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一.  關(guān)于數(shù)據(jù)安全治理

關(guān)于數(shù)據(jù)安全治理原則和框架，國(guó)際研究機(jī)構(gòu)Gartner對(duì)此進(jìn)行過專屬領(lǐng)域的研究，微軟也曾從數(shù)據(jù)隱私合規(guī)角度提出隱私、保密和合規(guī)性的數(shù)據(jù)治理方案。安華金和基于國(guó)際視角在國(guó)內(nèi)于2016年提出了數(shù)據(jù)安安全治理理念與技術(shù)路線，填補(bǔ)了該理念在國(guó)內(nèi)的空白，更從提出之后始終致力于有效推動(dòng)該理念在國(guó)內(nèi)的執(zhí)行落地。

數(shù)據(jù)安全治理是以“讓數(shù)據(jù)使用更安全”為目的的安全體系構(gòu)建的方法論， 有了方法論的指導(dǎo)，就需要符合實(shí)際需求的技術(shù)支持落地。

二.  數(shù)據(jù)安全技術(shù)保障數(shù)據(jù)安全治理理念的執(zhí)行落地

實(shí)施數(shù)據(jù)安全治理的組織，一般都具有較為發(fā)達(dá)和完善的信息化水平，數(shù)據(jù)資產(chǎn)龐大，涉及的數(shù)據(jù)使用方式多樣化，數(shù)據(jù)使用角色繁雜，數(shù)據(jù)共享和分析的需求剛性，要滿足數(shù)據(jù)有效使用的同時(shí)保證數(shù)據(jù)使用的安全性，需要極強(qiáng)的技術(shù)支撐，根據(jù)數(shù)據(jù)安全治理理念的框架這些技術(shù)支撐可以分為數(shù)據(jù)安全治理梳理技術(shù)、敏感數(shù)據(jù)訪問管理技術(shù)、數(shù)據(jù)治理稽核技術(shù)三大部分。

數(shù)據(jù)安全治理技術(shù)支撐

2.1  數(shù)據(jù)狀況梳理技術(shù)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理是數(shù)據(jù)安全治理的基礎(chǔ)，只有明確數(shù)據(jù)安全的存儲(chǔ)狀況、敏感數(shù)據(jù)分布狀況，以及核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)被誰(shuí)在怎樣使用才能建立起行之有效的數(shù)據(jù)安全管理制度和控制手段。

安華金和自主研發(fā)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理產(chǎn)品中靜態(tài)梳理技術(shù)可以完成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分布狀況的梳理，建立起敏感數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單；動(dòng)態(tài)梳理技術(shù)可以完成數(shù)據(jù)使用狀況的梳理，從而建立起數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用狀況清單。

安華金和數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，可以將動(dòng)、靜態(tài)梳理技術(shù)梳理出的數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息以可視化的形式呈現(xiàn)，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)狀況一目了然。

安華金和數(shù)據(jù)庫(kù)安全評(píng)估產(chǎn)品，可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)資產(chǎn)進(jìn)行全面的監(jiān)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，最終形成評(píng)估報(bào)告，有效的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)安全問題，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)安全狀況進(jìn)行持續(xù)化監(jiān)控，保持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)的安全健康狀態(tài)。

2.2  敏感數(shù)據(jù)訪問管理技術(shù)

組織使用敏感數(shù)據(jù)一般會(huì)有五種場(chǎng)景：業(yè)務(wù)系統(tǒng)訪問敏感數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)運(yùn)維訪問敏感數(shù)據(jù)、 開發(fā)測(cè)試時(shí)使用敏感數(shù)據(jù)、BI分析時(shí)使用敏感數(shù)據(jù)、外部分發(fā)敏感數(shù)據(jù)、內(nèi)部高權(quán)限用戶訪問敏感數(shù)據(jù)。為了保障數(shù)據(jù)在以上各個(gè)使用環(huán)節(jié)中的安全，需要通過技術(shù)手段規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

安華金和數(shù)據(jù)安全防護(hù)產(chǎn)品可以對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)訪問數(shù)據(jù)庫(kù)行為進(jìn)行實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的監(jiān)控，一旦發(fā)現(xiàn)漏洞攻擊、SQL注入等攻擊行為，及時(shí)進(jìn)行攔截，確保業(yè)務(wù)系統(tǒng)訪問敏感數(shù)據(jù)安全。

安華金和數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理產(chǎn)品，可以通過流程化的數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維操作的事前審批、事中控制、事后審計(jì)、定期報(bào)表等功能，將審批、控制和追責(zé)有效結(jié)合數(shù)據(jù)運(yùn)維場(chǎng)景下的敏感數(shù)據(jù)安全。

安華金和數(shù)據(jù)脫敏產(chǎn)品，可以在高度模擬生產(chǎn)環(huán)境的情況下，實(shí)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)的脫敏，保障在不影響開發(fā)測(cè)試使用數(shù)據(jù)的情況下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全。內(nèi)置的可逆脫敏算法和實(shí)時(shí)連接數(shù)據(jù)庫(kù)的動(dòng)態(tài)脫敏，可以保障BI分析場(chǎng)景下分析結(jié)果的還原，以及根據(jù)BI分析人員身份訪問生產(chǎn)數(shù)據(jù)的時(shí)候返回脫敏后的數(shù)據(jù)，從而保障BI分析場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)安全。

安華金和數(shù)據(jù)水印產(chǎn)品，可以對(duì)于發(fā)布到外部的數(shù)據(jù)預(yù)先植入數(shù)據(jù)水印，在水印中植入分發(fā)的信息，例如分發(fā)者、接收者、分發(fā)時(shí)間等。分發(fā)的數(shù)據(jù)一旦發(fā)生泄露，可以根據(jù)數(shù)據(jù)水印追溯確定數(shù)據(jù)泄露者信息，從而保障外部分發(fā)敏感數(shù)據(jù)安全。

安華金和數(shù)據(jù)庫(kù)加密產(chǎn)品，可以通過對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，無(wú)論是外部攻擊導(dǎo)致的“拖庫(kù)”，還是內(nèi)部高權(quán)限賬戶的越權(quán)訪問，都無(wú)法對(duì)沒有權(quán)限的加密數(shù)據(jù)進(jìn)行破解和提取，從而保障特權(quán)賬戶對(duì)敏感數(shù)據(jù)的訪問安全。

2.3  數(shù)據(jù)安全治理稽核技術(shù)

數(shù)據(jù)安全稽核可以障數(shù)據(jù)安全治理的策略和規(guī)范被有效執(zhí)行和落地，確?？焖侔l(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)和行為。安華金和數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)產(chǎn)品可以幫助用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問行為審計(jì)與分析、數(shù)據(jù)庫(kù)賬戶權(quán)限變化監(jiān)控、數(shù)據(jù)庫(kù)異常行為分析、數(shù)據(jù)庫(kù)安全基線建設(shè)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全治理的稽核。

安華金和基于十余年的數(shù)據(jù)安全技術(shù)積累與客戶數(shù)據(jù)安全應(yīng)用服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，研發(fā)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、數(shù)據(jù)庫(kù)安全評(píng)估、數(shù)據(jù)庫(kù)安全防護(hù)、數(shù)據(jù)庫(kù)加密、數(shù)據(jù)靜態(tài)脫敏、數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏、數(shù)據(jù)運(yùn)維管控、數(shù)據(jù)水印、數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)、數(shù)據(jù)安全可視化產(chǎn)品，是數(shù)據(jù)安全治理的有效支撐，也是保障“讓數(shù)據(jù)使用更安全”這一數(shù)據(jù)安全治理目標(biāo)最終實(shí)現(xiàn)的必要保障。