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由谷安研究院、安全牛聯(lián)合安華金和、明朝萬達等數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域代表性技術(shù)廠商編寫的《中小銀行數(shù)據(jù)安全治理報告》現(xiàn)已正式發(fā)布！作為數(shù)據(jù)安全治理在國內(nèi)的首倡者與踐行者，《報告》重點收錄了安華金和數(shù)據(jù)安全治理研究成果以及在中小銀行數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)庫安全審計等方面的觀點、建議與典型案例等內(nèi)容。此前，安華金和已同安全牛有過多次深度合作，聯(lián)合發(fā)布過《數(shù)據(jù)脫敏應(yīng)用指南報告》、《數(shù)據(jù)庫安全應(yīng)用指南》等一系列行業(yè)重磅參考資料。

近期，安華金和已通過多篇分析文章，針對數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)在政府、金融等重要行業(yè)的應(yīng)用難點、挑戰(zhàn)、關(guān)鍵指標(biāo)、選型方法與解決方案進行了詳細(xì)解讀。本文中，我們將繼續(xù)介紹“動+靜”與“用+護”的數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)應(yīng)用內(nèi)容，并于文末提供“數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)應(yīng)用資料合輯”下載二維碼！

動與靜的“三點”不同

動態(tài)數(shù)據(jù)脫敏與靜態(tài)數(shù)據(jù)脫敏的區(qū)別

1、應(yīng)用場景的不同

靜態(tài)脫敏：適用于將數(shù)據(jù)從生產(chǎn)環(huán)境抽取出來，脫敏后分發(fā)至開發(fā)、測試、培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析或外部第三方等場景。

靜態(tài)脫敏是將數(shù)據(jù)抽取并進行脫敏處理后下發(fā)至測試庫，以供開發(fā)、測試、培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析或外部第三方人員使用；脫敏后的數(shù)據(jù)與生產(chǎn)環(huán)境隔離，在滿足業(yè)務(wù)需要的同時保障了生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的安全，可看做是對數(shù)據(jù)的“搬移與仿真替換”。

動態(tài)脫敏：適用于在不脫離生產(chǎn)環(huán)境的情況下，對敏感數(shù)據(jù)的查詢和調(diào)用結(jié)果進行“實時”脫敏等場景。

動態(tài)脫敏是根據(jù)“權(quán)限最小化原則”對生產(chǎn)庫返回的數(shù)據(jù)進行實時脫敏處理，確保脫敏后數(shù)據(jù)安全、可用。例如：需要在應(yīng)用中呈現(xiàn)部分?jǐn)?shù)據(jù)，但不希望應(yīng)用賬號查看全部數(shù)據(jù)；需要人員維護表結(jié)構(gòu)、進行系統(tǒng)調(diào)優(yōu)，但不希望運維人員檢索或?qū)С稣鎸崝?shù)據(jù)等等，可看做是對數(shù)據(jù)的“邊脫敏，邊使用”。

2、技術(shù)路線的不同

靜態(tài)脫敏：通過屏蔽、變形、替換、隨機、格式保留加密（FPE）和強加密算法（如AES）等多種脫敏算法，針對不同數(shù)據(jù)類型進行數(shù)據(jù)掩碼擾亂，并將脫敏后的數(shù)據(jù)按用戶需求裝載至不同的環(huán)境中；可提供文件至文件，文件至數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫至數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫至文件等不同裝載方式。

動態(tài)脫敏：通過準(zhǔn)確解析SQL語句匹配脫敏條件，例如：訪問IP、MAC、數(shù)據(jù)庫用戶、客戶端工具、操作系統(tǒng)用戶、主機名、時間、影響行數(shù)等，在匹配成功后通過改寫訪問敏感數(shù)據(jù)的SQL語句來實現(xiàn)動態(tài)脫敏，并將性能影響降至最低，不會影響業(yè)務(wù)系統(tǒng)的正常運行以及日常運維操作的時效性。

3、部署方式的不同

靜態(tài)脫敏：將脫敏設(shè)備部署于生產(chǎn)環(huán)境與測試、開發(fā)、共享環(huán)境之間，通過脫敏服務(wù)器實現(xiàn)靜態(tài)數(shù)據(jù)抽取、脫敏、裝載；在安全要求較高的場景下，可在業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)出口及測試部門數(shù)據(jù)入口分別部署脫敏服務(wù)器，通過offline的加密文件傳輸方式，將生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)靜態(tài)脫敏至非生產(chǎn)環(huán)境。

動態(tài)脫敏：采用代理部署方式：物理旁路，邏輯串聯(lián)。應(yīng)用或者運維人員對數(shù)據(jù)庫的訪問必須經(jīng)過動態(tài)脫敏設(shè)備，并根據(jù)系統(tǒng)規(guī)則對數(shù)據(jù)訪問結(jié)果進行動態(tài)脫敏。

中小銀行動態(tài)數(shù)據(jù)脫敏

應(yīng)用難點、挑戰(zhàn)與關(guān)鍵指標(biāo)

《在中小銀行數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)應(yīng)用的解決思路》一文中主要講述靜態(tài)脫敏的應(yīng)用，下面來談?wù)剟討B(tài)數(shù)據(jù)脫敏在中小銀行的技術(shù)應(yīng)用難點、挑戰(zhàn)與關(guān)鍵指標(biāo)：

一、技術(shù)應(yīng)用難點與挑戰(zhàn)

1、“應(yīng)用系統(tǒng)改造”投入巨大！銀行具有繁多的業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，實現(xiàn)對應(yīng)用數(shù)據(jù)訪問的實時動態(tài)脫敏，需要對每套業(yè)務(wù)應(yīng)用進行改造，從而產(chǎn)生巨大的人力與財力消耗；如果現(xiàn)行業(yè)務(wù)應(yīng)用已使用多年，還可能面臨對應(yīng)廠商已不在售后服務(wù)期內(nèi)等問題；因此，銀行想要通過“應(yīng)用代碼改造”這一途徑達到對數(shù)據(jù)訪問的實時動態(tài)脫敏目的，在短時間內(nèi)難以有效實現(xiàn)。

2、現(xiàn)行業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)無法實現(xiàn)應(yīng)用用戶權(quán)限與敏感數(shù)據(jù)脫敏強關(guān)聯(lián)！難以達成“對應(yīng)用用戶權(quán)限進行有效管理，并結(jié)合不同數(shù)據(jù)使用場景，對不同用戶給予不同的敏感數(shù)據(jù)訪問權(quán)限”這一關(guān)鍵需求目標(biāo)。

3、對數(shù)據(jù)泄露事件無法進行準(zhǔn)確的追蹤溯源！敏感數(shù)據(jù)在共享、外發(fā)、訪問過程中一旦發(fā)生泄露，業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)無法在事中完整、詳細(xì)地記錄數(shù)據(jù)泄露過程及泄露源頭，不能為事后追責(zé)、定責(zé)提供有力依據(jù)，從而導(dǎo)致?lián)p失和損害擴大化等問題。

二、技術(shù)應(yīng)用關(guān)鍵指標(biāo)

1、適配不同數(shù)據(jù)庫協(xié)議的能力：在中小銀行中，可能存在一個數(shù)據(jù)中心使用不同類型數(shù)據(jù)庫的情況，需要動態(tài)數(shù)據(jù)脫敏產(chǎn)品能夠?qū)H主流數(shù)據(jù)庫（如Oracle、MySQL、SQL Server、Db2、Informix、 Postgre SQL、HANA ）、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫（如達夢DM、GBase ）、 大數(shù)據(jù)組件（如Hive ）等不同類型的數(shù)據(jù)庫協(xié)議進行適配支持，滿足用戶對不同數(shù)據(jù)庫動態(tài)數(shù)據(jù)脫敏的需求。

2、高性能脫敏能力保障業(yè)務(wù)訪問連續(xù)性：以高性能確保連續(xù)性，是對數(shù)據(jù)訪問進行實時動態(tài)脫敏的重要前提！否則，一旦遇到大量業(yè)務(wù)應(yīng)用訪問的情況，輕則因過長訪問等待時間影響用戶體驗，甚至可能導(dǎo)致業(yè)務(wù)應(yīng)用癱瘓；因此，動態(tài)數(shù)據(jù)脫敏產(chǎn)品應(yīng)具備毫秒級的脫敏性能，從而滿足銀行用戶對高精度、高性能的實時動態(tài)數(shù)據(jù)脫敏需求。

3、動態(tài)脫敏后數(shù)據(jù)高仿真，可用性滿足平臺要求：對于數(shù)據(jù)分析或業(yè)務(wù)報表統(tǒng)計等平臺而言，在實時訪問數(shù)據(jù)的場景下，它們需要數(shù)據(jù)經(jīng)過動態(tài)脫敏后仍具有高仿真性與可用性，確保能夠進行二次使用。這也對動態(tài)數(shù)據(jù)脫敏產(chǎn)品提出了更高的要求。

4、實時解析，精準(zhǔn)脫敏：如何從復(fù)雜的SQL 語句中精準(zhǔn)識別語句和語義，并定位出真正需要被脫敏的是哪個敏感字段，是動態(tài)數(shù)據(jù)脫敏的真正價值所在。在中小銀行業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)中，訪問數(shù)據(jù)時的業(yè)務(wù)SQL 語句大都較為復(fù)雜，常常出現(xiàn)多表關(guān)聯(lián)、嵌套、多語句等情況；對于這些復(fù)雜語句，需要廠商進行技術(shù)攻關(guān)，做到能夠在協(xié)議解析基礎(chǔ)上進行語法解析，從而實現(xiàn)精準(zhǔn)的實時動態(tài)數(shù)據(jù)脫敏。

5、動態(tài)脫敏水印技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)分發(fā)溯源：在數(shù)據(jù)實時訪問過程中，常發(fā)生“因數(shù)據(jù)分發(fā)給相關(guān)部門導(dǎo)致敏感數(shù)據(jù)泄露”的情況，且溯源、定責(zé)難度大，應(yīng)用動態(tài)脫敏水印技術(shù)可有效應(yīng)對此類難題——針對不同的分發(fā)場景，應(yīng)用不同的偽行、偽列、文本水印、數(shù)值水印等動態(tài)脫敏水印技術(shù)與產(chǎn)品功能；當(dāng)出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露事件后，便可通過泄露數(shù)據(jù)樣本中的數(shù)據(jù)水印對數(shù)據(jù)泄露途徑進行追溯。

【擴展閱讀】

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安華金和數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)在銀行數(shù)據(jù)外發(fā)場景中的實踐

安華金和數(shù)據(jù)脫敏產(chǎn)品在多場景下的脫敏實踐