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隨著全球隱私法規(guī)的實(shí)施，組織在獲取、保護(hù)和維護(hù)個(gè)人信息方面，面臨越來越大的風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)架構(gòu)和技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者必須以合乎道德的方式管理個(gè)人信息，以獲得個(gè)人信任并取得競(jìng)爭(zhēng)性優(yōu)勢(shì)。
關(guān)于數(shù)字道德，Gartner給出定義范圍，數(shù)字道德的范圍很廣，它包括安全，網(wǎng)絡(luò)犯罪，隱私，社會(huì)互動(dòng)，治理和自由意志，以及社會(huì)和整個(gè)經(jīng)濟(jì)。

主要發(fā)現(xiàn)

? 十年來，組織的個(gè)人數(shù)據(jù)囤積和利用，形成了一個(gè)復(fù)雜的平倉過程，從所有利益相關(guān)者的心態(tài)轉(zhuǎn)變開始。

? 隱私侵權(quán)產(chǎn)生的負(fù)面后果，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了重大的監(jiān)管經(jīng)濟(jì)處罰。這些后果包括聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)，客戶流失，收入損失和市值下降。

? 領(lǐng)先的組織支持?jǐn)?shù)字道德，不僅要領(lǐng)先于不斷變化的監(jiān)管環(huán)境，還要通過贏得信任來提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

戰(zhàn)略規(guī)劃假設(shè)

? 到2020年，個(gè)人數(shù)據(jù)的備份和存檔將成為70％組織中最大的隱私風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域，高于2018年的10％。

? 到2021年，那些繞過隱私要求并且缺乏隱私保護(hù)的組織將比遵守最佳實(shí)踐的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手支付高出100％的合規(guī)成本。

? 到2022年，70％的隱私泄露將直接歸因?yàn)槿狈﹄[私工程。

? 到2023年，超過75％的大型組織將雇用調(diào)查員進(jìn)行人工智能行為取證以及隱私和客戶信任專家，以降低品牌和聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)。

為什么數(shù)字道德和隱私是十大趨勢(shì)

數(shù)字道德和隱私越來越受到個(gè)人，組織和政府的關(guān)注。消費(fèi)者越來越意識(shí)到他們的個(gè)人信息是有價(jià)值的，并且因被持續(xù)的濫用和違規(guī)行為而感到沮喪。組織認(rèn)識(shí)到保護(hù)和管理個(gè)人數(shù)據(jù)所涉及的風(fēng)險(xiǎn)越來越大，政府正在該領(lǐng)域?qū)嵤﹪?yán)格的立法。

錯(cuò)誤處理個(gè)人信息的成本很高。法國監(jiān)管機(jī)構(gòu)因?yàn)椤叭狈ν该鞫龋畔⒉蛔阋约叭狈τ嘘P(guān)廣告?zhèn)€性化的有效同意而對(duì)Alphabet（Google）罰款5000萬歐元?！卑踩┒匆埠馨嘿F。Ponemon Institute的2018年數(shù)據(jù)泄露研究成本發(fā)現(xiàn)，每封包含敏感和機(jī)密信息的丟失或被盜記錄的平均成本為148美元。

私營部門越來越受到隱私立法的約束，但執(zhí)法和安全服務(wù)有不同的控制。比如警察局使用人臉識(shí)別來實(shí)時(shí)識(shí)別感興趣的人。他們使用自動(dòng)牌照識(shí)別來跟蹤感興趣的車輛。

圖1. 外部力量推動(dòng)數(shù)字化道德和隱私  

圖2. 數(shù)字道德和隱私在十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)列表中的位置

個(gè)人數(shù)據(jù)的成本和風(fēng)險(xiǎn)不斷增加

歐盟通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例（GDPR）是成熟隱私計(jì)劃的驅(qū)動(dòng)因素之一，它引入了對(duì)違規(guī)行為的嚴(yán)厲制裁。但是，圍繞隱私的問題對(duì)許多組織而言更為深刻。隱私風(fēng)險(xiǎn)對(duì)企業(yè)至關(guān)重要，因?yàn)樗麄兯Ｗo(hù)的個(gè)人是其員工，客戶，患者，消費(fèi)者和公民。如果個(gè)人發(fā)現(xiàn)組織侵犯了他們的個(gè)人隱私，則會(huì)影響他們考慮和關(guān)聯(lián)該組織的方式。例如，個(gè)人可能對(duì)雇主不那么忠誠，不太可能從該供應(yīng)商處購買或不太可能信任他們的醫(yī)療保健提供者。

只有在收集數(shù)據(jù)的目的仍然有效，或者必須這樣做才能滿足法定要求時(shí)，組織才應(yīng)保留個(gè)人數(shù)據(jù)。一旦這些條件終止，信息也應(yīng)終止。在沒有明確目的的情況下保留個(gè)人數(shù)據(jù)不會(huì)增加現(xiàn)實(shí)價(jià)值，同時(shí)組織面臨監(jiān)管、財(cái)務(wù)和聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)。GDPR和加利福尼亞州消費(fèi)者隱私法等數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)定了數(shù)據(jù)刪除要求，既可降低個(gè)人隱私風(fēng)險(xiǎn)，又可滿足主體權(quán)利請(qǐng)求（SRR）。簡(jiǎn)而言之，組織應(yīng)盡可能短時(shí)間保存?zhèn)€人信息，以尊重?cái)?shù)據(jù)主體的意愿，并通過限制風(fēng)險(xiǎn)來降低個(gè)人隱私的風(fēng)險(xiǎn)。

圖3. 管理個(gè)人數(shù)據(jù)

刪除個(gè)人數(shù)據(jù)不是管理風(fēng)險(xiǎn)的唯一方法。目的不僅僅是清除，而是根據(jù)組織的風(fēng)險(xiǎn)偏好將風(fēng)險(xiǎn)降低到可接受的水平。應(yīng)將數(shù)據(jù)進(jìn)行有目的的處理，明確意圖降低個(gè)人隱私風(fēng)險(xiǎn)?？梢酝ㄟ^匿名化、假名、離線存儲(chǔ)空間、訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型方式降低隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。

匿名化。此清理過程涉及刪除或替換某些字段的內(nèi)容，以便數(shù)據(jù)不再鏈接到個(gè)人。

假名。此過程類似于匿名化，但在設(shè)計(jì)上是可逆的。在匿名化過程中已刪除或替換的字段將單獨(dú)被存儲(chǔ)。當(dāng)處理活動(dòng)超出組織的控制范圍時(shí)，假名是一種有效的風(fēng)險(xiǎn)降低對(duì)策。

離線存儲(chǔ)空間。在某些情況下，組織不會(huì)主動(dòng)使用或訪問信息，但拒絕刪除或更改記錄（匿名/假名）。他們應(yīng)限制對(duì)這些記錄的訪問以降低總體風(fēng)險(xiǎn)。

訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。簡(jiǎn)單來說，機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）算法使用大量原始數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，目的是能夠預(yù)測(cè)結(jié)果或?qū)π聰?shù)據(jù)進(jìn)行分類。將數(shù)據(jù)提取到機(jī)器學(xué)習(xí)模型中可以為組織提供所需的智能，而無需保留原始數(shù)據(jù)。

1、管理供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)

將個(gè)人數(shù)據(jù)處理外包給第三方服務(wù)提供商的那一刻，數(shù)據(jù)濫用和監(jiān)管不合規(guī)的風(fēng)險(xiǎn)增加。可根據(jù)組織的政策和相關(guān)的監(jiān)管要求，為個(gè)人信息創(chuàng)建清晰簡(jiǎn)明的一般處理指南；在合同中就隱私相關(guān)法律問題可能導(dǎo)致監(jiān)管機(jī)構(gòu)罰款進(jìn)行談判，個(gè)人索賠或聲譽(yù)損害的責(zé)任結(jié)構(gòu)；記錄第三方持有的數(shù)據(jù)的退出條款等。

2、采用隱私工程

隱私工程是一種基于業(yè)務(wù)流程和技術(shù)架構(gòu)的方法，正確實(shí)施后，可以使組織能夠最大限度地降低風(fēng)險(xiǎn)并最大限度地提高信任度；通過從以隱私為中心的有利位置重新構(gòu)想深度防御，以緩解違反個(gè)人數(shù)據(jù)的影響。 

圖4. 設(shè)計(jì)原則的隱私

資料來源：Gartner（2019年3月） 

3、隱私工程指南

使用監(jiān)控、執(zhí)行、通信與授權(quán)準(zhǔn)則，為有效的隱私計(jì)劃奠定基礎(chǔ)。

監(jiān)控，如開發(fā)一種允許將結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄的解決方案；維護(hù)處理個(gè)人信息的獨(dú)立日志（例如，訪問，使用和修改）。支持各種數(shù)據(jù)主體權(quán)利，并提供數(shù)據(jù)生命周期的歷史記錄。 

執(zhí)行，保持一份個(gè)人數(shù)據(jù)的主記錄，并根據(jù)需要?jiǎng)討B(tài)進(jìn)行動(dòng)態(tài)屏蔽。創(chuàng)建副本會(huì)擴(kuò)展攻擊面并暴露數(shù)據(jù)，從而進(jìn)一步降低隱私風(fēng)險(xiǎn)；進(jìn)行數(shù)據(jù)最小化掃描，評(píng)估有效性并根據(jù)數(shù)據(jù)保留策略采取糾正措施。

通信，保持透明，向外的隱私聲明。這是組織對(duì)數(shù)據(jù)主體的承諾；通過內(nèi)部隱私政策加強(qiáng)隱私聲明中的承諾，該政策為員工和合作伙伴處理個(gè)人信息提供指導(dǎo)。

授權(quán)，提供安全的用戶儀表盤，個(gè)人可以從中訪問數(shù)據(jù)，并行使其數(shù)據(jù)主體權(quán)利。

4、增加對(duì)隱私泄露事件的響應(yīng)計(jì)劃

每個(gè)組織都必須有一個(gè)危機(jī)管理團(tuán)隊(duì)來響應(yīng)任何重大的安全事故。在隱私泄露的情況下，必須解決重大的監(jiān)管和聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)。例如，GDPR第33條要求在72小時(shí)內(nèi)通知違規(guī)行為，以避免罰款。

5、應(yīng)用道德方法管理個(gè)人數(shù)據(jù)

任何有關(guān)隱私的討論都必須以更廣泛的數(shù)字道德主題以及客戶、三方成員和員工的信任為基礎(chǔ)。從隱私轉(zhuǎn)向數(shù)字道德，將談話從“我們是否合規(guī)？”轉(zhuǎn)向“我們做對(duì)了嗎？”。從合規(guī)驅(qū)動(dòng)型組織向道德驅(qū)動(dòng)型組織的轉(zhuǎn)變可以被描述為意圖層次，它有四個(gè)層次：

圖5. 意圖的層次結(jié)構(gòu)

資料來源：Gartner（2019年3月）

注意合規(guī)。注意合規(guī)性是意圖層次結(jié)構(gòu)中的最低級(jí)別。它是由外部驅(qū)動(dòng)的，專注于避免問題。歐盟的GDPR重新定義了隱私的基本規(guī)則，并產(chǎn)生了全球影響。它允許罰款高達(dá)全球年度收入的4％或2000萬歐元，以較高者為準(zhǔn)。GDPR的影響是，組織濫用個(gè)人數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)在更好地與提供該信息的個(gè)人面臨的風(fēng)險(xiǎn)保持一致。Gartner預(yù)計(jì)，在2021年年底之前，將發(fā)布超過10億歐元的GDPR違規(guī)罰款。許多國家包括中國、俄羅斯、韓國正在制定或?qū)嵤╇[私立法。

降低風(fēng)險(xiǎn)。該級(jí)別側(cè)重于組織愿意承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)而不會(huì)傷害自己。人們開始反對(duì)某些個(gè)人數(shù)據(jù)的使用。錯(cuò)誤的個(gè)性化嘗試、媒體報(bào)道和訴訟使客戶明白了一件事：他們的數(shù)據(jù)很有價(jià)值，他們希望收回控制權(quán)?？蛻敉ㄟ^選擇支付現(xiàn)金或比特幣，使用VPN掩蓋他們的位置，提供虛假信息，淡出服務(wù)。

做出改變。在這個(gè)層面，道德考慮可以用來為客戶、行業(yè)甚至整個(gè)社會(huì)帶來改變。對(duì)于商業(yè)企業(yè)而言，這可以通過從數(shù)字道德中創(chuàng)造價(jià)值主張來實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)差異化。比如像Alphabet（谷歌）和Facebook這樣專注于信息貨幣化的公司。對(duì)于公共部門機(jī)構(gòu)而言，這可能意味著通過超出預(yù)期為公民創(chuàng)造價(jià)值。在商業(yè)企業(yè)中發(fā)揮作用的一個(gè)例子是實(shí)施“設(shè)計(jì)隱私”原則，將產(chǎn)品和服務(wù)定位為比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更加隱私友好。這創(chuàng)造了基于信任的價(jià)值主張。

遵循你的價(jià)值觀。意圖等級(jí)中的這一最高級(jí)別是指由組織的道德驅(qū)動(dòng)的決策。這完全取決于品牌代表什么，組織的價(jià)值觀以及組織的“品牌許可”。遵循其價(jià)值觀的組織確信他們正在做正確的事情，像對(duì)待客戶一樣對(duì)待客戶，員工或公民。技術(shù)的成功使用并不是以犧牲客戶為代價(jià)來最大化其組織效用。相反，它決定如何使用技術(shù)從組織和它所依賴的個(gè)人那里獲得最大的價(jià)值。

Gartner行動(dòng)建議

對(duì)于企業(yè)架構(gòu)和技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者而言：1、通過任命數(shù)據(jù)保護(hù)官員來降低個(gè)人數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)。與整個(gè)組織的主要利益相關(guān)方合作，實(shí)施有效的個(gè)人數(shù)據(jù)生命周期管理實(shí)踐和指標(biāo)，以解決獲取，安全性和保留問題，同時(shí)使用數(shù)據(jù)保護(hù)來提高數(shù)據(jù)價(jià)值。2、制定行為準(zhǔn)則，為組織，外包商和利益相關(guān)者設(shè)定期望。為違反個(gè)人數(shù)據(jù)制定危機(jī)管理計(jì)劃，以滿足監(jiān)管要求，最大限度地減少影響并恢復(fù)客戶信心。3、將數(shù)字道德應(yīng)用于隱私管理，以超越法規(guī)遵從性，增加客戶信任，增強(qiáng)關(guān)系并改善結(jié)果。

注：上述內(nèi)容由安華金和副總裁付蓉潔編譯理出自Gartner研究報(bào)告：

《Top 10 Strategic Technology Trends for 2019: Digital Ethics and Privacy》