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 DT時代的到來，政府、金融等各行業(yè)用戶意識到：  數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的核心資產(chǎn)。商業(yè)數(shù)據(jù)、人力資源數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)等敏感信息，將直接影響企業(yè)的生存和發(fā)展。正因如此，用戶對自己的核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)高度緊張，部署各類安全產(chǎn)品，可謂捂緊了口袋。然而有時用戶雖不情愿卻又不得不交出自己的寶貴數(shù)據(jù)，比如：當(dāng)進行系統(tǒng)開發(fā)，程序測試和數(shù)據(jù)分析的時候，這些寶貴的數(shù)據(jù)不得不從層層設(shè)防的安全環(huán)境中取出，交給看起來“遠沒那么安全和信得過”的第三方公司使用，而這些拿到重要數(shù)據(jù)的第三方人員同樣糾結(jié)，他們不僅要完成外包項目，還要承擔(dān)起數(shù)據(jù)保護的工作，一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露，難逃罪責(zé)。

我們發(fā)現(xiàn)，上面提到的系統(tǒng)開發(fā)、程序測試和數(shù)據(jù)分析工作，由于技術(shù)專業(yè)、人工成本等因素，大多數(shù)用戶選擇外包，那么如何保證交予第三方公司的數(shù)據(jù)不具敏感性，而又不影響正常的開發(fā)、測試和分析需求呢？ 數(shù)據(jù)脫敏，是唯一直接而有效的技術(shù)手段。

事實上，脫敏的概念并不算標(biāo)新立異。在互聯(lián)網(wǎng)還不算發(fā)達的過去，人們往往通過手動方式直接寫一些代碼或者腳本來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的脫敏變形，比如：簡單的將敏感人的姓名、身份證號等信息替換為另一個人的，或者將一段地址隨機變?yōu)榱硪粋€地址。近年來，隨著各行業(yè)信息化管理制度的逐步完善、數(shù)據(jù)使用場景愈加復(fù)雜、脫敏后數(shù)據(jù)仿真度要求逐漸提升，為保證脫敏果準(zhǔn)確而高效，專業(yè)化的數(shù)據(jù)脫敏產(chǎn)品逐漸成為了大眾的普遍選擇。

相比傳統(tǒng)的手工脫敏方法，專業(yè)的脫敏產(chǎn)品除了保證脫敏效果可達，更重要的價值點在于提高脫敏效率,這也是從手工脫敏轉(zhuǎn)變?yōu)閷I(yè)脫敏產(chǎn)品的最根本訴求。如何達到這個目的，關(guān)鍵點在于：簡單、易用。在不給用戶帶來過多額外工作量的同時,最大程度節(jié)省用戶操作時間。這個結(jié)論并非空想，而是經(jīng)過長時間的用戶調(diào)研而產(chǎn)生。

基于研發(fā)團隊對數(shù)據(jù)庫的深入理解，安華金和數(shù)據(jù)庫脫敏系統(tǒng)(DBMasker)2016年面市。如何真正做到簡單易用、高度自動化的產(chǎn)品使用體驗，數(shù)據(jù)庫脫敏系統(tǒng)DBMasker身懷四絕技：

絕技一：便捷易用的自動發(fā)現(xiàn)

發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)是進行數(shù)據(jù)脫敏的前提，而用戶常常頭疼敏感數(shù)據(jù)的篩選環(huán)節(jié)，從眾多數(shù)據(jù)庫中篩選出敏感數(shù)據(jù)并保證不遺漏、不打亂數(shù)據(jù)原有關(guān)系，這需要大量的人力與時間。安華金和數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)DBMasker內(nèi)置了針對不同行業(yè)的敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)規(guī)則，能夠自動發(fā)現(xiàn)如姓名、身份證號、電話號碼、銀行賬戶、日期、地址、稅號、金額等敏感信息，內(nèi)置全面發(fā)現(xiàn)規(guī)則，高準(zhǔn)確性識別，避免了使用者從海量的數(shù)據(jù)庫表中自行挑選敏感數(shù)據(jù)列的繁重工作，將復(fù)雜隱藏在產(chǎn)品背后，帶給客戶的只有便捷易用。

絕技二：智能高效的數(shù)據(jù)梳理

為了確保脫敏后的數(shù)據(jù)具有高度仿真的關(guān)聯(lián)性和一致性，DBMasker提出了“敏感數(shù)據(jù)字典”的概念，產(chǎn)品可以根據(jù)自動發(fā)現(xiàn)的敏感數(shù)據(jù)，智能的分析數(shù)據(jù)間關(guān)系，并且將敏感數(shù)據(jù)關(guān)系圖譜清晰的呈現(xiàn)于使用者眼前。這種自動梳理后呈現(xiàn)的“敏感數(shù)據(jù)字典”無需用戶過度干預(yù)，為各類生產(chǎn)環(huán)境中的敏感數(shù)據(jù)使用規(guī)則提供數(shù)據(jù)基準(zhǔn)。

絕技三：高適應(yīng)性的方案配置

從脫敏數(shù)據(jù)使用場合劃分，涉及開發(fā)場景、測試場景和數(shù)據(jù)分析場景，不同場景對于同一敏感數(shù)據(jù)的脫敏要求不同：
 開發(fā)場景下的敏感數(shù)據(jù)只需要對少量數(shù)據(jù)進行簡單的隨機替換，而測試場景、數(shù)據(jù)分析場景下不僅需要全量的脫敏數(shù)據(jù)，并且需要保證變形后的數(shù)據(jù)仍然保持原有的唯一性、確定性和數(shù)據(jù)分布關(guān)系，簡單來說就是保證脫敏后數(shù)據(jù)的類真實性，不會影響測試及分析場景下的應(yīng)用，這點非常關(guān)鍵，而DBMasker可以根據(jù)不同場景制定有針對性不同脫敏方案，并且方案一經(jīng)配置，即可重復(fù)使用，在大大降低人力成本的前提下，讓眾口不再難調(diào)，。

絕技四：完善而靈活的任務(wù)管理

DBMasker具有完善的脫敏任務(wù)管理機制，可對任務(wù)進行停止、啟動、重啟、暫停、繼續(xù)等操作，適應(yīng)工作節(jié)奏的變化；支持多任務(wù)并發(fā)，充分利用系統(tǒng)資源，提高脫敏效率，并且可以根據(jù)用戶的配置自動定期執(zhí)行任務(wù)，無需人工干預(yù)，真正做到智能而人性化的任務(wù)管理。

       近年來，我們越來越多的看到敏感信息泄露事件的報道，這其中有相當(dāng)一部分來自第三方開發(fā)、測試、運維人員的數(shù)據(jù)泄露，無論是金融、社保等相關(guān)民生的行業(yè)，還是軍工、能源等大型企業(yè)，敏感個人信息、商業(yè)數(shù)據(jù)、涉密數(shù)據(jù)的保護同樣重要，脫敏產(chǎn)品應(yīng)數(shù)據(jù)安全需求而生，但新興產(chǎn)品的投入使用應(yīng)當(dāng)基于不影響業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)效率的前提下，達到數(shù)據(jù)安全性的提升。讓用戶自由而放心的使用敏感數(shù)據(jù)，安華金和一直在努力。