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在信息化、互聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展并被廣泛應(yīng)用的同時(shí)，數(shù)據(jù)泄露事件也愈演愈烈。近年來，在大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)下，由數(shù)據(jù)傳遞、共享所形成的數(shù)據(jù)鏈條更是起到了推波助瀾的作用——如果數(shù)據(jù)鏈條的某個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，很可能導(dǎo)致整個(gè)鏈條數(shù)據(jù)安全形勢(shì)的急轉(zhuǎn)直下甚至徹底崩潰。

今時(shí)不同往日

如今，有越來越多企業(yè)的管理者開始意識(shí)到安全問題的重要性，其中業(yè)務(wù)的不安全性在很大程度上源自數(shù)據(jù)的不安全性，如果想從多維度、多方面提升系統(tǒng)安全和服務(wù)品質(zhì)，應(yīng)在增強(qiáng)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)等安全能力的同時(shí)，通過對(duì)數(shù)據(jù)使用進(jìn)行專業(yè)的安全狀況分析，了解用戶的使用習(xí)慣，發(fā)現(xiàn)深藏的安全隱患，從而多角度提升安全決策的準(zhǔn)確性以及客戶訪問的感觀。

《SecurityInformation and Event Management Futures and Big Data Analytics for Security》一文中特別強(qiáng)調(diào)了與“分析的意識(shí)和探索數(shù)據(jù)的欲望”相關(guān)的內(nèi)容，認(rèn)為這才是數(shù)據(jù)安全中最關(guān)鍵的成功標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)是可視化的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)在使用過程中具有數(shù)據(jù)量大、多樣性，實(shí)時(shí)性等特點(diǎn)，將不同來源的數(shù)據(jù)整合到一起，結(jié)合業(yè)務(wù)需求，確定相關(guān)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，對(duì)異常行為進(jìn)行分析和監(jiān)測(cè)，這種方式充分結(jié)合了計(jì)算機(jī)和人腦在圖像處理方面的能力優(yōu)勢(shì)，提高了對(duì)數(shù)據(jù)的綜合分析能力，從而有效降低了誤報(bào)率和漏報(bào)率，提高了系統(tǒng)檢測(cè)的效率，并減少了反應(yīng)所需的時(shí)間。目前，市場(chǎng)上已有一些比較成熟的安全分析系統(tǒng)，但是大部分都是基于某一方面的需求，而不具有完備的分析模型。

因此，在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)安全概念流行的今天，如何從海量數(shù)據(jù)信息中提取出有價(jià)值的信息來幫助安全人員更好的進(jìn)行分析、決策是數(shù)據(jù)安全可視化研究的重要課題之一。

讓數(shù)據(jù)安全可視化

隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用越來越廣泛，其規(guī)模越來越龐大，多層面的威脅和風(fēng)險(xiǎn)在不斷增加，所帶來的損失也越來越大；如今，風(fēng)險(xiǎn)行為正向著分布化、規(guī)模化、復(fù)雜化等方向發(fā)展，僅僅依靠防火墻、入侵檢測(cè)、訪問控制等單一的傳統(tǒng)安全防護(hù)技術(shù)，已不能滿足信息安全的整體需求，因而迫切需要應(yīng)用新的技術(shù)以及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)使用中的異常行為，實(shí)時(shí)掌握數(shù)據(jù)安全狀況，將之前很多只能亡羊補(bǔ)牢的事中、事后處理，轉(zhuǎn)向事前自動(dòng)評(píng)估預(yù)測(cè)，從而降低數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，提高數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力。

在此背景下，安華金和數(shù)據(jù)安全可視化系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，面對(duì)傳統(tǒng)安全防御體系失效的風(fēng)險(xiǎn)，數(shù)據(jù)安全可視化系統(tǒng)能夠全面感知安全威脅態(tài)勢(shì)，洞悉應(yīng)用運(yùn)行健康狀態(tài)，并通過全流量分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)完整的外部攻擊溯源取證，幫助安全人員采取具有針對(duì)性的響應(yīng)處置措施。

安華金和數(shù)據(jù)安全可視化系統(tǒng)（DSVS）以“資產(chǎn)”為核心，通過可視化技術(shù)對(duì)資產(chǎn)分布、使用情況及已知風(fēng)險(xiǎn)、未知威脅信息等進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，為安全管理者提供可靠的數(shù)據(jù)信息。DSVS以海量日志為核心，采用模塊化的工作組件設(shè)計(jì)和大數(shù)據(jù)分布式系統(tǒng)架構(gòu)，基于異構(gòu)數(shù)據(jù)源整合，可以輕松接入企業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，徹底打破數(shù)據(jù)孤島局面；同時(shí)，通過實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)展現(xiàn)，幫助企業(yè)第一時(shí)間了解業(yè)務(wù)情況并及時(shí)做出決策。DSVS系統(tǒng)通過采集數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)建模、行為識(shí)別、關(guān)聯(lián)分析等方法對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用情況進(jìn)行統(tǒng)一分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)攻擊行為、安全事件、未知威脅的發(fā)現(xiàn)和告警，并提供對(duì)日志信息數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、全文檢索、關(guān)聯(lián)分析、可視化展現(xiàn)等功能。

目前，數(shù)據(jù)安全可視化系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于政府、金融、電信運(yùn)營商、能源、互聯(lián)網(wǎng)公司等場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)安全信息的集中存儲(chǔ)、可視化展示、全文檢索分析、異常行為檢測(cè)，并滿足國家、行業(yè)對(duì)安全合規(guī)性的相關(guān)要求。

亟待解決的問題

1、安全數(shù)據(jù)分散，資產(chǎn)安全狀況難以統(tǒng)一監(jiān)測(cè)

由于企業(yè)資產(chǎn)量級(jí)龐大、業(yè)務(wù)系統(tǒng)繁多、關(guān)聯(lián)關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜等原因，造就了數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)管理混亂的內(nèi)部現(xiàn)狀。大量的監(jiān)測(cè)結(jié)果只是單一反映某個(gè)系統(tǒng)存在的問題，呈現(xiàn)方式也多種多樣，對(duì)很多安全防護(hù)設(shè)備的告警及海量安全數(shù)據(jù)無法進(jìn)行統(tǒng)一展示、關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)挖掘與攻擊溯源，而僅憑人工操作難以識(shí)別出眾多安全事件的內(nèi)在聯(lián)系，很可能會(huì)忽略一些惡意用戶的蓄意攻擊行為，從而耽擱對(duì)安全事件的及時(shí)發(fā)現(xiàn)與有效處置。如何將分散各處的數(shù)據(jù)（甚至孤島數(shù)據(jù)）有效搜集和匯總起來進(jìn)行綜合分析，是數(shù)據(jù)安全治理的重要一步。

2、數(shù)據(jù)處理難，數(shù)據(jù)應(yīng)用也得不到創(chuàng)新

由于對(duì)不同部門、不同業(yè)務(wù)以及涉及的不同數(shù)據(jù)，缺乏統(tǒng)一、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析展示平臺(tái)，即便是將流量信息、漏洞信息、日志信息、資產(chǎn)信息、業(yè)務(wù)信息等海量數(shù)據(jù)都收集起來，這些數(shù)據(jù)也無法發(fā)揮其真正的價(jià)值。此外，如何將海量數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合處理分析，最終將資產(chǎn)安全狀況、數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)之間的流轉(zhuǎn)關(guān)系、未知威脅情況完整的呈現(xiàn)給安全管理者，同樣是數(shù)據(jù)安全治理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。推動(dòng)創(chuàng)新型企業(yè)、提高行政效率，離不開強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)支撐。只有讓數(shù)據(jù)成為決策的依據(jù)，才能真正發(fā)揮其價(jià)值。

3、傳統(tǒng)手段和技術(shù)無法應(yīng)對(duì)高級(jí)威脅

當(dāng)前，傳統(tǒng)基于規(guī)則和黑白名單的檢測(cè)手段不具備體系化的防御能力，已無法應(yīng)對(duì)快速變化發(fā)展的威脅。傳統(tǒng)方式和技術(shù)手段“不懂”新出現(xiàn)的違規(guī)、異常行為的意義和邏輯，單純依賴特征庫匹配進(jìn)行機(jī)械式的審計(jì)、攔截、阻斷、放行等判斷，已無法有效判斷風(fēng)險(xiǎn)源，防護(hù)也就無從說起，問題主要體現(xiàn)在：

（1）面對(duì)復(fù)雜攻擊，僅憑簡(jiǎn)單疊加構(gòu)成的安全防線很容易被繞過和規(guī)避；

（2）不能對(duì)整體資產(chǎn)分布及數(shù)據(jù)使用情況做到全面掌控，安全運(yùn)維管理便無從下手；

（3）邊界安全防護(hù)對(duì)未知威脅只能在事后階段檢測(cè)到，而不能在事前或事中及時(shí)發(fā)現(xiàn)，用戶最多只能止損，卻無法預(yù)防；

（4）缺少能對(duì)信息系統(tǒng)內(nèi)部海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析的工具，無法有效利用數(shù)據(jù)；

（5）無法將風(fēng)險(xiǎn)源與目標(biāo)庫信息進(jìn)行對(duì)稱，缺少本地原始數(shù)據(jù)，難以溯源分析。

4、現(xiàn)有安全運(yùn)營響應(yīng)處置困難

產(chǎn)生告警很容易，但是多數(shù)客戶的情況是告警數(shù)量太多，缺乏有效的歸納和梳理。簡(jiǎn)單粗暴的方式已不能真實(shí)呈現(xiàn)一個(gè)完整的威脅，而處置響應(yīng)又極度依賴于威脅的準(zhǔn)確性。很多客戶在安全運(yùn)營方面一般是一人多責(zé)，對(duì)于威脅的監(jiān)控和處置不夠及時(shí)。同時(shí)，由于缺乏對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件的統(tǒng)一監(jiān)測(cè)與一鍵處置能力，非安全專業(yè)的維護(hù)與監(jiān)控人員識(shí)別、分析風(fēng)險(xiǎn)事件的能力有限，應(yīng)急響應(yīng)速度很慢，且主要通過電話等方式逐級(jí)傳報(bào)，傳報(bào)流程與耗時(shí)過長。此外，現(xiàn)有安全運(yùn)營平臺(tái)缺乏對(duì)海量大數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)分析與處理的能力，無法對(duì)信息進(jìn)行有效挖掘分析，從而導(dǎo)致對(duì)異常行為的發(fā)現(xiàn)能力不足，對(duì)已知風(fēng)險(xiǎn)和未知威脅的響應(yīng)不及時(shí)。

可視化系統(tǒng)的創(chuàng)新

DSVS要做看得見的安全。對(duì)于安全運(yùn)維人員，以資產(chǎn)和人為視角出發(fā)的DSVS系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)整個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)安全運(yùn)行情況的全面監(jiān)控，并從全局角度提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)安全威脅的發(fā)現(xiàn)識(shí)別、理解分析、響應(yīng)處置等能力。同時(shí)，提供豐富的安全運(yùn)維及服務(wù)工具，幫助安全運(yùn)維人員提升日常安全管理與運(yùn)維效率。

DSVS系統(tǒng)要以最佳的可視化效果向用戶進(jìn)行呈現(xiàn)。使用者所關(guān)心的重要數(shù)據(jù)資產(chǎn)是什么樣的——在哪里、流向何處、狀態(tài)如何、何人使用、效果如何，有沒有風(fēng)險(xiǎn)和異常行為，是否存在安全隱患等等。將以上用戶關(guān)心的信息用簡(jiǎn)單清晰的可視化方式呈現(xiàn)出來，形成用戶對(duì)數(shù)據(jù)安全分析的基礎(chǔ)。與此同時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)使用情況進(jìn)行二維、三維可視化呈現(xiàn)，基于圖論模型最大程度的展示數(shù)據(jù)使用的聯(lián)系及數(shù)據(jù)流向，輔助決策者分析業(yè)務(wù)行為，快速發(fā)現(xiàn)問題。通過系統(tǒng)主動(dòng)識(shí)別發(fā)現(xiàn)、手動(dòng)導(dǎo)入或創(chuàng)建的方式來梳理目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)中需要被防護(hù)的重要資產(chǎn)及業(yè)務(wù)對(duì)象，對(duì)海量日志進(jìn)行集中分析和挖掘，實(shí)現(xiàn)了對(duì)企業(yè)整體資產(chǎn)分布、使用情況、安全事件分析、數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì)等的呈現(xiàn)，真正做到數(shù)據(jù)的可視與安全可見。

1、多源數(shù)據(jù)采集，統(tǒng)一平臺(tái)監(jiān)控

數(shù)據(jù)安全可視化系統(tǒng)能夠收集多類信息，包括但不限于：流量信息、漏洞信息、日志信息、資產(chǎn)信息、業(yè)務(wù)信息等，并將這些類別的基礎(chǔ)信息匯入到系統(tǒng)中，以幫助用戶實(shí)現(xiàn)全流量、全要素以及安全威脅信息的實(shí)時(shí)捕獲和監(jiān)測(cè)。在項(xiàng)目實(shí)踐中，數(shù)據(jù)安全可視化系統(tǒng)具備對(duì)所采集的信息通過數(shù)據(jù)分析處理，形成元數(shù)據(jù)管理、資產(chǎn)數(shù)據(jù)分析、運(yùn)行狀態(tài)分析、數(shù)據(jù)使用分析、安全事件管理、審計(jì)日志分析、未知威脅分析等全要素信息統(tǒng)籌分析的能力?？梢钥吹?，全要素、全流量、全信息的采集能力可以在后續(xù)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)整體安全狀況進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與未知威脅分析時(shí)，提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐。

2、海量數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新

數(shù)據(jù)安全可視化系統(tǒng)收集流量信息、漏洞信息、日志信息、資產(chǎn)信息、業(yè)務(wù)信息等多類信息，在信息匯聚過程中可完成對(duì)原始數(shù)據(jù)的接收、過濾，提取、轉(zhuǎn)換等一系列數(shù)據(jù)處理行為?；谶@些數(shù)據(jù)處理行為，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)的類別將其劃分為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、資產(chǎn)數(shù)據(jù)、規(guī)則庫等等，此類數(shù)據(jù)將會(huì)為后續(xù)統(tǒng)計(jì)分析提供有效的數(shù)據(jù)支撐。安華金和將關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、場(chǎng)景分析和策略四大引擎融入系統(tǒng)之中，通過這些高度抽象、高度專業(yè)化的引擎支撐，讓對(duì)各個(gè)基礎(chǔ)組件的數(shù)據(jù)梳理、分析、呈現(xiàn)變得更簡(jiǎn)單。

通過以上對(duì)數(shù)據(jù)的處理分析，最后呈現(xiàn)給用戶的大屏可視化就是對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用創(chuàng)新，也是對(duì)用戶來說最直觀的產(chǎn)品功能與價(jià)值呈現(xiàn)。可視化呈現(xiàn)包括五個(gè)維度的內(nèi)容：整體資產(chǎn)分布與存儲(chǔ)狀況、資產(chǎn)使用狀況分析、數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)關(guān)系分析、已知違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)分析、未知異常威脅分析。

3、場(chǎng)景分析建模，高級(jí)威脅應(yīng)對(duì)

傳統(tǒng)基于規(guī)則建立安全基線的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)方式，無法應(yīng)對(duì)快速變化的、新出現(xiàn)的高級(jí)威脅。除了建立安全基線外，還需對(duì)特定場(chǎng)景進(jìn)行分析，形成對(duì)異常未知威脅行為的發(fā)現(xiàn)模型，即“UEBA模型”。值得一提的是，具備豐富的場(chǎng)景分析模型的前提，就是要有完善的數(shù)據(jù)安全治理經(jīng)驗(yàn)以及多方需求的積累才能總結(jié)出來的。安華金和具備非常成熟的數(shù)據(jù)安全治理能力，在此基礎(chǔ)上圍繞資產(chǎn)的行為分析建模就具備很強(qiáng)的實(shí)戰(zhàn)性。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)和多種建模公式，系統(tǒng)能從多個(gè)維度對(duì)指定資產(chǎn)的事件行為特征（如訪問源、訪問量、會(huì)話量、訪問行為等）進(jìn)行周期性建模，然后將機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)測(cè)值與建模值進(jìn)行比較，以判定是否存在異常行為；系統(tǒng)也能根據(jù)指定IP的事件行為特征（如失敗登錄比例、登錄時(shí)間、頻度、次數(shù)、行為等）的歷史值，通過預(yù)測(cè)算法得出未來時(shí)間的取值區(qū)間，然后將實(shí)測(cè)值與預(yù)測(cè)值進(jìn)行比較，以判定異常等。

數(shù)據(jù)安全可視化系統(tǒng)可從多個(gè)維度進(jìn)行全資產(chǎn)一體化數(shù)據(jù)展示，從定性分析到定量分析，通過指標(biāo)化的數(shù)值為資產(chǎn)面臨的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等級(jí)，幫助用戶識(shí)別業(yè)務(wù)健康程度，乃至業(yè)務(wù)的性能、可用性、敏感性以及潛在威脅。

4、風(fēng)險(xiǎn)“追得到”，提高處置效率

數(shù)據(jù)安全可視化系統(tǒng)能夠以資產(chǎn)為原點(diǎn)，從資產(chǎn)類型角度、安全域角度和業(yè)務(wù)系統(tǒng)角度來審視資產(chǎn)的整體安全狀態(tài)，從每個(gè)視角維度都可以提供資產(chǎn)受危害概覽、資產(chǎn)弱點(diǎn)情況、資產(chǎn)受攻擊情況以及資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)態(tài)勢(shì)信息，這無疑將對(duì)用戶快速定位威脅與安全態(tài)勢(shì)提供助力。

基于風(fēng)險(xiǎn)行為的分析，不再只針對(duì)一次單獨(dú)的行為，而是對(duì)多個(gè)可疑行為的串聯(lián)分析。通過數(shù)據(jù)安全可視化系統(tǒng)獨(dú)有的異常風(fēng)險(xiǎn)分析引擎，將異常事件基于異常模型進(jìn)行分析，還原出未知威脅風(fēng)險(xiǎn)的過程，從而真正實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件的預(yù)警、檢測(cè)、響應(yīng)和取證。

數(shù)據(jù)安全可視化系統(tǒng)支持多種可視化圖表的告警模式，能夠第一時(shí)間呈現(xiàn)告警源、告警發(fā)生原因以及告警的危害程度。同時(shí)，系統(tǒng)支持自定義告警閾值、范圍等信息，輔助安全運(yùn)營人員及時(shí)對(duì)分類的異常信息作出反饋與決策。此外，通過標(biāo)準(zhǔn)告警接口，系統(tǒng)可支持將未知威脅分析得到的告警信息推送至第三方告警統(tǒng)一管理平臺(tái)的功能；支持將告警信息通過手機(jī)短信、郵件、消息中心等方式及時(shí)反饋給安全管理人員，以指派相關(guān)責(zé)任人第一時(shí)間進(jìn)行處理，并對(duì)處置狀態(tài)進(jìn)行跟蹤。

數(shù)據(jù)安全可視化系統(tǒng)具備對(duì)數(shù)據(jù)安全的持續(xù)監(jiān)控能力，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)各種已知風(fēng)險(xiǎn)與異常狀況；具備威脅調(diào)查分析及可視化能力，可對(duì)威脅相關(guān)的影響范圍、攻擊路徑、目的、手段進(jìn)行快速判別，從而支撐有效的安全決策與響應(yīng)；能夠建立安全預(yù)警機(jī)制，來完善風(fēng)險(xiǎn)控制、應(yīng)急響應(yīng)和整體安全防護(hù)水平。安華金和數(shù)據(jù)安全可視化系統(tǒng)（DSVS）如同一面能夠洞察各類風(fēng)險(xiǎn)全過程的“顯‘?！R”，幫助數(shù)據(jù)安全管理者搭建起現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)安全防御指揮作戰(zhàn)平臺(tái)。