11月30日下午,由中國商業(yè)聯合會互聯網應用工作委員會指導,億歐主辦的2018億歐創(chuàng)新者年會—企業(yè)智能服務創(chuàng)新者論壇在京順利舉辦。本次峰會響應億歐2018創(chuàng)新者年會“智能產業(yè)美好生活”主題,邀請行業(yè)成熟企業(yè)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)以及一線投資人在市場轉折點時期,與行業(yè)人士共同交流未來企業(yè)服務發(fā)展方向。
在當天的“新技術機會:創(chuàng)新數據庫如何助力產業(yè)發(fā)展?”圓桌論壇環(huán)節(jié),安華金和、柏睿數據、熱璞科技、偶數科技企業(yè)出席一起討論。重點探討中國國產數據庫未來的發(fā)展。
安華金和創(chuàng)始人兼CEO劉曉韜向與會嘉賓介紹了自己的主營業(yè)務,雖然安華金和不是一家做數據庫的企業(yè),但是卻和數據庫緊密聯系,我們主營業(yè)務——數據安全,就是給數據庫加防護,保護大家的數據資產不外露、不外泄、不篡改。目前安華金和擁有數據庫安全領域全線安全產品,并基于全線產品的技術積累,構建了一套遵循“安全狀況摸底→數據使用管控→數據治理稽核“的完整的數據安全治理框架,成為數據安全治理理念落地的倡導者和先行者。
往前追溯,劉曉韜可以說見證了國內的數據庫發(fā)展史,從2001年開始從事國產數據庫開發(fā),從最早的目錄服務器到國產的通用數據庫,到內存數據庫,再到分析型數據庫,其早期的職業(yè)生涯可以說伴隨國產數據庫的發(fā)展。
如今能在數據安全尤其是數據庫安全領域積累千萬用戶,并在整個安全行業(yè)占據一席之地,離不開創(chuàng)始團隊在數據庫領域的深厚積累以及對國內整個IT領域新技術的廣泛關注和涉獵。下面,也讓我們來感受一下安華金和劉曉韜如何在各個認知領域切換自由、觸類旁通,給出數據庫發(fā)展、開源技術、人工智能等領域的獨特觀點。
聊到國產數據庫的發(fā)展和開源技術,劉曉韜在二零零一年的時候從事國產數據庫的研發(fā)工作,參與了核高基國產數據庫的專項課題研究,彼時他就發(fā)覺到大多數國內的數據庫起源都跟國際開源有密切關系的,大多跟MySQL、PostgreSQL兩種數據庫類型有比較密切的聯系,達夢可能在自主的成份里面會大一些。但是通過這么多年的發(fā)展,我們看到這兩條技術路線在整個市場的占有率都不錯,達夢在國家的黨政和軍口占有率高,但是由開源發(fā)展起來的也不錯,例如人大金倉是從PostgreSQL發(fā)展起來的,南大通用是從MySQL發(fā)展起來的,特別是南大通用在企業(yè)市場的普及率還不錯。
劉曉韜認為,開源技術本身會對整個業(yè)態(tài)產業(yè)產生極大地觸動,因為數據庫的難度不亞于操作系統,對這樣的一個核心技術的研發(fā)實際上沒有幾十年的理論跟工程的積累,很難出成績。當前的數據庫領域的創(chuàng)業(yè)者,推出的產品大多都與開源軟件有密切的關系,在開源軟件的基礎上作增值開發(fā);或者開源軟件進行包裝,提供自由品牌產品的同時提供服務;或者將開源的某些模塊集成到自己的軟件中。
除了數據庫領域,其它領域的很多創(chuàng)業(yè)者都會得到開源的很大幫助,包括安華金和相關的數據庫審計和日志分析產品中也大量的使用了MySQL,以及MySQL生態(tài)的相關技術。無論是中小企業(yè)甚至大型商業(yè)化的軟件背后都會有開源的身影在后面。
比如說安華金和做的跟數據安全相關的軟件,我們在數據庫審計產品在單機的處理容量上現在要處理千億條日志,這個千億條日志也集成像MySQL數據庫和Sphinex 全文檢索的相關技術,這些技術給IT建設帶來極大的效能,給我們創(chuàng)業(yè)者提供了很好的技術基礎。
當然,開源會造成產業(yè)的競爭。因為像阿里、Amazon等云平臺廠商,他們也推出來一些數據處理軟件,也有大量的開源技術在背后支撐,包括最近銀行業(yè)也推出自己的數據庫,能源行業(yè)也在說有自己的數據庫,但是背后百分之八九十都會與開源有關。當前數據庫領域的創(chuàng)業(yè)者,一方面在與Oracle、Microsoft、IBM、Teradata等傳統廠商作競爭;一方面在與開元社區(qū)作競爭;另一方面在與平臺廠商作競爭,非常的不容易。
所以,開源促進了創(chuàng)業(yè)者對核心技術的快速掌握,同時也造成了產業(yè)鏈比較擠壓,但是整體上來講,這對我們從國家的自主安全是一個好事情,在Oracle的Larry號稱要對中國進行知識產權封鎖時,但開源是封鎖不住的,它依然是中國提供數據處理軟件的重要來源。
最近幾年,以人工智能為代表的新的技術產生了新的商業(yè)前景,然后也對我們的市場帶來一些影響,用戶也產生了新的需求和變化。面對這種挑戰(zhàn)或者說新機會,劉曉韜給出了應對思路:所有的技術軟件、科技的發(fā)展一定是由應用場景的需求變化帶來的。
隨著數據庫的發(fā)展,在2000年左右,曾有這樣一個說法:Oracle已經發(fā)展到這個程度,其他廠商還有存在的必要性嗎?當時美國的數據庫屆鼻祖及大佬Michale Stonebarker(ingres創(chuàng)始人)提出一個理念就是沒有銀彈,也就是沒有數據庫能解決所有的問題;在這種理念的的驅動下,Michale這個天才的學術與產業(yè)的結合者,與他的學生與合作者們推出了Vertica這一分析和列存數據、VoltDB這一分布式內存數據庫、StreamBas這一流式數據庫。
這些年整個數據庫發(fā)展都跟曾經的那段時間會有一個非常大的關聯,跟這種思想有極大的關聯。包括現在基于互聯網的搜索技術所產生的技術,主要是處理海量的分布式的簡單搜索運算場景,這種處理場景促進了新的數據處理類型技術的演進,也就是現在的NoSQL技術、Hadoop技術的誕生。
在劉曉韜看來,AI是數據+算力+算法構成的,整個未來IT建設領域,擁有數據、算力、算法再加上通訊,會構成我們重要的數字化基礎設施。數據無疑是其中很重要的一環(huán),但是這個領域也會帶來很大問題和挑戰(zhàn):面對海量數據的存儲、海量數據的運算,怎么辦?現有的數據庫要么是一種分析型的數據庫,要么是事務處理型的數據庫,要么是簡單檢索類數據庫,真正在聚類、分類、圖譜運算上都有其短板。
現在國內外有專門的圖類類型的數據庫正在做這方面的工作,我們國家在公安跟國安領域對此的需求量非常大,它其中就是講我們人跟人的關聯關系。在公安領域有一種應用是做什么事情呢?就是我能短時間迅速查找到你跟誰最近,關系最為緊密。這是基于對個體交通出行、電話、微信等的快速運算,可以在幾秒內完成的,顯然,傳統的通信技術目前很難做到這一點。
所以AI一定會帶來新的存儲運算條件,也會帶來新的商業(yè)機會。在這塊領域,很可能開源產品都沒有,它可能更需要深度的自我創(chuàng)造力。所以劉曉韜認為AI會給數據庫界的創(chuàng)新者帶來新的機會。
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