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概述

證券期貨行業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)提供股票交易服務(wù)，隨著應(yīng)用系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫(kù)的部署規(guī)模、訪問人員和密集度的不斷增加，來自于外部攻擊、第三方運(yùn)維和開發(fā)人員、內(nèi)部維護(hù)人員的訪問，給數(shù)據(jù)庫(kù)安全帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的敏感數(shù)據(jù)，如基金公司的持倉(cāng)、倉(cāng)位，參與股票交易的個(gè)人隱私信息，證券大客戶信息等，一旦發(fā)生泄密或者被非法篡改，都將是責(zé)任重大的信息安全事故。

證券行業(yè)數(shù)據(jù)安全治理實(shí)踐

安全需求

《國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全法》

2017年6月1日施行的國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全法，第四十條——明確網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)者為責(zé)任主體，并要求建立健全用戶信保護(hù)制度。第四十一條——新增最少夠用原則，明確收集、使用個(gè)人信息規(guī)則。第四十二條——增設(shè)個(gè)人信息共享?xiàng)l件，規(guī)定個(gè)人信息安全原則、匿名化處理和泄露報(bào)告義務(wù)。

行業(yè)監(jiān)管

證監(jiān)會(huì)為保護(hù)證券期貨行業(yè)的數(shù)據(jù)安全，正在制定《證券期貨行業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)指引》，未來將在數(shù)據(jù)分類分級(jí)基礎(chǔ)上，采取相應(yīng)的安全管理和保護(hù)措施。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)保密需求

證券期貨交易數(shù)據(jù)可能對(duì)行情走勢(shì)或者操盤有影響，如基金公司的持倉(cāng)、倉(cāng)位等，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)具有保密的需求。

用戶數(shù)據(jù)一旦泄露進(jìn)入黑產(chǎn)，可能對(duì)企業(yè)造成名譽(yù)損失，丟失客戶造成業(yè)務(wù)損失，如果進(jìn)入法律程序，那損失將更加巨大。

解決方案

證券期貨行業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)

按照《證券期貨行業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)指引》設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)分類分級(jí)管理框架，采用安華金和數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理系統(tǒng)，協(xié)助證券網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)者進(jìn)行系統(tǒng)化、自動(dòng)化、圖形化開展數(shù)據(jù)分類分級(jí)工作。

個(gè)人信息安全梳理

通過安華金和數(shù)據(jù)庫(kù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)，能夠自動(dòng)定位證券期貨行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中個(gè)人信息的存儲(chǔ)在哪個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)、什么實(shí)例、哪一張表中的哪一列，從而實(shí)現(xiàn)個(gè)人信息的清單化管理，是個(gè)人信息安全保護(hù)的基礎(chǔ)工作。

數(shù)據(jù)庫(kù)安全漏洞評(píng)估

通過安華金和數(shù)據(jù)庫(kù)漏洞掃描系統(tǒng)，評(píng)估數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)前版本存在的已知安全漏洞，并給出漏洞危險(xiǎn)程度、影響范圍、漏洞公布時(shí)間、CVE或CNNVD地址、補(bǔ)丁下載地址等漏洞相關(guān)信息，并提供漏洞修復(fù)建議供用戶參考。

弱口令數(shù)據(jù)庫(kù)常見安全問題，安全評(píng)估工具能在對(duì)弱口令進(jìn)行字典猜測(cè)或者暴力猜測(cè)，而不會(huì)鎖定賬號(hào)，從在保證系統(tǒng)安全的前提下解決弱口令問題。

證券測(cè)試數(shù)據(jù)生成

通過安華金和數(shù)據(jù)庫(kù)靜態(tài)脫敏系統(tǒng)，解決開發(fā)測(cè)試過程中需要符合業(yè)務(wù)邏輯的數(shù)據(jù)支持，如果使用生產(chǎn)數(shù)據(jù)可能造成敏感數(shù)據(jù)泄露，通過數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)脫敏后的數(shù)據(jù)，能夠保持?jǐn)?shù)據(jù)的高仿真、高質(zhì)量，整個(gè)脫敏過程高度自動(dòng)化，并流程可審計(jì)，從而對(duì)敏感數(shù)據(jù)使用提供保護(hù)。

證券業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)交換與共享

在業(yè)務(wù)使用數(shù)據(jù)或者分析使用數(shù)據(jù)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)交換和共享時(shí)，應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可控的變形，脫敏系統(tǒng)可以基于策略設(shè)置對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行變形，以期滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)安全需求。

監(jiān)管報(bào)送

對(duì)于需要對(duì)監(jiān)管部門進(jìn)行報(bào)送的數(shù)據(jù)，可以采用數(shù)據(jù)置空或者安全填充的方法，既能滿足監(jiān)管對(duì)報(bào)送數(shù)據(jù)的要求，又可以將不需報(bào)送的數(shù)據(jù)進(jìn)行遮蔽，這些都可以通過策略實(shí)現(xiàn)，提供數(shù)據(jù)報(bào)送的靈活性和效率。

數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)

通過安華金和數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)系統(tǒng)，獲得實(shí)時(shí)在線分析數(shù)據(jù)庫(kù)訪問流量，通過TOP SQL分析功能，能夠?yàn)橛脩籼峁?/span>實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)訪問分析，找出響應(yīng)最慢的語句，為數(shù)據(jù)庫(kù)性能分析和優(yōu)化提供支持

通過4W1H2R的全面數(shù)據(jù)庫(kù)訪問信息審計(jì)，并且，具有高效日志檢索及高壓縮比日志存儲(chǔ)能力，為用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)訪問行為追溯提供有效支持。

總結(jié)

數(shù)據(jù)庫(kù)作為證券行業(yè)系統(tǒng)信息技術(shù)的核心和基礎(chǔ)，承載著越來越多的關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)，漸漸成為證券行業(yè)系統(tǒng)最具有戰(zhàn)略性的核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)庫(kù)的安全穩(wěn)定運(yùn)行也直接決定著證券行業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)能否正常使用。證券行業(yè)系統(tǒng)與其他信息系統(tǒng)有著密切的信息交換聯(lián)系，需要采用先進(jìn)可靠的安全、保密技術(shù)手段，確保系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)安全和信息保密。