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數(shù)據(jù)安全治理中的數(shù)據(jù)資產梳理技術
作者:安華金和 發(fā)布時間:2018-12-11

數(shù)據(jù)安全,始于數(shù)據(jù)資產梳理。數(shù)據(jù)資產梳理是數(shù)據(jù)庫安全治理的基礎,通過對數(shù)據(jù)資產的梳理,可以確定敏感性數(shù)據(jù)在系統(tǒng)內部的分布、確定敏感數(shù)據(jù)是如何被訪問的、確定當前的賬號和授權的狀況。

(1)靜態(tài)梳理技術

靜態(tài)梳理是完成對敏感數(shù)據(jù)的存儲分布狀況的摸底,從而幫助安全管理人員掌握系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資產分布情況。

靜態(tài)梳理可以分為結構化數(shù)據(jù)梳理和非結構化數(shù)據(jù)梳理。

對于結構化數(shù)據(jù)的梳理,通過靜態(tài)的掃描技術可以獲得數(shù)據(jù)的以下基本信息:

A、通過端口掃描和特征發(fā)現(xiàn),可以得到系統(tǒng)網段內存在的數(shù)據(jù)庫列表,以及所分布的IP,從而獲得數(shù)據(jù)庫資產清單;

B、根據(jù)所定義的企業(yè)內不同敏感數(shù)據(jù)的特征,以及預先定義的這些數(shù)據(jù)的類別和級別,通過對表中的數(shù)據(jù)進行采樣匹配,獲得不同的列、表和庫中的數(shù)據(jù)所對應的級別和類別;

對于非結構化數(shù)據(jù),通過磁盤掃描技術,根據(jù)預先定義的數(shù)據(jù)特征,對于CSV、HTML、XML、PDF、Word、Excel和PPT等文檔中的內容進行掃描,獲得這些文件中所具有的信息的類別和級別。

無論是結構化還是非結構化,都要建立對應的敏感數(shù)據(jù)資產清單。

(2)動態(tài)梳理技術

動態(tài)梳理技術是基于對網絡流量的掃描,實現(xiàn)對系統(tǒng)中的敏感數(shù)據(jù)的訪問狀況的梳理,包括:敏感數(shù)據(jù)的存儲分布、敏感數(shù)據(jù)的系統(tǒng)訪問狀況、敏感數(shù)據(jù)的批量訪問狀況、敏感數(shù)據(jù)的訪問風險。

通過動態(tài)梳理技術可以獲得數(shù)據(jù)的以下基本信息:

哪些IP(數(shù)據(jù)庫主機)是數(shù)據(jù)的來源;

哪些IP(業(yè)務系統(tǒng)或運維工具)是數(shù)據(jù)的主要訪問者;

敏感數(shù)據(jù)是如何被業(yè)務系統(tǒng)訪問的(時間、流量、操作類型、語句);

敏感數(shù)據(jù)是如何被運維人員訪問的(IP、用戶、操作);

動態(tài)梳理同樣要分為對結構化數(shù)據(jù)訪問網絡流量的掃描,以及非結構化數(shù)據(jù)訪問的網絡流量的掃描。結構化數(shù)據(jù)的網絡流量,主要是對各種RDBMS、NOSQL、MPP數(shù)據(jù)庫的通訊協(xié)議的流量監(jiān)控;非結構化數(shù)據(jù)主要是對Mail協(xié)議、HTTP、FTP等協(xié)議的監(jiān)控和解析。

(3)數(shù)據(jù)狀況的可視化呈現(xiàn)技術

通過可視化技術將靜態(tài)資產和動態(tài)資產梳理技術梳理出的信息以可視化的形式呈現(xiàn);比如敏感數(shù)據(jù)的訪問熱度、資產在組織內不同部門或業(yè)務系統(tǒng)內的分布、系統(tǒng)的賬號和權限圖、敏感數(shù)據(jù)的范圍權限圖。

(4)數(shù)據(jù)資產存儲系統(tǒng)的安全現(xiàn)狀評估

安全現(xiàn)狀評估是將已定位、梳理的數(shù)據(jù)庫資產進行全面檢測評估,評估項包括:口令和賬戶、弱安全策略、權限寬泛、權限提升漏洞、日志、補丁升級等,評估是否存在安全漏洞。通過安全風險檢查讓數(shù)據(jù)資產管理員全面了解數(shù)據(jù)庫資產運行環(huán)境是否存在安全風險。

通過安全現(xiàn)狀評估能有效發(fā)現(xiàn)當前數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的安全問題,對數(shù)據(jù)庫的安全狀況進行持續(xù)化監(jiān)控,保持數(shù)據(jù)庫的安全健康狀態(tài)。

安全現(xiàn)狀評估的價值:

(1)提升數(shù)據(jù)庫使用安全系數(shù):檢測出數(shù)據(jù)庫的DBMS漏洞、缺省配置、權限提升漏洞、緩沖區(qū)溢出、補丁未升級等問題。對檢測出的問題進行有針對性的修復,整體提升數(shù)據(jù)庫使用安全系數(shù)。

(2)降低數(shù)據(jù)庫被黑客攻擊風險:檢測出數(shù)據(jù)庫使用過程中由于人為疏忽造成的諸多安全隱患,例如:低安全配置、弱口令、高危程序代碼、權限寬泛等。對上述安全隱患進行針對性處理后可有效降低黑客攻擊風險。

(3)滿足政策檢測要求:在進行安全現(xiàn)狀評估后,數(shù)據(jù)庫管理人員可針對數(shù)據(jù)庫漏洞、風險使用等方面的風險進行改進,滿足相關政策對數(shù)據(jù)庫安全使用的檢測要求。


根據(jù)本單位的數(shù)據(jù)價值和特征,梳理出本單位的核心數(shù)據(jù)資產,對其分級分類,在此基礎之上針對數(shù)據(jù)的安全管理才能確定更加精細的措施。

數(shù)據(jù)資產梳理能夠有效地解決企業(yè)對資產安全狀況摸底及資產管理工作;改善以往傳統(tǒng)方式下企業(yè)資產管理和梳理的工作模式,提高工作效率,保證了資產梳理工作質量。合規(guī)合理的梳理方案,能做到對風險預估和異常行為評測,很大程度上避免了核心數(shù)據(jù)遭破壞或泄露的安全事件。


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