日前由安華金和攻防實驗室發(fā)現并提交的國產數據庫漏洞，獲國家信息安全漏洞平臺CNVD確認，編號CNVD-2017-17486。
CNVD-2017-17486
漏洞類型：緩沖區(qū)溢出漏洞
威脅程度：中危
漏洞描述：允許攻擊者利用漏洞，通過程序創(chuàng)建表空間文件時，指定路徑名過長導致數據庫崩潰。
漏洞危害：一旦被利用，將可能導致數據庫宕機，或被攻擊者取得數據庫操作系統(tǒng)的用戶權限，從而對系統(tǒng)所在的網絡發(fā)起攻擊。
CNVD-2017-17486是一個標準的堆棧溢出漏洞，屬于緩沖區(qū)溢出漏洞的重要分支，此類漏洞比較常見，影響范圍和危害也會比較廣泛，如果出現在數據庫等基礎應用中，導致數據庫服務中斷，將引發(fā)整個業(yè)務的癱瘓。
由于此類漏洞的出現范圍較廣，我們除了及時發(fā)現漏洞，更應該通過分析漏洞形成原理、作用機制及可能引發(fā)的風險，找到可行的防范手段。
緩沖區(qū)溢出有多大危害
緩沖區(qū)溢出漏洞是一種古老、危害范圍大、常見于c代碼中的軟件漏洞，在各種操作系統(tǒng)、應用軟件中廣泛存在，數據庫系統(tǒng)中同樣常見。利用緩沖區(qū)溢出攻擊，可以導致程序運行失敗、系統(tǒng)宕機、重新啟動等后果。更為嚴重的是，攻擊者可以利用它執(zhí)行非授權指令，甚至取得系統(tǒng)特權，進而實行攻擊行為。
緩沖區(qū)溢出漏洞最早在20世紀80年代初被發(fā)現，第一次重大事件是1988年爆發(fā)的Morris蠕蟲。該蠕蟲病毒利用fingerd的緩沖區(qū)溢出漏洞進行攻擊，最終導致6000多臺機器被感染，造成直接經濟損失100萬美金。隨后，衍生而出的Ramen 蠕蟲、sircam蠕蟲、sql slammer蠕蟲等品種逐漸出現，每一類蠕蟲都對整個互聯網造成了嚴重的安全影響，造成高額的經濟損失。
堆棧溢出是如何形成的？
簡單來說，堆棧溢出就是把大緩沖區(qū)中的數據向小緩沖區(qū)中復制，由于沒有關注小緩沖區(qū)的邊界，“撐爆”了較小的緩沖區(qū)，從而沖掉了小緩沖區(qū)和鄰內區(qū)域的其他數據而引起的內存問題。在具體描述堆棧溢出之前我們先來了解一下Linux程序在內存中的結構：
其中共享區(qū)也稱為data區(qū)，用來存儲可執(zhí)行代碼；.text和.bss均用來存儲程序的全局變量和初始化變量；堆則不隨函數消亡而消亡，而是直到程序消亡或手動釋放才會消亡；堆棧是隨著函數分配并消亡的，堆棧溢出就是出現在堆棧區(qū)中的緩沖區(qū)安全問題。
堆棧是一個后進先出（LIFO）數據結構，往低地址增長，它保存本地變量、函數調用等信息。隨著函數調用層數的增加，棧幀會向低地址方向延伸；隨著進程中函數調用層數的減少，即各函數的返回，棧幀會一塊一塊地被遺棄而向內存的高地址方向回縮。各函數的棧幀大小隨著函數的性質不同而不等。
堆棧這種數據結構，常見操作有壓棧（PUSH）、彈棧（POP）；用于標識棧的屬性有：棧頂（TOP）、棧底（BASE）。其中：
PUSH：為棧增加一個元素的操作叫做PUSH，相當于插入一塊；
POP：從棧中取出一個元素的操作叫做POP；
TOP：TOP標識棧頂的位置，且是動態(tài)變化的，每做一次PUSH操作，它會自+1；每做一次POP操作，它會自-1；
BASE：BASE標識棧底位置，用于防止?？蘸罄^續(xù)彈棧，一般來說BASE位置不發(fā)生改變。
下面以mian函數疊加A和B函數為例說明整個壓棧和彈棧過程：
Main函數調用A函數，把A函數中的變量添加到堆棧區(qū)內，開辟大小和變量指定大小相關。同樣B函數在被調用后也會把變量添加到堆棧區(qū)內，開辟指定大小空間給B區(qū)域變量使用。
l 如果其中任意一個變量存入的值超過設計的界定，就會導致值覆蓋其他變量的區(qū)域最終污染到函數返回地址區(qū)域。一旦函數的返回地址被污染，在進行彈棧的過程中會最終把跳轉的地址指向黑客所指定的區(qū)域，或根本不存在的區(qū)域。
l 如果覆蓋函數返回地址的是一組隨機值，則程序會跳轉到未知位置，這種情況往往最終會導致整個程序崩潰。
l 如果黑客構造足夠精細的shellcode，把跳轉地址指向黑客自己注入的代碼，則很可能會利用該漏洞獲得當前用戶的控制權限。
幾個可行的防護建議
堆棧溢出漏洞是c 代碼的一種常見安全漏洞。防護的方法可以從多個角度來加強。
1） 使用自動化工具進行掃描檢測，排查是否存在緩沖區(qū)溢出漏洞；但需要注意的是需要使用面向不同系統(tǒng)的掃描工具，沒有一個檢查工具可以支持所有基礎應用的掃描。
2） 加強相關程序員的代碼能力，做好相應的長度限制工作，從代碼級別進行防范。
3）避免使用原C庫中那些可能存在緩沖區(qū)溢出隱患的函數，使用增強后的函數，這樣此漏洞出現的幾率會相對低一些。
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