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在數(shù)據(jù)安全治理的過程中，不但要預防外部攻擊造成的敏感信息泄露，同時也要關注內(nèi)部環(huán)境中的數(shù)據(jù)使用安全，尤其是數(shù)據(jù)在運維過程中的安全。

數(shù)據(jù)在運維的過程中，重要數(shù)據(jù)的操作需要高度謹慎，一些細微的錯誤操作可能會導致數(shù)據(jù)庫異常，并且由于在組織內(nèi)部數(shù)據(jù)需要被各個部門訪問和使用，這就使接觸數(shù)據(jù)的人群錯綜復雜，因此很容易發(fā)生數(shù)據(jù)運維過程中的有意或者無意的惡意操作和批量導出。正是因為以上種種原因，所以數(shù)據(jù)庫的運維過程安全性需要實施技術手段進行保障。

通過建立數(shù)據(jù)庫運維行為流程化管理機制，對數(shù)據(jù)庫運維行為提供事前審批、事中控制、事后審計、定期報表等功能，將審批、控制和追責有效結合，避免內(nèi)部運維人員的惡意操作和誤操作行為，確保高效審批及準確執(zhí)行。

數(shù)據(jù)運維安全管控的技術原理

數(shù)據(jù)安全管控技術需要提供對內(nèi)部運維人員的數(shù)據(jù)庫操作請求進行智能分析，判斷請求合理性及安全性，輔助決策。取代傳統(tǒng)的“OA或紙質(zhì)申請”的審批模式，不僅提高工作效率，更能確保實際操作與原申請的一致性。

不僅需要為審批者提供對操作申請的風險評估，更能實時對申請與審批進行細粒度管控。通過語句特征及審計規(guī)則檢測，對于疑似SQL注入、漏洞攻擊等高危操作，即使審批通過，依然進行實時阻斷；對于違反安全策略的風險操作，提供告警。同時，通過對操作申請與審批行為的實時監(jiān)控，為安全管理人員同步提供可視化分析，輔助判斷運維操作是否合理、安全。

目前，由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的敏感度高，運維人員工作強度大以及運維外包形式普遍等原因，政府、金融、社保、運營商、能源、大型企業(yè)等用戶已經(jīng)開始越發(fā)重視數(shù)據(jù)運維安全的建設，技術手段的引入能夠更好的實現(xiàn)規(guī)范制度的落地，數(shù)據(jù)庫安全運維系統(tǒng)的功能開發(fā)和演進全部基于用戶側的真實需求。在整個數(shù)據(jù)安全治理的技術框架下，作為內(nèi)部訪問安全的重要一環(huán)，運維行為的細粒度管控效果，正在逐漸顯現(xiàn)出來，并能夠為用戶提供一種高效不出錯的安全方案。