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大·數(shù)據(jù)安全 | 謀定而后動,先梳理再治理
作者:安華金和 發(fā)布時間:2019-08-16

《孫子·計篇》中曾用“謀定而后動,知止而有得”告誡將兵者,先謀劃準(zhǔn)確周到后再行動,要知道目的地才能夠有所收獲。

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同樣地,在進(jìn)行大數(shù)據(jù)安全治理前,需要先摸清自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基本情況,明確要解決的安全痛點,才能高效、且有針對性地開展大數(shù)據(jù)安全治理體系建設(shè)及相關(guān)工作。安華金和提示您,大數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理并非易事,執(zhí)行過程中常會遇到困難,讓我們一起往下看:

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三大難題痛點

難題一:企業(yè)級用戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)太過龐大

進(jìn)入21世紀(jì)以來,我國信息化建設(shè)高速發(fā)展,企業(yè)級用戶的數(shù)據(jù)庫以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模持續(xù)增長,年均產(chǎn)生的文檔圖片、音視頻等各類電子化數(shù)據(jù)在PB級(1PB=1024TB)以上。面對海量且紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)資產(chǎn),企業(yè)級用戶的難題在于如何從中發(fā)現(xiàn)有價值的數(shù)據(jù)?又該如何向不同價值的數(shù)據(jù)提供相應(yīng)的安全防護(hù)?簡單來說,如何對數(shù)據(jù)資產(chǎn)實現(xiàn)準(zhǔn)確有效的梳理,已成為大數(shù)據(jù)安全治理的前提和阻礙。

難題二:傳統(tǒng)資產(chǎn)梳理方式存在局限性

信息科技的日新月異,促使企業(yè)級用戶在進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理的同時,不斷適應(yīng)計算機(jī)軟硬件技術(shù)的變化發(fā)展。試想一家公司在經(jīng)營發(fā)展的過程中,受自身規(guī)模、管理方法、人員設(shè)備等的變化影響,其在不同階段所產(chǎn)生和留存的數(shù)據(jù)資產(chǎn)常常種類多樣、繁雜不一。而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理方式因流程設(shè)計不嚴(yán)、技術(shù)手段缺失、人員參差不齊等缺陷,可能導(dǎo)致資產(chǎn)梳理不全甚至敏感數(shù)據(jù)泄露等問題,難以滿足當(dāng)前用戶的實際需求。

難題三:數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理該如何持續(xù)進(jìn)行

數(shù)據(jù)是企業(yè)的無形資產(chǎn),能夠客觀反映出企業(yè)的經(jīng)營狀況、業(yè)務(wù)需求、發(fā)展?jié)摿Φ葍?nèi)在因素;相對地,數(shù)據(jù)的使用情況、流轉(zhuǎn)途徑、甚至組成結(jié)構(gòu)也處于持續(xù)變化中。因此,企業(yè)級用戶需要持續(xù)觀察數(shù)據(jù)、尤其是核心數(shù)據(jù)的使用情況(收集、存儲、使用、流轉(zhuǎn)),并定期進(jìn)行數(shù)據(jù)梳理,用以了解核心數(shù)據(jù)分布,繼而根據(jù)數(shù)據(jù)的特征和價值對其進(jìn)行分類分級管理。問題是,如何才能做到對數(shù)據(jù)資產(chǎn)有效、可持續(xù)的梳理?

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數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理,能夠幫助企業(yè)級用戶進(jìn)行資產(chǎn)安全狀況摸底及資產(chǎn)管理工作,通過優(yōu)化梳理模式、提高梳理效率、保證梳理質(zhì)量,支撐大數(shù)據(jù)安全治理工作的有效開展。

五種應(yīng)對手段

手段一:自動識別敏感數(shù)據(jù)

支持按照用戶指定的敏感數(shù)據(jù)或預(yù)定義的敏感數(shù)據(jù)特征,對抽取的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動識別——通常以旁路方式接入本地局域網(wǎng)中,對鏈路中的動態(tài)流量包進(jìn)行分析,獲取訪問對象信息,并根據(jù)數(shù)據(jù)特征識別流轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)對象,實現(xiàn)對敏感數(shù)據(jù)分布的動態(tài)發(fā)現(xiàn);從而提高工作效率,快速完成海量數(shù)據(jù)的梳理工作。

手段二:實現(xiàn)數(shù)據(jù)分級分類

支持對各類型數(shù)據(jù)資產(chǎn)的自動發(fā)現(xiàn),自動厘清各數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,并在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分級分類——依據(jù)自身業(yè)務(wù)特點對產(chǎn)生、采集、加工、使用的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類;同時,支持以數(shù)據(jù)分類為基礎(chǔ),采用規(guī)范、明確的方法區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)的重要性和敏感度差異,進(jìn)行分級;在滿足安全需求的同時降低大數(shù)據(jù)安全治理的成本投入

手段三:梳理任務(wù)統(tǒng)一管理

支持對多并發(fā)梳理任務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一管理,既可全網(wǎng)段自動掃描發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)分布,也可在創(chuàng)建任務(wù)時指定IP段和端口范圍進(jìn)行搜索;針對目標(biāo)數(shù)據(jù)源,可創(chuàng)建授權(quán)任務(wù)對該數(shù)據(jù)源進(jìn)行敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn);同時允許用戶創(chuàng)建自定義的定時任務(wù),更好的幫助企業(yè)定期核查數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分布和使用情況。

手段四:梳理結(jié)果統(tǒng)計分析

支持對數(shù)據(jù)資產(chǎn)按照日、周、月三個周期進(jìn)行統(tǒng)計分析,客觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)使用頻度、數(shù)據(jù)訪問熱度、數(shù)據(jù)量變化、數(shù)據(jù)權(quán)限變化等信息,幫助用戶了解某一周期內(nèi)的數(shù)據(jù)分布、敏感數(shù)據(jù)、權(quán)限分布以及資產(chǎn)使用情況;同時,允許用戶將任意兩個周期的資產(chǎn)梳理結(jié)果進(jìn)行對比分析,從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的歷史變化。

手段五:豐富的報告和報表

支持提供整體資產(chǎn)統(tǒng)計、敏感數(shù)據(jù)梳理、資產(chǎn)使用、資產(chǎn)對比分析等豐富的專項報表,便于用戶直觀的看到統(tǒng)計結(jié)果;同時,按周期對資產(chǎn)梳理情況與分析結(jié)果進(jìn)行匯總,形成專業(yè)的月度、季度、年度運維工作分析報告,便于用戶深入了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用情況,并形成歸檔記錄以供日后查閱。

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身處大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)級用戶面對海量數(shù)據(jù)常常難以有效梳理。安華金和致力通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理服務(wù)幫助IT管理人員掌握自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用情況,為用戶進(jìn)行大數(shù)據(jù)安全治理及相關(guān)建設(shè)工作提供有力支撐,讓大數(shù)據(jù)使用更安全。


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