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2018年，被稱為中國(guó)企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)的轉(zhuǎn)折之年。近幾年，企業(yè)服務(wù)行業(yè)的大趨勢(shì)是向云端遷移，向數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型。從投資、市場(chǎng)規(guī)模、增速，以及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等角度來(lái)看整個(gè)2B市場(chǎng)，正進(jìn)入加快爆發(fā)階段。

企業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)迎來(lái)發(fā)展的黃金期，圍繞著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等細(xì)分領(lǐng)域的創(chuàng)新層出不窮。

在此背景下，i黑馬&數(shù)字觀察聯(lián)合30多家機(jī)構(gòu)，包括企業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)、咨詢機(jī)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)媒體和產(chǎn)業(yè)投資機(jī)構(gòu)等，發(fā)起“2018中國(guó)企業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)獨(dú)角獸評(píng)選”。

在i黑馬看來(lái)，獨(dú)角獸公司是企業(yè)服務(wù)大產(chǎn)業(yè)的中堅(jiān)力量，它們?cè)诜?wù)體驗(yàn)、效率提升和降低成本等方面，扮演著至關(guān)重要的角色，它們是中國(guó)企業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)的未來(lái)。

本次評(píng)選活動(dòng)，安華金和與400家2B企業(yè)一起參與其中，面對(duì)130家估值上億美元的頭部企業(yè)的強(qiáng)大陣容，仍脫穎而出，成功登上《2018中國(guó)企業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)獨(dú)角獸》榜單，成為企業(yè)安全領(lǐng)域6家登榜的企業(yè)之一。

安華金和的經(jīng)營(yíng)模式與此次評(píng)選所看重入選企業(yè)應(yīng)當(dāng)具備的特質(zhì)十分吻合：堅(jiān)持技術(shù)導(dǎo)向型的運(yùn)營(yíng)邏輯，基于用戶場(chǎng)景出發(fā)，把技術(shù)、產(chǎn)品、業(yè)務(wù)真正結(jié)合到一起，有效推進(jìn)技術(shù)、產(chǎn)品商業(yè)化落地，同時(shí)提供多元化的咨詢服務(wù)，真正解決用戶痛點(diǎn)，滿足其需求。

除此之外，數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)產(chǎn)品也成功入選i黑馬的“2018企服產(chǎn)品TOP50”榜單。

安華金和數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控與審計(jì)系統(tǒng)（簡(jiǎn)稱DBAudit），經(jīng)過(guò)多年市場(chǎng)打磨，是一款結(jié)合網(wǎng)安法和等保要求自主研發(fā)的第二代數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)類(lèi)產(chǎn)品。產(chǎn)品基于數(shù)據(jù)庫(kù)通訊協(xié)議解析技術(shù)，并具備完整SQL分析能力，保障數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)內(nèi)容更全面、分析視角更多樣。產(chǎn)品面向數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維人員和安全管理人員，針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)風(fēng)險(xiǎn)狀況、運(yùn)行狀況、性能狀況和語(yǔ)句分布狀況提供實(shí)時(shí)監(jiān)控能力，是一款面向數(shù)據(jù)庫(kù)可提供安全、審計(jì)、監(jiān)控能力的一體化工具。

產(chǎn)品的技術(shù)先進(jìn)性主要表現(xiàn)在以下幾方面：

1、數(shù)據(jù)庫(kù)漏洞攻擊檢測(cè)技術(shù)。通過(guò)該技術(shù)用戶可以針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)漏洞攻擊行為進(jìn)行實(shí)時(shí)的檢測(cè),從而保證安全與應(yīng)用穩(wěn)定的平衡。漏洞攻擊檢測(cè)技術(shù)是系統(tǒng)通過(guò)協(xié)議解析技術(shù)，捕捉外部系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)庫(kù)漏洞進(jìn)行的網(wǎng)絡(luò)攻擊行為并對(duì)其進(jìn)行告警，從而監(jiān)控通過(guò)已知漏洞對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的攻擊。

2、SQL語(yǔ)句特征抽象技術(shù)。SQL語(yǔ)句的解析是識(shí)別SQL語(yǔ)句攻擊行為的關(guān)鍵，傳統(tǒng)的技術(shù)往往采用正則表達(dá)式的方式，但該方式存在巨大的技術(shù)缺陷，一是正則匹配過(guò)程性能低下，二是對(duì)于復(fù)雜的參數(shù)情況容易產(chǎn)生匹配錯(cuò)誤，三是通過(guò)語(yǔ)句的變體容易欺騙。本系統(tǒng)提供了專利性的SQL語(yǔ)法特征技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了在不改變?cè)璖QL語(yǔ)句的語(yǔ)義的情況下，對(duì)捕捉到的SQL語(yǔ)句進(jìn)行重寫(xiě)，替換原語(yǔ)句中的參數(shù)值，經(jīng)過(guò)特征抽象后，便于計(jì)算、操作和存儲(chǔ)。

3、數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)識(shí)別技術(shù)。系統(tǒng)基于流量識(shí)別技術(shù)，可識(shí)別網(wǎng)絡(luò)流量中的數(shù)據(jù)庫(kù)通信，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、添加并快速進(jìn)行審計(jì)。自動(dòng)識(shí)別的數(shù)據(jù)庫(kù)信息包括：服務(wù)器IP地址、數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型、數(shù)據(jù)庫(kù)版本、字符集等內(nèi)容。系統(tǒng)針對(duì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)未知的數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行有效梳理，可以解決現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境復(fù)雜、數(shù)據(jù)庫(kù)資產(chǎn)不清晰等問(wèn)題。通過(guò)系統(tǒng)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和添加的數(shù)據(jù)庫(kù)可以達(dá)到百量級(jí)，為提高數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)管效率，系統(tǒng)提供海量數(shù)據(jù)庫(kù)管理功能。

安華金和數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)系統(tǒng)目前廣泛適用于銀行、證券、保險(xiǎn)等金融機(jī)構(gòu)，同時(shí)在政府部門(mén)、涉密單位、能源也有良好適用場(chǎng)景。產(chǎn)品在國(guó)家等級(jí)保護(hù)、分級(jí)保護(hù)等領(lǐng)域能夠有效滿足政策合規(guī)性，在制度與技術(shù)有效結(jié)合的方面做出了創(chuàng)新。產(chǎn)品可配合傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)審計(jì)產(chǎn)品提供完成的安全審計(jì)方案，可與數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻等數(shù)據(jù)庫(kù)防護(hù)類(lèi)產(chǎn)品結(jié)合形成從事后稽核到事中主動(dòng)防御的組合安全防護(hù)方案。