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知識(shí)點(diǎn) | 數(shù)據(jù)庫審計(jì)產(chǎn)品八大常見缺陷
作者:安華金和 發(fā)布時(shí)間:2019-08-09

伴隨互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的高速發(fā)展,全球信息化建設(shè)不斷深入,數(shù)據(jù)庫安全問題現(xiàn)已成為政府、企事業(yè)單位用戶關(guān)注的焦點(diǎn)。當(dāng)前市面單是數(shù)據(jù)庫審計(jì)產(chǎn)品就多達(dá)幾十種,可大致分為四種類型:

第一種:由各大網(wǎng)絡(luò)安全廠商,在其既有網(wǎng)絡(luò)審計(jì)產(chǎn)品的基礎(chǔ)之上,經(jīng)過簡單包裝推出的數(shù)據(jù)庫審計(jì)產(chǎn)品;

第二種:由安華金和等國內(nèi)細(xì)分領(lǐng)域安全廠商,針對數(shù)據(jù)庫通訊協(xié)議特點(diǎn)開發(fā)出的,專門的數(shù)據(jù)庫審計(jì)產(chǎn)品;

第三種:Imperva、Guardium等國外數(shù)據(jù)庫審計(jì)產(chǎn)品;

第四種:韓國的DBInsight等國內(nèi)外第三方OEM的數(shù)據(jù)庫審計(jì)產(chǎn)品。 

圖片1 副本.png 

作為專業(yè)的數(shù)據(jù)庫安全廠商,安華金和梳理、總結(jié)了國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫審計(jì)產(chǎn)品常見的八類缺陷: 

1、長SQL語句漏審

漏審是因?yàn)殚LSQL語句(比如超過2K)被分配到了多個(gè)通訊包中,而相關(guān)產(chǎn)品對跨通訊包的協(xié)議解析并未進(jìn)行精細(xì)化的處理,該錯(cuò)誤會(huì)造成全部或局部漏審,極易被攻擊者利用。

2、多語句無法有效分割

SQL Server數(shù)據(jù)庫支持多語句同時(shí)發(fā)送,但語句間缺乏明確的分割標(biāo)識(shí);而數(shù)據(jù)庫審計(jì)產(chǎn)品大多基于正則表達(dá)式,無法有效分割SQL語句,造成SQL語句的審計(jì)解析錯(cuò)誤——無法正確捕獲SQL語句的類型、操作對象等。

3、復(fù)雜語句對象解析錯(cuò)誤

SQL語句由于要表達(dá)各種復(fù)雜的檢索條件和統(tǒng)計(jì)分析情況,語法非常復(fù)雜,數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)需要借助Yacc&Lex這樣的詞法和語法解析工具進(jìn)行語句解析;而數(shù)據(jù)庫審計(jì)產(chǎn)品大多采用正則匹配技術(shù),若語句中具有子查詢或關(guān)聯(lián)查詢等情況便無法準(zhǔn)確獲取多層對象,尤其當(dāng)SQL語句中使用別名時(shí),常導(dǎo)致錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)庫對象記錄。

4、參數(shù)值與SQL語句匹配錯(cuò)誤

為了提升SQL語句處理的效率,大多數(shù)應(yīng)用軟件會(huì)利用數(shù)據(jù)庫編程的語句預(yù)編譯(Prepare)和參數(shù)綁定(bind)等機(jī)制實(shí)現(xiàn)高效處理。這種機(jī)制本質(zhì)上是通過句柄追蹤機(jī)制完成的,大多數(shù)數(shù)據(jù)庫審計(jì)產(chǎn)品能夠處理簡單的預(yù)編譯與參數(shù)綁定情況;但當(dāng)預(yù)編譯與參數(shù)綁定達(dá)到幾十條時(shí),調(diào)用情況開始變得復(fù)雜起來,就可能發(fā)生大量參數(shù)值與語句的錯(cuò)誤搭配,從而造成大量錯(cuò)審。

5、錯(cuò)誤的應(yīng)答結(jié)果,特別是影響行數(shù)解析不正確

數(shù)據(jù)庫審計(jì)的基本需求看得是對于SQL語句操作是否成功,而用戶的實(shí)際需求看得是對于數(shù)據(jù)庫的操作讀取或影響了多少行。但SQL語句操作成功與否的準(zhǔn)確記錄,需要依托SQL語句的合理切割、句柄的準(zhǔn)確追蹤以及對返回結(jié)果集的完全解析,大多數(shù)數(shù)據(jù)庫審計(jì)產(chǎn)品在多語句或通過FETCH操作批量獲取等情況下,無法準(zhǔn)確獲得查詢執(zhí)行的正確性以及影響行數(shù)。

6、充滿失真率的應(yīng)用用戶關(guān)聯(lián)

市場上的數(shù)據(jù)庫審計(jì)產(chǎn)品大多數(shù)都宣傳支持三層關(guān)聯(lián)審計(jì),實(shí)現(xiàn)SQL語句與業(yè)務(wù)用戶的關(guān)聯(lián)。這種基于三層關(guān)聯(lián)審計(jì)的技術(shù)屬于模糊匹配,是通過http協(xié)議中的參數(shù)與SQL語句中的參數(shù)以及時(shí)間進(jìn)行匹配完成的。這種方法在http參數(shù)經(jīng)過加工后,或基于邏輯判斷后再發(fā)出SQL語句(即SQL語句的參數(shù)與http參數(shù)沒有直接的匹配關(guān)系)時(shí)將完全失效;而在高并發(fā)時(shí)更是一個(gè)災(zāi)難,準(zhǔn)確率往往很難超過80%。

7、未專業(yè)化的審計(jì)界面

基于網(wǎng)絡(luò)審計(jì)發(fā)展而來的數(shù)據(jù)庫審計(jì)產(chǎn)品,由于其在設(shè)計(jì)之初就不是專門面向數(shù)據(jù)庫用戶,因而并未按照數(shù)據(jù)庫的訪問類別、會(huì)話追蹤、對象層次進(jìn)行界面組織,導(dǎo)致此類產(chǎn)品的界面不專業(yè)、不易用。 

8、過度冗余的審計(jì)信息存儲(chǔ)

很多應(yīng)用系統(tǒng)會(huì)采用動(dòng)態(tài)拼接SQL語句的方式來實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫的訪問,然而這會(huì)造成大量SQL語句的語法形式相同、僅其中的參數(shù)值不同,如果數(shù)據(jù)庫審計(jì)產(chǎn)品將這些語句做重復(fù)記錄和存儲(chǔ),便會(huì)導(dǎo)致審計(jì)效率低下和存儲(chǔ)設(shè)備的浪費(fèi),對SQL語句的分析和排查效率也會(huì)造成嚴(yán)重影響。 

圖片2 副本.png 

安華金和數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)系統(tǒng)可以有效避免以上類缺陷,為廣大用戶提供專業(yè)、高效、安全、可靠的數(shù)據(jù)庫安全防護(hù)與管控支撐,讓數(shù)據(jù)使用更安全。

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