安華金和全面適配國(guó)產(chǎn)化操作系統(tǒng)及芯片CPU
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數(shù)據(jù)安全治理之API監(jiān)測(cè)系統(tǒng) ,解決API接口安全問(wèn)題【安華金和】
新一代數(shù)據(jù)庫(kù)脫敏技術(shù),為敏感數(shù)據(jù)建立保護(hù)盾!
數(shù)據(jù)庫(kù)脫敏系統(tǒng)與金融行業(yè)案例解讀
數(shù)據(jù)安全治理建設(shè)思路的著力點(diǎn)——數(shù)據(jù)安全咨詢服務(wù)【安華金和】
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中國(guó)數(shù)據(jù)安全治理落地指導(dǎo)書(shū)籍《數(shù)據(jù)安全治理白皮書(shū)5.0》正式發(fā)布(附下載)
當(dāng)今時(shí)代,計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)持續(xù)高速發(fā)展,信息系統(tǒng)日益廣泛。數(shù)據(jù)庫(kù),作為企業(yè)存儲(chǔ)重要、敏感信息的重要載體,承載著越來(lái)越多的關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng),已逐漸成為企業(yè)最具戰(zhàn)略性的重要資產(chǎn),其自身的安全穩(wěn)定運(yùn)行不僅影響著企業(yè)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)能否正常使用,更事關(guān)用戶隱私、社會(huì)穩(wěn)定乃至國(guó)家安全。正因如此,安華金和提醒廣大企業(yè)級(jí)客戶——及時(shí)、有效開(kāi)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理工作,對(duì)信息安全建設(shè)至關(guān)重要。
安華金和數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱(chēng)DACS)是一款通過(guò)掃描嗅探、流量及日志分析技術(shù),協(xié)助用戶摸清敏感數(shù)據(jù)分布、理順敏感數(shù)據(jù)使用情況,并輔助進(jìn)行敏感數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)的數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品。通過(guò)DACS,幫助客戶實(shí)現(xiàn)達(dá)成如下需求目標(biāo):
【滿足國(guó)家安全檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)】
網(wǎng)安法、等保2.0、個(gè)人信息安全規(guī)范及各行業(yè)數(shù)據(jù)安全法規(guī)中,明確規(guī)定了需要對(duì)敏感數(shù)據(jù)采取安全防護(hù)手段,但是在客戶復(fù)雜的實(shí)際環(huán)境中,數(shù)據(jù)資產(chǎn)往往規(guī)模龐大,分散而不集中,若不能梳理清晰并合理分類(lèi)分級(jí),則安全建設(shè)無(wú)從談起。DACS采用靜態(tài)梳理敏感數(shù)據(jù)權(quán)限及分布、動(dòng)態(tài)梳理敏感數(shù)據(jù)使用、輔助建設(shè)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)體系等手段,為用戶進(jìn)行信息安全合規(guī)建設(shè)做出基石性工作。
【自動(dòng)定位數(shù)據(jù)資產(chǎn)分布】
在內(nèi)網(wǎng)環(huán)境中,往往存在著數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量不清,數(shù)據(jù)庫(kù)中敏感數(shù)據(jù)分布不明,敏感數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限不詳?shù)惹闆r。DACS通過(guò)技術(shù)手段,協(xié)助用戶理順數(shù)據(jù)資產(chǎn)——基于網(wǎng)絡(luò)嗅探技術(shù),可自動(dòng)尋找發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中存在的數(shù)據(jù)庫(kù);基于特征匹配的敏感數(shù)據(jù)探測(cè)技術(shù),可自動(dòng)梳理數(shù)據(jù)庫(kù)中敏感數(shù)據(jù)分布;基于數(shù)據(jù)庫(kù)掃描技術(shù),可自動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中賬戶權(quán)限分布情況。
【動(dòng)態(tài)梳理敏感數(shù)據(jù)使用】
諸多用戶在敏感數(shù)據(jù)泄漏事件發(fā)生后,才追查分析具體原因。DACS提供對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)敏感數(shù)據(jù)使用情況的持續(xù)監(jiān)控能力,可以為用戶動(dòng)態(tài)梳理敏感數(shù)據(jù)被哪些人,哪些業(yè)務(wù)系統(tǒng),通過(guò)何種途徑,在什么時(shí)間所訪問(wèn),并能夠匯總動(dòng)態(tài)梳理結(jié)果,形成敏感數(shù)據(jù)流向圖。
【輔助數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)建設(shè)】
DACS可結(jié)合人工對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)和等級(jí)劃分,便于用戶根據(jù)不同需要對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行重點(diǎn)防護(hù),從隱私安全與保護(hù)成本的角度出發(fā),具體等級(jí)定義可分為以下幾種:
敏感數(shù)據(jù):通過(guò)該類(lèi)數(shù)據(jù)可直接識(shí)別特定用戶,是與用戶生活緊密相關(guān)的數(shù)據(jù);
重要數(shù)據(jù):通過(guò)該類(lèi)數(shù)據(jù)可以得知產(chǎn)品商業(yè)價(jià)值等,是需謹(jǐn)慎使用的用戶相關(guān)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品核心數(shù)據(jù);
一般數(shù)據(jù):支撐業(yè)務(wù)邏輯及運(yùn)行的數(shù)據(jù),通過(guò)統(tǒng)計(jì)、分級(jí)、加工不會(huì)對(duì)用戶或公司利益產(chǎn)生影響。
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