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面對(duì)大數(shù)據(jù)審計(jì),如果一味沿用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)則會(huì)出現(xiàn)“水土不服”的問(wèn)題。在一系列針對(duì)大數(shù)據(jù)審計(jì)的項(xiàng)目落地過(guò)程中,安華金和總結(jié)發(fā)現(xiàn):
1.以操作類型為視角的統(tǒng)計(jì)在很多場(chǎng)景不再實(shí)用,如HDFS下的數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)句實(shí)際上是對(duì)文件系統(tǒng)的操作命令ls、cp等;
2.由于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)眾多,故數(shù)據(jù)訪問(wèn)端口范圍的不確定性也隨之而來(lái),傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)對(duì)“IP+端口”的數(shù)據(jù)模型已不再適用——大數(shù)據(jù)審計(jì)一般都采用動(dòng)態(tài)的端口范圍,而且范圍較大,如某項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)的Hive端口數(shù)量30+;
3.語(yǔ)句模板難以用SQL方式翻譯,在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)中,語(yǔ)句模板機(jī)制能夠很大程度上減少語(yǔ)句的記錄量,業(yè)務(wù)審計(jì)采用模板方式也大大提高了統(tǒng)計(jì)和分析的價(jià)值;但在大數(shù)據(jù)應(yīng)用下,同樣的方式將難以繼續(xù)此種業(yè)務(wù)呈現(xiàn);
4.業(yè)務(wù)化語(yǔ)言無(wú)法匹配,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的業(yè)務(wù)化語(yǔ)言翻譯不再適用于大數(shù)據(jù)時(shí)代。
上文所提到的“大數(shù)據(jù)審計(jì)”,共有兩層含義:
第一層:對(duì)使用大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)庫(kù)”的審計(jì);
第二層:對(duì)大量業(yè)務(wù)產(chǎn)生的審計(jì)數(shù)據(jù),以大數(shù)據(jù)方式存儲(chǔ)。
前者的本質(zhì)在于數(shù)據(jù)庫(kù)的審計(jì),后者的核心在于審計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)果的處理。
在大數(shù)據(jù)使用愈發(fā)普及的市場(chǎng)背景下,上述兩個(gè)方面常常同時(shí)出現(xiàn):一方面,伴隨大數(shù)據(jù)形態(tài)的不斷擴(kuò)展與業(yè)務(wù)的逐漸成熟,大數(shù)據(jù)審計(jì)成為剛需;另一方面,海量的審計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)果需要更龐大的存儲(chǔ)空間及后續(xù)統(tǒng)計(jì)分析,而這正是大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)所在,因而演變成為“用一個(gè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用來(lái)審計(jì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)”的新局面。
在完成對(duì)大數(shù)據(jù)審計(jì)的協(xié)議解析后,又該如何呈現(xiàn)更合理的審計(jì)結(jié)果和統(tǒng)計(jì)分析?安華金和的思路是:基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)“語(yǔ)句、會(huì)話、風(fēng)險(xiǎn)”三大視角基礎(chǔ)框架,再結(jié)合大數(shù)據(jù)形態(tài),有針對(duì)性地實(shí)現(xiàn)審計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)果的呈現(xiàn)與風(fēng)險(xiǎn)策略告警的能力。此外,被審計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)的增長(zhǎng)以及審計(jì)結(jié)果數(shù)據(jù)量的迅速上升,使得審計(jì)系統(tǒng)本身也步入了大數(shù)據(jù)化。
(大數(shù)據(jù)架構(gòu)圖)
對(duì)于大數(shù)據(jù)的審計(jì)支持能力,安華金和產(chǎn)品在國(guó)內(nèi)具備領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),目前支持的大數(shù)據(jù)形態(tài)包括:Hive、HBase、Sentry、HDFS、Impala、ElasticSearch,以及MangoDB、Redis等非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。
以某省級(jí)電信運(yùn)營(yíng)商項(xiàng)目為例,安華金和對(duì)需求的響應(yīng)速度及快速交付能力得到客戶的高度認(rèn)可。運(yùn)營(yíng)商先前曾要求某友商給出其所提供應(yīng)用系統(tǒng)的ElasticSearch大數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì),而友商反饋不具備審計(jì)能力,并表示國(guó)內(nèi)尚無(wú)產(chǎn)品可以做到。然而當(dāng)運(yùn)營(yíng)商輾轉(zhuǎn)找到安華金和后,工程師僅用時(shí)三周便完成了對(duì)友商這套應(yīng)用系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)審計(jì)適配,而且克服了友商“網(wǎng)絡(luò)環(huán)境故障”、“切換加密方式”等額外困難,一切以業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要和客戶滿意為宗旨。
作為數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的領(lǐng)跑者,安華金和堅(jiān)持深耕,不斷挖掘產(chǎn)品新的價(jià)值點(diǎn),正是憑借這種敢于技術(shù)攻堅(jiān)、敢于突破自我的精神,才能打磨出具有領(lǐng)先性和前瞻性的成熟產(chǎn)品,讓大數(shù)據(jù)審計(jì)日趨完善,讓大數(shù)據(jù)使用更安全。
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