安華金和全面適配國(guó)產(chǎn)化操作系統(tǒng)及芯片CPU
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數(shù)據(jù)安全治理之API監(jiān)測(cè)系統(tǒng) ,解決API接口安全問(wèn)題【安華金和】
新一代數(shù)據(jù)庫(kù)脫敏技術(shù),為敏感數(shù)據(jù)建立保護(hù)盾!
數(shù)據(jù)庫(kù)脫敏系統(tǒng)與金融行業(yè)案例解讀
數(shù)據(jù)安全治理建設(shè)思路的著力點(diǎn)——數(shù)據(jù)安全咨詢(xún)服務(wù)【安華金和】
數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻功能有哪些?-數(shù)據(jù)安全-安華金和
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中國(guó)數(shù)據(jù)安全治理落地指導(dǎo)書(shū)籍《數(shù)據(jù)安全治理白皮書(shū)5.0》正式發(fā)布(附下載)
一種介于應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫(kù)之間的代理服務(wù)器,數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻對(duì)于應(yīng)用層是透明的。對(duì)于惡意操作會(huì)禁止并向管理員報(bào)告。
針對(duì)于cve(中文漏洞信息庫(kù))上公布的大量的數(shù)據(jù)庫(kù)安全漏洞,基于用戶(hù)修復(fù)補(bǔ)丁過(guò)程的復(fù)雜性和應(yīng)用穩(wěn)定型的考慮,提供了虛擬補(bǔ)丁功能:在數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)層級(jí)上創(chuàng)建一個(gè)虛擬的安全層,從而監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)活動(dòng)。通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議的解析,在數(shù)據(jù)庫(kù)的前端進(jìn)行控制和告警的技術(shù)。
數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻在數(shù)據(jù)庫(kù)防護(hù)過(guò)程中,針對(duì)數(shù)據(jù)更新,刪除等數(shù)據(jù)庫(kù)批量操作行為,在可執(zhí)行行數(shù)上加以限制。即通過(guò)限定數(shù)據(jù)庫(kù)操作型語(yǔ)句影響數(shù)據(jù)行數(shù),對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行防護(hù)。
安華金和防火墻系統(tǒng)中保護(hù)模式、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則、信任規(guī)則生效的準(zhǔn)則,通過(guò)它可以查看每次準(zhǔn)則生效后的快照,供用戶(hù)追蹤和查看。
數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻系統(tǒng)的一種執(zhí)行模式,在該模式下將按照制定的策略規(guī)則,對(duì)SQL命令進(jìn)行學(xué)習(xí),并記錄下學(xué)習(xí)的結(jié)果,但不執(zhí)行策規(guī)則的防護(hù)動(dòng)作。利用學(xué)習(xí)模式的執(zhí)行周期,數(shù)據(jù)庫(kù)活動(dòng)進(jìn)行分析,減少誤報(bào)概率。學(xué)習(xí)結(jié)束后系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)入IPS或IDS模式。
語(yǔ)句綜合風(fēng)險(xiǎn)記錄了除違規(guī)登錄之外的所有風(fēng)險(xiǎn)綜合分析結(jié)果。通過(guò)了解這些風(fēng)險(xiǎn),可以快速的確定是否是應(yīng)用系統(tǒng)的正常行為予以放行,或?qū)υ擃?lèi)SQL進(jìn)行相應(yīng)處理。
違規(guī)操作風(fēng)險(xiǎn)主要是針對(duì)策略管理中符合權(quán)限風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則或違反白名單規(guī)則、白名單語(yǔ)句的操作產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果。通過(guò)了解這些風(fēng)險(xiǎn),可以快速的確定是否是應(yīng)用系統(tǒng)的正常行為,對(duì)該類(lèi)SQL予以放行或做相應(yīng)處理。
批量數(shù)據(jù)篡改通過(guò)對(duì)所有SQL操作進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,及時(shí)的發(fā)現(xiàn)超過(guò)系統(tǒng)正常范圍的批量數(shù)據(jù)變更和刪除行為。配置策略管理,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則中影響行數(shù)限制或信任規(guī)則中白名單語(yǔ)句的行數(shù)限制,超過(guò)此行數(shù)限制時(shí),會(huì)產(chǎn)生批量數(shù)據(jù)篡改的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)。
批量數(shù)據(jù)泄露通過(guò)對(duì)所有SQL操作進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,及時(shí)的發(fā)現(xiàn)超過(guò)系統(tǒng)正常范圍的批量數(shù)據(jù)查詢(xún)行為。配置策略管理,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則中影響行數(shù)限制或信任規(guī)則中白名單語(yǔ)句的行數(shù)限制,超過(guò)此行數(shù)限制時(shí),會(huì)產(chǎn)生批量數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)。
針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)操作進(jìn)行預(yù)定義處理,并利用數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)特征字符串,定義風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則。在數(shù)據(jù)庫(kù)防護(hù)過(guò)程中,進(jìn)行協(xié)議分析,并與特征庫(kù)信息做比對(duì),判斷是否屬于數(shù)據(jù)庫(kù)違規(guī)操作。
DBFireWall通過(guò)語(yǔ)法抽象描述不同類(lèi)型的SQL語(yǔ)句,規(guī)避參數(shù)帶來(lái)的多樣化;通過(guò)應(yīng)用學(xué)習(xí)捕獲所有合法SQL的語(yǔ)法抽象,建立應(yīng)用SQL白名單庫(kù)。數(shù)據(jù)庫(kù)防護(hù)過(guò)程中命中白名單庫(kù)的內(nèi)容,采用許可模式不進(jìn)行攔截,阻斷。
DBFireWall通過(guò)語(yǔ)法抽象描述不同類(lèi)型的SQL語(yǔ)句,規(guī)避參數(shù)帶來(lái)的多樣化;通過(guò)應(yīng)用學(xué)習(xí)捕獲所有合法SQL的語(yǔ)法抽象,建立應(yīng)用SQL黑名單庫(kù)。數(shù)據(jù)庫(kù)防護(hù)過(guò)程中命中黑名單的sql語(yǔ)句將按照設(shè)置的風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別的控制動(dòng)作進(jìn)行處理。
DBFireWall對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)提供比DBMS系統(tǒng)(數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng))更詳細(xì)的虛擬權(quán)限控制。包括:控制策略和控制操作和控制規(guī)則。相對(duì)于 DBMS系統(tǒng)控制策略包括:用戶(hù),操作,對(duì)象,時(shí)間四項(xiàng)基礎(chǔ)。并且在控制操作中增加了Update Nowhere、delete Nowhere等高危操作;而控制規(guī)則中相應(yīng)增加返回行數(shù)和影響行數(shù)控制。
DBFW防火墻對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)訪(fǎng)問(wèn)行為阻斷所采取的控制行為,包括:“中斷會(huì)話(huà)”和“攔截語(yǔ)句”兩種方式。中斷會(huì)話(huà),是斷開(kāi)發(fā)現(xiàn)攻擊行為的數(shù)據(jù)庫(kù)連接,攔截語(yǔ)句是將危險(xiǎn)語(yǔ)句攔截下來(lái),返回防火墻錯(cuò)誤。
DBFW設(shè)計(jì)了多種針對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)安全防火的預(yù)定義策略模型規(guī)則,針對(duì)于不同場(chǎng)景,包括:許可模型,禁止模型,禁止加許可模型
DBFireWall提供的一種更具有伸縮性和可調(diào)節(jié)性的預(yù)定義模型結(jié)構(gòu)。模型結(jié)構(gòu):禁止規(guī)則 + 許可規(guī)則 + 優(yōu)先禁止規(guī)則
DBFireWall中負(fù)責(zé)定義高危的數(shù)據(jù)庫(kù)訪(fǎng)問(wèn)行為,策略?xún)?yōu)先級(jí)最高,命中則阻斷。
通過(guò)把SQL命令插入到Web表單,提交或輸入域名或頁(yè)面請(qǐng)求的查詢(xún)字符串,利用數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)級(jí)的函數(shù)、包和一些安全漏洞,進(jìn)行越權(quán)或提權(quán)操作,最終達(dá)到欺騙服務(wù)器執(zhí)行惡意的SQL命令。
漏報(bào)是對(duì)真實(shí)發(fā)生的數(shù)據(jù)庫(kù)攻擊行為并未檢測(cè)出來(lái)的現(xiàn)象。漏報(bào)率,是漏報(bào)的攻擊行為的數(shù)量與攻擊行為總數(shù)量的比率。
誤報(bào)是正常的訪(fǎng)問(wèn)行為被判別為了攻擊行為。誤報(bào)率,是誤報(bào)的訪(fǎng)問(wèn)行為數(shù)量占整體正常行為總數(shù)量的比率。
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