “testdb”.ACCOUNTS WHERE ID=’#’ OR NAME!=’’

5. 　　正式基于精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫(kù)通訊協(xié)議解析，數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻才能對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行周密的防護(hù)。

1. 黑白名單機(jī)制

數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)防護(hù)的過程中，除了利用數(shù)據(jù)通訊協(xié)議解析的信息設(shè)置相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)攔截和違規(guī)sql操作預(yù)定義策略以外，常用的防護(hù)方式也包括通 過學(xué)習(xí)模式以及SQL語(yǔ)法分析構(gòu)建動(dòng)態(tài)模型，形成SQL白名單和SQL黑名單，對(duì)符合SQL白名單語(yǔ)句放行，對(duì)符合SQL黑名單特征語(yǔ)句阻斷。

安華金和數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻除了通過制定黑白名單和相應(yīng)的策略規(guī)則之外，配合利用禁止，許可以及禁止+許可的混合模式規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行策略設(shè)置，從而對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行防護(hù)。

“禁止規(guī)則”負(fù)責(zé)定義系統(tǒng)需要阻止的危險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問行為，所有被“禁止規(guī)則”命中的行為將被阻斷，其余的行為將被放行。

“許可規(guī)則”負(fù)責(zé)定義應(yīng)用系統(tǒng)的訪問行為和維護(hù)工作的訪問行為，通過“許可規(guī)則”使這些行為在被“禁止規(guī)則”命中前被放行。

“優(yōu)先禁止規(guī)則”負(fù)責(zé)定義高危的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問行為，這些策略要先于“許可規(guī)則”被判斷，命中則阻斷。  

數(shù)據(jù)庫(kù)漏洞防護(hù)

在數(shù)據(jù)庫(kù)的防護(hù)過程中，除了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)登錄限定，惡意sql操作攔截，以及批量數(shù)據(jù)刪改進(jìn)行安全防護(hù)以外。數(shù)據(jù)庫(kù)自身存在的一些漏洞缺陷所引發(fā)的安全隱患，也在數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻的防護(hù)范圍之內(nèi)。對(duì)于這些風(fēng)險(xiǎn)行為進(jìn)行周密而嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆雷o(hù)也是數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻價(jià)值體現(xiàn)的重點(diǎn)項(xiàng)。 
 之前在CVE上公開了2000多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)安全漏洞，這些漏洞給入侵者敞開了大門。數(shù)據(jù)庫(kù)廠商會(huì)定期推出數(shù)據(jù)庫(kù)漏洞補(bǔ)丁。數(shù)據(jù)庫(kù)補(bǔ)丁雖然能在一定程度上彌補(bǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)漏洞，降低數(shù)據(jù)庫(kù)遭受惡意攻擊的風(fēng)險(xiǎn)度。但是數(shù)據(jù)庫(kù)補(bǔ)丁也存在許多適用性問題。主要包括以下三點(diǎn)：

? 漏洞補(bǔ)丁針對(duì)性高，修補(bǔ)范圍存在局限性；包發(fā)布周期過長(zhǎng)，存在數(shù)據(jù)泄露真空期

? 補(bǔ)丁修復(fù)過程中存在兼容性隱患

? 數(shù)據(jù)庫(kù)補(bǔ)丁漏洞修補(bǔ)周期長(zhǎng)，風(fēng)險(xiǎn)大，消耗大量資源

區(qū)別于oracle防火墻對(duì)虛擬補(bǔ)丁技術(shù)的空白，安華金和數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻功能點(diǎn)上都添加了數(shù)據(jù)庫(kù)漏洞防護(hù)技術(shù)，以完善產(chǎn)品，力求達(dá)到對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的全面防護(hù)。

虛擬補(bǔ)丁技術(shù)可以在無需修補(bǔ)DBMS內(nèi)核的情況下保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)。它在數(shù)據(jù)庫(kù)外創(chuàng)建了一個(gè)安全層，從而不用打數(shù)據(jù)庫(kù)廠商的補(bǔ)丁，也不需要停止服務(wù)和回歸 測(cè)試。通過監(jiān)控所有數(shù)據(jù)庫(kù)活動(dòng)，并用監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)與保護(hù)規(guī)則相比較，從而發(fā)現(xiàn)攻擊企圖。當(dāng)比較結(jié)果與規(guī)則匹配時(shí)，就發(fā)出一個(gè)警報(bào)，并在指定的時(shí)間內(nèi)終止可疑會(huì) 話、操作程序或隔離用戶，直到這個(gè)可疑的活動(dòng)被審查通過。

安華金和數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻的漏洞防護(hù)技術(shù)——虛擬補(bǔ)丁通過控制受影響的應(yīng)用程序的輸入或輸出，來改變或消除漏洞。是在數(shù)據(jù)庫(kù)的前端進(jìn)行控制或告警的一種技術(shù)。它是一種透明的對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行保護(hù)的方法，不需要重啟數(shù)據(jù)庫(kù)或進(jìn)行大范圍應(yīng)用系統(tǒng)的回歸測(cè)試。

本文針對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)向大家做了一些簡(jiǎn)要的論述，從數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻的崛起，從國(guó)際到國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，到Oracle，McAfee 再到安華金和，有一點(diǎn)我們可以達(dá)成共識(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)安全在信息安全中的整體價(jià)值地位逐步凸顯。數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻作為針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的安全的專項(xiàng)產(chǎn)品，作為維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)的 堡壘屏障已經(jīng)起到了不可或缺的作用。